详细讲下tableau、sql、spss、Clemente、Visio、Qlik View、word、Excel的功能及之间的联系和区别

详细讲下tableau、sql、spss、Clemente、Visio、Qlik View、word、Excel的功能及之间的联系和区别,第1张

我有一个详细的说明文件和教程集合。

《社科学生还是专心SPSS和Clementine的软件组合的好 》 >

Excel不用多介绍,职场人都知道的国民办公软件。处理数据的功能简单又强大,所以能一直经久不衰。日常中需要数据统计、数据计算、可视化展现,也都能通过这款工具实现。

当然,应付日常生活中微量的数据Excel足够了,但如果要处理大数据就应付不过来了。新手想了解数据分析,可以先从excel入手。

2Python

现在很多企业都在使用Python编程语言,于是有很多数据分析岗位出现了需要会使用Python这样的招聘要求。Python由于语法简单明了,从而受到非常多IT从业者的青睐,同时它也容易上手,非常适合程序员小白入门学习。

学习完这门编程语言后,你就可以通过写代码来实现你想要的分析效果。但如果你只是想学习数据分析的思维,而不想接触代码,那么可以不学。

3SQL

企业中的数据往往是海量的,且都存放在数据库中。如果长期和数据库打交道,就需要学习SQL语句来实现从数据库中存取数据、清洗数据了。当然如果还没接触到数据库,那么也可以先不学。

4BI工具

BI即商业智能,它将企业中的数据进行有效整合,经过处理后将数据呈现以帮助企业做出经营决策。关于BI工具市面上有很多,今天列举三款工具,分别是Tableau、Power BI和DataFocus。

5Tableau

Tableau是一款交互式数据可视化软件,相比其它BI工具比较不一样的是,它会在导入数据后将数据分为维度和度量两类,维度就是属性列,比如国家、地区等,度量就是数值列,比如销售额、销售量等。然后再将维度或度量拖拽到行或列中,即可生成各种图表与趋势线。

BI平台Tableau帮助企业可视化和理解数据。它使组织能够通过PC或iPad连接,可视化和共享数据。用户可以轻松创建仪表板,发布甚至与同事,合作伙伴和客户共享 - 所有这些都无需编程知识。该软件可以连接到众多信息源,并在很短的时间内导入和可视化信息。

该软件直观,易于使用,并允许使用拖放功能进行数据分析。它促进了协作,允许进行群组分析并始终保持所有团队成员的知情。当应用程序附带本机移动应用程序时,用户还可以随时随地完成任务。

Tableau有什么独特之处?

1 拖放分析的先驱。Tableau是首批提供直观分析仪表板的BI系统之一,用户可以通过简单的拖放机制 *** 作数据。如今,Tableau还是市场上最具创新性的产品之一,不断推出新功能和新功能,并遵循趋势。

2 在产品的32位和64位运行时版本之间进行选择。通常,部署版本的选择取决于您的 *** 作系统,因为64位版本是解决大块内存并提高速度的首选选项。

3 仪表板到仪表板的交互。使用Tableau,您可以复制不同的仪表板元素并将其传输到其他工作簿,从而为您提供大量的迭代和开发可能性。例如,您可以在新的无缝仪表板上组合不同分析师的工作。

4 SAML身份验证。该系统的最新版本可以委派给SAML身份验证,这是一种开源方法,可以创建单点登录体验。这使得Tableau可以连接到任何第三方应用程序/系统,并且可以在所有部门中使用。

5 在移动设备上进行Web创作。Tableau不仅会在移动设备上显示数据,还允许您使用专用应用修改现有视图,分析数据和保存新版本。

6 Tableau Public。Tableau为Windows和Mac用户提供免费版本,具有10GB存储空间,无限制用户和可视化,个性化配置文件和社交媒体共享。

1、SQL

是结构化查询语言的缩写。用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,它有多种形式,包括 MySQL、Oracle、SQL

Server、PostgreSQL 和 SQLite。每个版本都共享大部分相同的核心

API。有很多优质的免费产品。具有一体化、语法简单、使用方式灵活的特点。

2、Excel

几乎和SQL一样常见。这是占主导地位的电子表格程序。它是Microsoft Office 365软件工具套件的一部分。尽管它不能像 SQL

数据库那样处理大量数据,但 Excel 非常适合快速进行分析。 Google Sheets 有提供免费版本和类似的核心功能。

3、Tableau

是一种拖放式商业智能软件,它将数据运算与美观的图表完美地结合在一起。它的程序很容易上手,可以轻松创建可视化和仪表板。Tableau 的可视化功能远胜于

Excel。

4、Python

是一种非常流行的免费开源编程语言,用于处理数据、网站和脚本。它是机器学习的主要语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

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