数据结构到底难在哪里

（1）无法接受它的描述方式。数据结构的描述大多是抽象的形式，我们习惯了使用自然语言表达，难以接受数据结构的抽象表达。不止一个学生问我，书上的“ElemType”到底是什么类型？运行时怎么经常提示错误。它的意思就是“元素类型”，只是这样来描述，你需要什么类型就写什么类型，例如int。这样的表达方式会让不少人感到崩溃。

（2）不知道它有什么用处。尽管很多人学习数据结构，但目的各不相同。有的人是应付考试，有的人是参加算法竞赛需要，而很多人不太清楚学习数据结构有什么用处，迷迷糊糊看书、做题、考试。

（3）体会不到其中的妙处。由于教材、教师等各种因素影响，很多学生没有体会到数据结构处理数据的妙处，经常为学不会而焦头烂额，学习重在体会其中的乐趣，有乐趣才有兴趣，兴趣是最好的驱动力。

软考有点难度，需要多看书和多做练习，把历年的题目都做一遍，熟悉题型。有针对性的复习。你可以上网查查考试大纲，数据库工程师百度贴吧里面也有许多资料。考试要求：

（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；

（2）掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；

（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；

（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

（5）熟悉计算机网络的原理和技术；

（6）掌握数据库原理及基本理论；

（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；

（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；

（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；

（10）了解数据库发展趋势与新技术；

（11） 掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；

（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。

本考试设置的科目包括：

（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；

（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

三个问题，三个答案：

1、数据库与C++是编程开发用两个常用工具。两者本不相干，但自从数据库开放了编程接口后，C++就可以直接 *** 作数据库，给数据的使用和程序开发带来极大方便。

2、数据库与C++谁更难学？相对而言数据库入门容易一点。要学好学精都不容易。两个不同的工具，在某些方面，相互联系。

3、影响不是很大，不要太多顾虑。如问题，还可以复习相关章节。

对于编程学习来说：数据库的学习，更多的强调算法、模式，对C++的学习是一种加深、拓展。

个人觉得：这四门课程的交集都不多，但是都是很重要。数据结构，对你编程，算法设计方面有很大的帮助，难度是比较大的。至于数据库，如果不是非要搞数据库的研究，能用sql做些查询，建表，更新这些比较常用的 *** 作就可以了。计算机网络，这个看你以后的方向，如果你要钻网络，那么这个就必须学的足够好，还是比较费时间和精力的，但是一般开发而言，都不会涉及到很多这方面的知识。软件工程呢，必须得有一定开发基础才能有更多的体会，光掌握理论容易，但是运用到实际就要求比较高了~

貌似这四科没啥大关系，不过根据我们学校的排课，数据结构和数据库系统原理是同时学的，然后是计算机网络，最后是软件工程。 我觉得这样安排的原因是：数据结构是编程思想，要在学了一门语言之后学习，同时学习编程思想的时候，就要试着自己编写正规的程序，这时就会用到数据库，所以就开始学习数据库了。 而计算机网络其实与编程的关系不大，是了解网络基础的，毕竟学了几年计算机，最后出来连网络是啥都搞不清也太不应该了。 这个软件工程应该是在有了一定编程基础上，再来学习的，因为它的理论性比较强，如果没有实践做基础，只是看理论，理解不深，收获不大。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。研究对象：一、数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：1集合数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；2线性结构数据结构中的元素存在一对一的相互关系；3树形结构数据结构中的元素存在一对多的相互关系；4图形结构数据结构中的元素存在多对多的相互关系。二、数据的物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。数据元素的机内表示（映像方法）： 用二进制位（bit）的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点（node）。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与个数据项对应的子位串称为数据域（data field）。因此，节点是数据元素的机内表示（或机内映像）。关系的机内表示（映像方法）：数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像，常用两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针（pointer）来表示数据元素之间的逻辑关系。三、数据结构的运算。

数据结构不难，不过也要看你的接受能力了。我自己认为简单。编程的话，数据结构很重要。学好一门语言就好了。做软件最重要的是自己的逻辑思维能力。因为编程就像盖房子垒砖。会垒的人很多，但要做好很不容易···

python数据挖掘对于初学者来说是非常难的。

python数据挖掘（data mining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。学好之后，能力过硬，赚取大量薪资还是没有问题的，学习的时候一定贵在坚持。

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