4张表 进行关联 如何用mysql数据库进行 左联接 和和内连接查询

把4张表现连起来，"select from a,b,c,d where aid=bid and bid=cid and cid=did"接下来你就能输出4张表中你想要的字段里面的内容了

1、进行打开电脑Navicat for mysql已经安装好的，然后进行点击右上角的“连接”选项。

2、这样就会d出了一个新建连接的窗口的界面中，在连接名中输入名称，而在主机名在本地的数据库，所以使用localhost即可，密码为空即可。

3、然后方便连接的数据库是否连接成功的话，那么就需要先测试下，进行点击连接测试。

4、可以看到的显示连接成功了，然后进行点击确定即可。

5、进入连接数据界面中，现在不能显示为需要的数据库，需要进行双击即可。

6、可以看到显示这个用户名的所有的数据库。

关联在Oracle数据查询时会经常用到,灵活的应用关联可以解决很多实际应用的问题下面给出一些示例:

建表

create table ab

(

ab_id number(5),

ab_name varchar2(30)

);

create table bb

(

bb_id number(5),

bb_name varchar2(30)

);

插入数据

insert into ab(ab_id,ab_name) values(1,'1ab_name');

insert into ab(ab_id,ab_name) values(2,'2ab_name');

insert into ab(ab_id,ab_name) values(3,'3ab_name');

insert into bb(bb_id,bb_name) values(1,'1bb_name');

insert into bb(bb_id,bb_name) values(2,'2bb_name');

insert into bb(bb_id,bb_name) values(4,'4bb_name');

insert into bb(bb_id,bb_name) values(6,'6bb_name');

等值关联（全关联）

select aab_id,aab_name,bbb_name from ab a,

bb b

where aab_id=bbb_id;

返回结果

AB_ID AB_NAME BB_NAME

1 1ab_name 1bb_name

2 2ab_name 2bb_name

返回两个表中所有能匹配的记录，不能匹配的记录不返回。

左关联

select ab_id,ab_name, bb_name

from ab a left join bb b

on aab_id=bbb_id;

同

select ab_id,ab_name, bb_name

from ab a , bb b

where aab_id=bbb_id(+);

返回结果

AB_ID AB_NAME BB_NAME

1 1ab_name 1bb_name

2 2ab_name 2bb_name

3 3ab_name

返回左边表的左右记录，在右边表中没有对应记录的右表字段显示为空。

右关联

select ab_id,ab_name, bb_name

from ab a right join bb b

on aab_id=bbb_id;

同

select ab_id,ab_name, bb_name

from ab a , bb b

where aab_id(+)=bbb_id;

返回结果:

AB_ID AB_NAME BB_NAME

1 1ab_name 1bb_name

2 2ab_name 2bb_name

4bb_name

6bb_name

返回右边表中所有的记录，在右边表不能匹配的记录行上，左边表对应的字段显示为空。

完全外关联

select ab_id,ab_name, bb_name

from ab a full join bb b

on aab_id=bbb_id;

返回结果

AB_ID AB_NAME BB_NAME

1 1ab_name 1bb_name

2 2ab_name 2bb_name

3 3ab_name

6bb_name

4bb_name

mysql支持多个库中不同表的关联查询，你可以随便链接一个数据库

然后，sql语句为：

select from db1table1 left join db2table2 on db1table1id = db2table2id

只要用数据库名加上""就能调用相应数据库的数据表了

数据库名表名

mysql查询语句

1、查询一张表：     select from 表名；

2、查询指定字段：select 字段1，字段2，字段3from 表名；

3、where条件查询：select 字段1，字段2，字段3 frome 表名 where 条件表达式；

例：select from t_studect where id=1;

  select from t_student where age>22

4、带in关键字查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1，元素2)；

例：select from t_student where age in (21,23);     

   select from t_student where age not in (21,23);

5、带between and的范围查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]between 取值1 and 取值2；

例：select frome t_student where age between 21 and 29;

     select frome t_student where age not between 21 and 29;

select name from personInfo where (select count() From orderInfo where OrderinfoPersoninfo_id=personinfoid)>1

这个问题问的好，要弄一个表很容易，关键是表设计出来是否合理！

如果表设计的好，则会相当清晰，易于理解，后续开发上事半功倍，维护也方便；如果设计的不好，则难以理解，维护困难，代价大。

表与表之间的关系有三种：1一对一，2一对多，3多对多

一对一的表，两表的属性实际上完全可以合并成一个表，共用一个主键即可；

一对多的表，可以设中间关联表，也可以将关联表并入“多”这头；若设独立关联表，则可引入“多”这头的主键作为其主键，也可另立主键，并将“一”和“多”两表的主键作为关联表的外键；

多对多的表，则必须设中间关联表，关联表设独立主键，并引入两个“多”头的表的主键作为关联表的外键。

这是上述三种关系表在键处理上的基本原则。

范式还是要遵循的，这套理论还是科学合理的。不要相信反范式设计，反范式设计在规模庞大时，数据冗余多，编码及维护会变得困难，万一考虑漏掉的将导致数据不一致，甚至酿成灾难。严格按照范式理论来设计数据库，将使你编码及维护时少 *** 很多心。

一般来说，先进行需求分析，然后画出数据流图，然后再根据数据流图画出ER图，然后再根据ER图创建各种表。表是根据ER图来创建的，表设计的合不合理，关键是ER图抽像的合不合理。在抽像ER图时，一般遵循这样的原则：

能用1对1的，就不用1对多；能用1对多的，就不用多对多，往简单化方向靠；

能当属性处理的，尽量当属性，而不是当实体处理去另立新表，这样可使问题简化。

把意义相近联系紧密的属性放在一张表内，而不是拆在多张表中。

看了一下你上述几张表，我认为不合理，户主是人，家庭成员也是人，把他们分在户主表和家庭成员表中不合理，他们是同一类的，宜合在一张家庭成员表中，并增加一个标志性字段，以指明哪个人是户主。另外，宜建立一张地址表，以取代户主表，地址表中宜指明乡场镇、村巷道、几区、门牌号等与地址关系紧密的属性，把户籍、****、户主等字段拿走，他们不是地址属性，这几个宜放在成员关系表中，户籍是人的属性，并非地址的属性，****就更明显了，要联系的是人，而不是地址。

很明显，地址和家庭成员是一对多关系，一个地址同时可以住着多个成员，而一个成员同时只能住一个地址，这样，设计成地址表和家庭成员表之后，要在家庭成员表中再加一个地址外键字段，把地址表的主键当作家庭成员表的外键填入，这样，成员表中的每个人都可以通过地址外键字段到地址表中找到其所住地址。另外，成员表中也指明了哪个人是户主，也指明了每个人的户籍和****，这些信息你都可以找得到。

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