大数据需要学习什么样的知识

1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；2、课程设置

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据 *** 作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

3、核心技术

（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。

（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。

（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。

（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

4、行业现状

今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

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UG的开发始于1990年7月。如今大约十人正工作于核心功能之上。当前版本具有大约450,000行的C代码。

UG是一个在二和三维空间无结构网格上使用自适应多重网格方法开发的一个灵活的数值求解偏微分方程的软件工具。其设计思想足够灵活地支持多种离散方案。因此软件可对许多不同的应用再利用。

一个给定过程的有效模拟需要来自于应用领域(自然科学或工程)、数学(分析和数值数学)及计算机科学的知识。一些非常成功的解偏微分方程的技术，特别是自适应网格加密（adaptivemeshrefinement）和多重网格方法在过去的十年中已被数学家研究。计算机技术的巨大进展，特别是大型并行计算机的开发带来了许多新的可能。

然而，所有这些技术在复杂应用中的使用并不是太容易。这是因为组合所有这些方法需要巨大的复杂性及交叉学科的知识。最终软件的实现变得越来越复杂，以致于超出了一个人能够管理的范围。

UG的目标是用最新的数学技术，即自适应局部网格加密、多重网格和并行计算，为复杂应用问题的求解提供一个灵活的可再使用的软件基础。

一般结构

一个如UG这样的大型软件系统通常需要有不同层次抽象的描述。UG具有三个设计层次，即结构设计(design)、子系统设计(subsystemdesign)和组件设计(componentdesign)。

至少在结构和子系统层次上，UG是用模块方法设计的并且信息隐藏原则被广泛地使用。所有陈述的信息被分布于各子系统之间。UG是用C语言来实现的。

图1给出了详细的结构设计，其构建模块是动态分布式数据库(DDD:DynamicDistributedDataLibrary)、UG内核、问题类和应用。

图1：UG结构设计

DDD编程模式

提供了处理不规则数据结构和并行机上分布式对象的一种并行编程模式。它处理分布式对象的识别(创建)、分布式对象间的通讯及分布式对象的动态转移等基本任务。可提供本工具的一个独立的版本，移植性通过提供对ParagonNX、PARIX、T3D/T3Esharedmem、MPI和PVM的接口来保证。

UG内核程序

UG内核程序意欲与待求解的偏微分方程是无关的。它提供几何和代数数据结构及许多网格处理选项、数值算法、可视化技术和用户界面。

当然，每个程序设计抽象都基于某种基本假设。网格管理子系统当前被编写得仅支持层次结构化网格。数据结构本身可支持更一般松耦合网格层次。并行化基于具有极小重叠的数据划分。

UG内核程序具有如下特征:

灵活的区域描述界面。由于UG可生成/修改网格，它需要区域边界的一个几何描述。当前支持两种格式，正在进行CAD界面的工作。

一种支持二和三维无结构网格的管理器，具有多种元类型，如三角形、四边形、四面体、棱柱、棱椎和六面体。为重新启动的完全网格结构及解的存储和加载。

局部、层次加密和粗化。在每个网格层提供一个相容且稳定的三角形剖分。

一个灵活的稀疏矩阵数据结构允许相应于网格的节点、边、面和元的自由度。在数据结构上已实现了一和二级BLAS类过程及迭代方法。

已经实现了问题无关的和面向对象框架的广泛的数值算法。包括BDF(1),BDF(2)时间步方案、(不精确)Newton方法、CG、CR、BiCGSTAB、乘法局部多重网格、不同类型的的网格转移算子、ILU、Gauss-Seidel、Jacobi和SOR光滑器。这些算法可用于方程组及标量方程。它们可被任意地嵌套到简单的脚本命令中，例如，BDF(2)使用Newton法在每个时间步求解非线性问题，Newton法使用具有BiCGSTAB加速的多重网格，多重网格使用一个ILU光滑器和特殊的适合于跳跃系数的截断网格转移、粗层解法器使用一个ILU预条件的BiCGSTAB。

脚本语言解释程序和交互式图形工具提供了程序运行时的简单的可视化工具，进一步，例如，稀疏矩阵数据结构可用图形给出，这对调试是非常有用的。UG的设备驱动程序支持X11和AppleMacintosh。还提供对AVS、TECPLOT和GRAPE的图形输出。

此功能的数据并行实现基于DDD。

问题类层次

一个问题类使用UG内核程序来对一类特殊偏微分方程实现离散化、误差估计子和最终的一个非标准解法器。只有当不能用任何已提供的工具来实现时才需要提供解法器。离散化可由一些工具支持，这些工具允许元素类型和维数与有限元和有限体积法代码无关。

基于最新版UG内核程序的问题类包括：标量对流扩散、非线性扩散、线d性、d塑性、不可压缩、多孔渗流中密度驱动流和多相。所有这些问题类运行2D/3D且是并行的。

UG获得2001年最突出设计HLRS金穗奖

如何在UNIX环境中安装UG

许可协议

UG编程手册：progmanualps，431页，(771KB)，199810

UG参考手册(第I部分)：refmanualIps，431页，(918KB)，199810

UG参考手册(第II部分)：refmanualIIps，637页，(1017KB)，199810

UG应用现问题类文档：applmanualps，254页，(437KB)，199810

计算机二级包括二级C，二级C++，二级VB，二级VFP，二级Access，二级Java，二级office。其需要学习的内容如下：

1二级C：DOS命令，计算机组成原理，多媒体、数据库 *** 作、计算机网络、C语言程序设计、上机考试。

2二级C++：按照新大纲需要学习的内容有：C++语言概述、C++语言数据类型、运算符和表达式、基本控制语句、数组、指针与引用、函数、类和对象继承、模板等内容。

3二级VB：按照新大纲，需要学习的内容有：VB基本概念、集成开发环境、可视化编程方法、基本输入输出、常用控件功能及使用、VB控制结构语句等。

4二级VFP：需要学习的内容有：数据库系统与VFP基础知识、数据库基本 *** 作、结构化查询语言SQL、VFP程序设计、设计器和项目管理器使用等。

5二级Access：按照新大纲，需要学习的内容有：数据库系统、数据库和表、数据库查询窗体、报表、数据访问页、宏、模块等。

6二级Java：按照新大纲，需要学习的内容有：JAVA语言概论、JAVA数据类型、运算符和表达式、流程控制、类、数组和字符串 *** 作、异常处理、输入输出及文件 *** 作、线程与对象串行化、编写图形用户界面、applet程序设计：J2SDK的下载和 *** 作、JAVA的应用。

7二级office：按照新大纲，需要学习的内容有：计算机的基础知识，Word的功能和使用 ，Excel的功能和使用，PowerPoint的功能和使用。

扩展资料：

计算机二级C语言考试时间为每年的3月下旬和9月下旬，分别在12月份和9月份报考。考试题型主要是选择共四十道，每题1分，其中公共基础知识10分（10题），其他知识组合起来共30分（30题）；程序填空、程序改错和程序设计共六十分，其中程序填空18分、程序改错18分、程序设计24分。

计算机二级考试的重要性：

许多单位、部门已把掌握一定的计算机知识和应用技能作为人员聘用、职务晋升、职称评定、上岗资格的重要依据之一。鉴于社会的客观需求，经原国家教委批准，原国家教委考试中心于1994年面向社会推出了NCRE，其目的在于以考促学，向社会推广和普及计算机知识。

计算机技术的应用在我国各个领域发展迅速，为了适应知识经济和信息社会发展的需要， *** 作和应用计算机已成为人们必须掌握的一种基本技能。

参考资料来源：百度百科—计算机二级考试

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