30岁可以报名数据库系统工程师吗

可以。数据库系统工程师报名不设学历与资历条件、年龄以及专业等要求限制，只要达到相应的技术水平就可以报考相应的级别，考生可根据自己的技术水平选择合适的级别与资格进行报考。

软考数据库系统工程师报名没有年龄限制，根据《计算机技术与软件专业技术资格考试暂行规定》第八条相关规定：凡遵守中华人民共和国宪法和各项法律，恪守职业道德，具有一定计算机技术应用能力的人员，均可根据本人情况，报名参加相应专业类别、级别的考试。考生可根据自己的技术水平选择合适的级别合适的资格进行报考，但一次考试只允许报考一种资格。

根据原人事部、原信息产业部颁布的《关于印发〈计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试暂行规定〉和〈计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试实施办法〉的通知》（国人部发 [2003] 39 号），计算机资格考试纳入全国专业技术人员职业资格证书制度的统一规划。通过考试获得证书的人员，表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力，用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务（技术员、助理工程师、工程师、高级工程师）。

温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！

下方免费复习资料内容介绍：2022上半年系统集成项目管理工程师上午真题

格式：PDF大小：58179KB 2022下半年信息系统管理工程师考前几页纸

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数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。

以员工记录为例，您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。

这些内容是否应保存在一个表格中？几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别；这样，您可以仅将员工类型储存在员工记录表中，而将工资范围储存在另一个表中，通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况：

KeyLastnameSalaryTypeSalaryTypeMinMax

1Adams213000045000

2Johnson124500060000

3Smyth336000075000

4Tully1

5Wolff2

SalaryType列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表，如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列（如上面两个表中最左边的列）和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术，也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF或3NF。

第一范式：表中的每个表元应该只有一个值（永远不可能是一个数组）。(1NF)

第二范式：满足1NF，并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是1对1的关系。(2NF)

第三范式：满足2NF，并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)

现在，几乎所有的数据库都是基于“第三范式(3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表，每个表中的信息列都相对较少。

从数据库中获取数据

假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表，在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中，但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表：

NameMinMax

Tully$30,00000$45,00000

Johnson$30,00000$45,00000

Wolff$45,00000$60,00000

Adams$45,00000$60,00000

Smyth$60,00000$75,00000

我们发现，获得这些表的查询形式如下所示

SELECTDISTINCTROWEmployeesName,Min，MaxFROMEmployeesINNERJOINONEmployeesSalaryKey=SalaryKey

ORDERBYMin;

这种语言称为结构化查询语言，即SQL，而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92标准被认为是一种基础标准，而且已更新多次。

数据库的种类

PC上的数据库，如dBase、BorlandParadox、MicrosoftAess和FoxBase。

数据库服务器：IBMDB/2、MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase、SQLBase和XDB。

计算机考试全称全国计算机等级考试，无论在校生和非在校生，基本上都可以报考，报考门槛低。计算机等级考试主要考察考生的计算机相关知识和实用技能。计算机二级包括了办公软件类：WPSOffice高级应用与设计和MSOffice高级应用与设计，程序设计类：C语言、Java语言、Access数据库、C++语言、MySQL数据库、Web程序、Python语言。

其中办公软件类是报考最多、最广泛的，实践性强，同时也是通过率最低的（30%以下）。我们常说的计算机二级默认指是办公软件类。WPS是国内公司开发的，而MS是国际通用的，两者相差不大，备考经验也可以通用。

1、题型与做题顺序：计算机二级中选择题20分， *** 作题80分。选择题包括计算机基础知识， *** 作题包括Word（30分）、Excel（30分）、PPT（20分），其中PPT最容易，Word中等，Excel最难，因此建议的做 *** 作题的顺序为从易到难。

2、考试时间与难度：二级为全国统一命题、统一考试，采取机考的形式，考试时间120分钟，满分100分，及格分为60分。别觉得60分非常容易，其实在考试时，时间会很紧，如果不熟练做不完是相当正常的。

3、考试评分：每个 *** 作题都会有标准评分，一个 *** 作题的每一步骤都会有细致的步骤打分，如果没有按照严格规范做到，就不可能得分。同时，一个 *** 作题的许多步骤会从易到难排列，如果碰到的难点，不宜留恋太久，要果断放弃。

数据可以说是每个行业发展和变革的必要元素，它渗透在各个领域中，而我们一直使用传统数据库来协助存储和组织这些数据。随着云时代的发展，催生了各种对云数据库的新需求，越来越多人意识到采用传统数据库已经无法满足原有的使用场景，需要选择适合使用的新型数据库。今天小编来给大家科普一下，数据库有哪几种类型。

一般来说，数据库分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库（SQL）

对数据的 *** 作几乎建立在一个或多个关系表格上，通过关联的表格进行分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理，目前主流的关系型数据库有：MySQL、OracleL、SQL Server等…

关系型数据库是目前使用最广泛的类型，以行和列的形式存储数据，方便用户理解和 *** 作。同一系列的行和列被称为表，一组表便能组成数据库。

非关系型数据库（NoSQL）

数据的类型多种多样，由于关系型数据库并不适用于所有数据，因此在不同类型的数据处理上，出现了其他更符合使用需求的非关系型数据库。常见的非关系数据库有键值数据库、列存储数据库、文档数据库、图数据库等…

1、键值型数据库

键值数据库就是一个很大的哈希表，存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到，常应用在内容缓存、购物订单的场景中。例如：客户张某的订单存储在键值数据库中，可以使用客户的ID作为前缀，结合订单编号组成键来存储订单；也可以通过检索客户ID来查找张某的所有订单。

2、文档型数据库

文档型数据库可以看做是键值数据库的升级版，以文档形式存储数据，相互之间不存在关联关系，多应用于日志系统、网站/博客平台。

3、图数据库

图数据库就是一种存储图形关系的数据库，其中图模型由两个要素组成：节点和边，每个节点代表一个实体，每条边代表两个节点之间的连接，常应用于社交网络和搜索引擎。

4、时序数据库

时序数据库就是存放时序数据的数据库。先介绍一下时序数据，即按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据，一般存在于IT设施、运维监控系统之中。相比传统数据库只能记录数据的当前值，时序数据库可以记录所有的历史数据。

以上就是不同类型的数据库介绍和所提供的服务，希望能帮助大家更好的理解数据库，选择一款适合需求场景的数据库产品。

数据库优化是系统工程，性能的提升靠整体。本课程将面面俱到的讲解提升数据库性能的各种因素，让你在最短的时间从小白到资深，将数据库整体架构了然于胸

第1章 实例和故事 试看7 节 | 50分钟

决定电商11大促成败的各个关键因素。

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视频：1-1 什么决定了电商双11大促的成败 (04:04)试看

视频：1-2 在双11大促中的数据库服务器 (06:03)

视频：1-3 在大促中什么影响了数据库性能 (07:55)

视频：1-4 大表带来的问题 (14:13)

视频：1-5 大事务带来的问题 (17:27)

作业：1-6 讨论题在日常工作中如何应对高并发大数据量对数据库性能挑战

作业：1-7 讨论题在MySQL中事务的作用是什么？

第2章 什么影响了MySQL性能 试看30 节 | 210分钟

详细介绍影响性能各个因素，包括硬件、 *** 作系统等等。

收起列表

视频：2-1 影响性能的几个方面 (04:08)试看

视频：2-2 CPU资源和可用内存大小 (10:54)

视频：2-3 磁盘的配置和选择 (04:44)

视频：2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 (11:30)

视频：2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 (08:35)

视频：2-6 使用网络存储SAN和NAS (07:16)

视频：2-7 总结：服务器硬件对性能的影响 (03:27)

视频：2-8 *** 作系统对性能的影响-MySQL适合的 *** 作系统 (03:50)

视频：2-9 CentOS系统参数优化 (11:43)

视频：2-10 文件系统对性能的影响 (03:29)

视频：2-11 MySQL体系结构 (05:29)

视频：2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM (13:23)

视频：2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb (10:44)

视频：2-14 Innodb存储引擎的特性(1) (15:24)

视频：2-15 Innodb存储引擎的特性(2) (08:44)

视频：2-16 MySQL常用存储引擎之CSV (09:19)

视频：2-17 MySQL常用存储引擎之Archive (06:08)

视频：2-18 MySQL常用存储引擎之Memory (10:40)

视频：2-19 MySQL常用存储引擎之Federated (11:21)

视频：2-20 如何选择存储引擎 (04:33)

视频：2-21 MySQL服务器参数介绍 (08:04)

视频：2-22 内存配置相关参数 (09:24)

视频：2-23 IO相关配置参数 (10:01)

视频：2-24 安全相关配置参数 (06:13)

视频：2-25 其它常用配置参数 (03:41)

视频：2-26 数据库设计对性能的影响 (04:36)

视频：2-27 总结 (01:32)

作业：2-28 讨论题你会如何配置公司的数据库服务器硬件？

作业：2-29 讨论题你认为对数据库性能影响最大的因素是什么

作业：2-30 讨论题做为电商的DBA，建议开发选哪种MySQL存储引擎

第3章 MySQL基准测试8 节 | 65分钟

了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。

收起列表

视频：3-1 什么是基准测试 (02:20)

视频：3-2 如何进行基准测试 (09:00)

视频：3-3 基准测试演示实例 (11:18)

视频：3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap (13:30)

视频：3-5 Mysql基准测试工具之sysbench (11:07)

视频：3-6 sysbench基准测试演示实例 (17:11)

作业：3-7 讨论题MySQL基准测试是否可以体现出业务系统的真实性能

作业：3-8 实 *** 题参数不同取值对性能的影响

第4章 MySQL数据库结构优化14 节 | 85分钟

详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。

收起列表

视频：4-1 数据库结构优化介绍 (06:52)

视频：4-2 数据库结构设计 (14:49)

视频：4-3 需求分析及逻辑设计 (11:00)

视频：4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 (06:44)

视频：4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 (04:06)

视频：4-6 物理设计介绍 (05:17)

视频：4-7 物理设计-数据类型的选择 (18:59)

视频：4-8 物理设计-如何存储日期类型 (13:37)

视频：4-9 物理设计-总结 (02:37)

图文：4-10 说明MyISAM和Innodb存储引擎的5点不同

作业：4-11 讨论题判断表结构是否符合第三范式要求如不满足要如何修改

作业：4-12 实 *** 题请设计一个电商订单系统的数据库结构

作业：4-13 讨论题以下那个字段适合作为Innodb表的主建使用

作业：4-14 讨论题请为下表中的字段选择合适的数据类型

第5章 MySQL高可用架构设计 试看24 节 | 249分钟

详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。

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视频：5-1 mysql复制功能介绍 (04:58)

视频：5-2 mysql二进制日志 (22:05)

视频：5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响 (09:37)

视频：5-4 mysql复制工作方式 (03:08)

视频：5-5 基于日志点的复制 (20:06)

视频：5-6 基于GTID的复制 (22:32)

视频：5-7 MySQL复制拓扑 (13:58)

视频：5-8 MySQL复制性能优化 (09:23)

视频：5-9 MySQL复制常见问题处理 (08:31)

视频：5-10 什么是高可用架构 (14:09)

视频：5-11 MMM架构介绍 (08:09)

视频：5-12 MMM架构实例演示（上） (09:16)试看

视频：5-13 MMM架构实例演示（下） (18:55)

视频：5-14 MMM架构的优缺点 (08:01)

视频：5-15 MHA架构介绍 (10:02)

视频：5-16 MHA架构实例演示(1) (13:11)

视频：5-17 MHA架构实例演示(2) (16:54)

视频：5-18 MHA架构优缺点 (05:14)

视频：5-19 读写分离和负载均衡介绍 (11:42)

视频：5-20 MaxScale实例演示 (18:25)

作业：5-21 讨论题MySQL主从复制为什么会有延迟，延迟又是如何产生

作业：5-22 实 *** 题请为某互联网项目设计9999%MySQL架构

作业：5-23 讨论题如何给一个已经存在的主从复制集群新增一个从节点

作业：5-24 讨论题给你三台数据库服务器，你如何设计它的高可用架构

第6章 数据库索引优化8 节 | 65分钟

介绍BTree索引和Hash索引，详细介绍索引的优化策略等等。

收起列表

视频：6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09)

视频：6-2 安装演示数据库 (01:19)

视频：6-3 索引优化策略（上） (17:33)

视频：6-4 索引优化策略（中） (13:02)

视频：6-5 索引优化策略（下） (12:30)

作业：6-6 讨论题一列上建立了索引，查询时就一定会用到这个索引吗

作业：6-7 讨论题在定义联合索引时为什么需要注意联合索引中的顺序

作业：6-8 实 *** 题SQL建立索引，你会考虑那些因素

第7章 SQL查询优化9 节 | 62分钟

详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。

收起列表

视频：7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 (05:14)

视频：7-2 慢查询日志介绍 (08:57)

视频：7-3 慢查询日志实例 (08:27)

视频：7-4 实时获取性能问题SQL (02:21)

视频：7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 (16:02)

视频：7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间 (09:35)

视频：7-7 特定SQL的查询优化 (10:34)

作业：7-8 讨论题如何跟据需要对一个大表中的数据进行删除或更新

作业：7-9 讨论题如何获取需要优化的SQL查询

第8章 数据库的分库分表5 节 | 48分钟

详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。

收起列表

视频：8-1 数据库分库分表的几种方式 (04:34)

视频：8-2 数据库分片前的准备 (13:53)

视频：8-3 数据库分片演示(上) (11:40)

视频：8-4 数据库分片演示(下) (17:02)

作业：8-5 讨论题对于大表来说我们一定要进行分库分表吗

第9章 数据库监控7 节 | 29分钟

介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等

收起列表

视频：9-1 数据库监控介绍 (04:46)

视频：9-2 数据库可用性监控 (07:20)

视频：9-3 数据库性能监控 (09:39)

视频：9-4 MySQL主从复制监控 (06:16)

作业：9-5 讨论题QPS是否可以真实的反映出数据库的负载情况

作业：9-6 讨论题如何正确评估数据库的当前负载状况

作业：9-7 实 *** 题开发一个简单监控脚本，监控mySQL数据库阻塞情况

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