扛得住的MySQL数据库架构

数据库优化是系统工程，性能的提升靠整体。本课程将面面俱到的讲解提升数据库性能的各种因素，让你在最短的时间从小白到资深，将数据库整体架构了然于胸

第1章 实例和故事 试看7 节 | 50分钟

决定电商11大促成败的各个关键因素。

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视频：1-1 什么决定了电商双11大促的成败 (04:04)试看

视频：1-2 在双11大促中的数据库服务器 (06:03)

视频：1-3 在大促中什么影响了数据库性能 (07:55)

视频：1-4 大表带来的问题 (14:13)

视频：1-5 大事务带来的问题 (17:27)

作业：1-6 讨论题在日常工作中如何应对高并发大数据量对数据库性能挑战

作业：1-7 讨论题在MySQL中事务的作用是什么？

第2章 什么影响了MySQL性能 试看30 节 | 210分钟

详细介绍影响性能各个因素，包括硬件、 *** 作系统等等。

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视频：2-1 影响性能的几个方面 (04:08)试看

视频：2-2 CPU资源和可用内存大小 (10:54)

视频：2-3 磁盘的配置和选择 (04:44)

视频：2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 (11:30)

视频：2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 (08:35)

视频：2-6 使用网络存储SAN和NAS (07:16)

视频：2-7 总结：服务器硬件对性能的影响 (03:27)

视频：2-8 *** 作系统对性能的影响-MySQL适合的 *** 作系统 (03:50)

视频：2-9 CentOS系统参数优化 (11:43)

视频：2-10 文件系统对性能的影响 (03:29)

视频：2-11 MySQL体系结构 (05:29)

视频：2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM (13:23)

视频：2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb (10:44)

视频：2-14 Innodb存储引擎的特性(1) (15:24)

视频：2-15 Innodb存储引擎的特性(2) (08:44)

视频：2-16 MySQL常用存储引擎之CSV (09:19)

视频：2-17 MySQL常用存储引擎之Archive (06:08)

视频：2-18 MySQL常用存储引擎之Memory (10:40)

视频：2-19 MySQL常用存储引擎之Federated (11:21)

视频：2-20 如何选择存储引擎 (04:33)

视频：2-21 MySQL服务器参数介绍 (08:04)

视频：2-22 内存配置相关参数 (09:24)

视频：2-23 IO相关配置参数 (10:01)

视频：2-24 安全相关配置参数 (06:13)

视频：2-25 其它常用配置参数 (03:41)

视频：2-26 数据库设计对性能的影响 (04:36)

视频：2-27 总结 (01:32)

作业：2-28 讨论题你会如何配置公司的数据库服务器硬件？

作业：2-29 讨论题你认为对数据库性能影响最大的因素是什么

作业：2-30 讨论题做为电商的DBA，建议开发选哪种MySQL存储引擎

第3章 MySQL基准测试8 节 | 65分钟

了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。

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视频：3-1 什么是基准测试 (02:20)

视频：3-2 如何进行基准测试 (09:00)

视频：3-3 基准测试演示实例 (11:18)

视频：3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap (13:30)

视频：3-5 Mysql基准测试工具之sysbench (11:07)

视频：3-6 sysbench基准测试演示实例 (17:11)

作业：3-7 讨论题MySQL基准测试是否可以体现出业务系统的真实性能

作业：3-8 实 *** 题参数不同取值对性能的影响

第4章 MySQL数据库结构优化14 节 | 85分钟

详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。

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视频：4-1 数据库结构优化介绍 (06:52)

视频：4-2 数据库结构设计 (14:49)

视频：4-3 需求分析及逻辑设计 (11:00)

视频：4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 (06:44)

视频：4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 (04:06)

视频：4-6 物理设计介绍 (05:17)

视频：4-7 物理设计-数据类型的选择 (18:59)

视频：4-8 物理设计-如何存储日期类型 (13:37)

视频：4-9 物理设计-总结 (02:37)

图文：4-10 说明MyISAM和Innodb存储引擎的5点不同

作业：4-11 讨论题判断表结构是否符合第三范式要求如不满足要如何修改

作业：4-12 实 *** 题请设计一个电商订单系统的数据库结构

作业：4-13 讨论题以下那个字段适合作为Innodb表的主建使用

作业：4-14 讨论题请为下表中的字段选择合适的数据类型

第5章 MySQL高可用架构设计 试看24 节 | 249分钟

详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。

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视频：5-1 mysql复制功能介绍 (04:58)

视频：5-2 mysql二进制日志 (22:05)

视频：5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响 (09:37)

视频：5-4 mysql复制工作方式 (03:08)

视频：5-5 基于日志点的复制 (20:06)

视频：5-6 基于GTID的复制 (22:32)

视频：5-7 MySQL复制拓扑 (13:58)

视频：5-8 MySQL复制性能优化 (09:23)

视频：5-9 MySQL复制常见问题处理 (08:31)

视频：5-10 什么是高可用架构 (14:09)

视频：5-11 MMM架构介绍 (08:09)

视频：5-12 MMM架构实例演示（上） (09:16)试看

视频：5-13 MMM架构实例演示（下） (18:55)

视频：5-14 MMM架构的优缺点 (08:01)

视频：5-15 MHA架构介绍 (10:02)

视频：5-16 MHA架构实例演示(1) (13:11)

视频：5-17 MHA架构实例演示(2) (16:54)

视频：5-18 MHA架构优缺点 (05:14)

视频：5-19 读写分离和负载均衡介绍 (11:42)

视频：5-20 MaxScale实例演示 (18:25)

作业：5-21 讨论题MySQL主从复制为什么会有延迟，延迟又是如何产生

作业：5-22 实 *** 题请为某互联网项目设计9999%MySQL架构

作业：5-23 讨论题如何给一个已经存在的主从复制集群新增一个从节点

作业：5-24 讨论题给你三台数据库服务器，你如何设计它的高可用架构

第6章 数据库索引优化8 节 | 65分钟

介绍BTree索引和Hash索引，详细介绍索引的优化策略等等。

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视频：6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09)

视频：6-2 安装演示数据库 (01:19)

视频：6-3 索引优化策略（上） (17:33)

视频：6-4 索引优化策略（中） (13:02)

视频：6-5 索引优化策略（下） (12:30)

作业：6-6 讨论题一列上建立了索引，查询时就一定会用到这个索引吗

作业：6-7 讨论题在定义联合索引时为什么需要注意联合索引中的顺序

作业：6-8 实 *** 题SQL建立索引，你会考虑那些因素

第7章 SQL查询优化9 节 | 62分钟

详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。

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视频：7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 (05:14)

视频：7-2 慢查询日志介绍 (08:57)

视频：7-3 慢查询日志实例 (08:27)

视频：7-4 实时获取性能问题SQL (02:21)

视频：7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 (16:02)

视频：7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间 (09:35)

视频：7-7 特定SQL的查询优化 (10:34)

作业：7-8 讨论题如何跟据需要对一个大表中的数据进行删除或更新

作业：7-9 讨论题如何获取需要优化的SQL查询

第8章 数据库的分库分表5 节 | 48分钟

详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。

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视频：8-1 数据库分库分表的几种方式 (04:34)

视频：8-2 数据库分片前的准备 (13:53)

视频：8-3 数据库分片演示(上) (11:40)

视频：8-4 数据库分片演示(下) (17:02)

作业：8-5 讨论题对于大表来说我们一定要进行分库分表吗

第9章 数据库监控7 节 | 29分钟

介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等

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视频：9-1 数据库监控介绍 (04:46)

视频：9-2 数据库可用性监控 (07:20)

视频：9-3 数据库性能监控 (09:39)

视频：9-4 MySQL主从复制监控 (06:16)

作业：9-5 讨论题QPS是否可以真实的反映出数据库的负载情况

作业：9-6 讨论题如何正确评估数据库的当前负载状况

作业：9-7 实 *** 题开发一个简单监控脚本，监控mySQL数据库阻塞情况

此文章主要向大家介绍的是MySQL数据库优化 其中还包括MySQL数据库的性能优化 常用的SQL语句的优化以及MySQL数据库对INSERT语句进行优化的实际 *** 作方案的描述 望你会有所收获

MySQL InnoDB 的性能问题讨论

MySQL性能优化

InnoDB delete from xxx速度暴慢原因

推荐圈子: mysql研究

更多 定期分析表和检查表

分析表的语法如下

引用

ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb _name[ tbl_name]

以上语句用于分析和存储表的关键字分布 分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息 使得SQL能够生成正确的执行计划 如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划 执行一次分析表可能会解决问题 在分析期间 使用一个读取锁定对表进行锁定 这对于MyISAM DBD和InnoDB表有作用

例如分析一个数据表

引用

yze table table_name

检查表的语法如下

引用

CHECK TABLE tb _name[ tbl_name] [option] option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误 CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用 对于MyISAM表 关键字统计数据被更新

CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误 比如在视图定义中被引用的表不存在

定期优化表

MySQL数据库优化表的语法如下

引用

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb _name [ tbl_name]

如果删除了表的一大部分 或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR BLOB或TEXT列的表)进行更多更改 则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化 这个命令可以将表中的空间碎片进行合并 并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM BDB 和InnoDB表起作用

例如 optimize table table_name

注意 yze check optimize执行期间将对表进行锁定 因此一定注意要在数据库不繁忙的时候执行相关的 *** 作

常用的SQL优化

我们在开发的时候常常用到的SQL语句 无非是INSERT GROUPBY等等 对于这些SQL语句 我们怎么进行优化？

大批量插入数据

当用load命令导入数据的时候 适当的设置可以提高导入的速度

对于MyISAM存储引擎的表 可以通过如下方式快速的导入大量的数据

引用

ALTER TABLE tb _name DISABLE KEYS;

loading the data

ALTER TABLE tb _name ENABLE KEYS;

DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新 在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时 通过设置这两个命令 可以提高导入的效率

对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时 默认就是先导入数据然后才创建索引的 索引不用进行设置

引用

load data infile /home/mysql/text_txt into table text

对于InnoDB类型的表 这种方式不能提高导入数据的效率 但也有几种针对InnoDB类型的表进行MySQL数据库优化的方式

因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的 所以将导入的数据按照主键的顺序排序 可以有效提高导入数据的效率

在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS= 关闭唯一性校验 在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS= 恢复唯一性校验 可以提高导入的效率

如果应用使用自动提交的方式 建议在导入前执行SET AUTOMIT= 关闭自动提交 导入结束后执行SET AUTOMIT= 打开自动提交 也可以提高导入效率

MySQL数据库优化INSERT语句

当进行数据INSERT的时候 可以考虑采用以下几种方式进行优化

如果同时从一个客户插入很多行 尽量使用多个值表的INSERT语句 这种方式将大大缩短客户端与数据库的链接 关闭等消耗 使得效率比分开执行的单个INSERT语句快

例如

insert into test values( )

insert into test values( )

insert into test values( )

将上面三句改为:insert into test values( ) ( ) ( )

如果从不同客户插入很多行 能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度

DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行 其实数据都被放在内存的队列中 并没有真正写入磁盘 这比每条语句分别插入要快得多 LOW_PRIORITY刚好相反 在所有其他用户对表的读写完后才进行插入

将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放

如果进行批量插入 可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度 但是 这只能对于MyISAM表使用

当从一个文本文件中装载一个表时 使用LOAD DATA INFILE 这通常比使用很多insert语句快 倍左右

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29324

日常维护有很多方面的工作：数据库状态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作，你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写，呵呵。还可以咨询他们。

mysql数据库cpu飙升800%，基本上就两种原因：

访问量大，大到你8核cpu都承受不了；

慢查询，数据库执行sql语句 *** 作（查询数据、修改数据）会产生大量的逻辑读，将读出来的数据维护到临时表中（内存），系统需要消耗较多的cpu来维持内存与磁盘数据的一致性。

大多数情况下都是开发人员对sql的把握质量不够，导致慢sql查询的产生，进而影响数据库的整体运行状况。

大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高，但这些情况出现的概率非常低。

当我们的数据库性能下降的厉害或者cpu飙升时候，可以进行如下 *** 作定位问题：

查询mysql进程列表

showfullprocesslist;

获取到mysql当前使用的进程：

如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的。

查询慢查询日志

showvariableslike'%slow_query_log%';

找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/

slow_querylog

，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。

避免数据库cpu飙升

实际开发过程中，我们对数据库的使用一定要小心，不能等问题发生了再去排查问题解决问题，而是要预防问题的发生，并且在问题可能发生的情况下，提前介入，避免问题扩大化。平时开发过程中需要做好一些准备工作：

增加CPU使用率告警机制，比如使用率超过80%就短信告警；

所有的sql语句必须走索引，有DBA则由DBA统一调控，没有的话开发人员先执行explain看sql执行计划，必须走索引，属于强制规则；

新功能上线必须进行压测；

日常mysql运行监控，慢查日志查看，将隐患扼杀在摇篮之中。

以上就是一些mysql稳定运行的个人看法，大家还有什么好的建议，欢迎评论去交流讨论，批评指正～

以上就是关于扛得住的MySQL数据库架构全部的内容，包括:扛得住的MySQL数据库架构、MySQL数据库优化都包括哪些项目、MySQL数据库的日常维护有哪些等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！