数据分析的常见工具有哪些

1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本 *** 作;数据表的基本 *** 作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau & Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。

1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据：各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。因此想从事数据分析岗位的，需要快速掌握快各种Excel数据处理与分析技巧。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本 *** 作；数据表的基本 *** 作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复；熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau & Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观

如何理解数据可视化？像我们以前上学的时候学过的柱状图，饼状图，也是数据可视化的一种。只是在现在，简单的柱状图已经不能满足工作所需。目前比较流行的商业数据可视化工具是Tableau & Echarts。

Echarts是开源的，代码可以自己改，种类也非常丰富，这里不多做介绍，可以去创建一个工作区了解下。

4、大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等

如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因

大数据分析需要处理海量的数据，这对于数据分析师的工作能力要求就比较高，一般来说，大数据分析师需要会

（1）会使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。知道Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。

（2）会一些SPSS modeler基础应用，这部分技能对应数据建模分析师

（3）何使用R语言进行数据集的创建和数据的管理等工作；会使用R语言数据可视化 *** 作，让学员学会如何用R语言作图，如条形图、折线图和组合图等等；是R语言数据挖掘，本部分数据挖掘工程师

（4）用Python来编写网络爬虫程序，从页面中抓取数据的多种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取等

总结一下

你需要下载导入JFREECHART的jar包

然后下面是一个例子

import orgjfreechartChartFactory;

import orgjfreechartChartPanel;

import orgjfreechartJFreeChart;

import orgjfreechartplotPlotOrientation;

import orgjfreedataxyXYSeries;

import orgjfreedataxyXYSeriesCollection;

import orgjfreeuiApplicationFrame;

import orgjfreeuiRefineryUtilities;

public class XYSeriesDemo extends ApplicationFrame {

/

A demonstration application showing an XY series containing a null value

@param title the frame title

/

public XYSeriesDemo(final String title) {

super(title);

final XYSeries series = new XYSeries("Random Data");

seriesadd(10, 5002);

seriesadd(50, 6941);

seriesadd(40, 1000);

seriesadd(125, 7344);

seriesadd(173, 4532);

seriesadd(212, 5002);

seriesadd(219, null);

seriesadd(256, 7344);

seriesadd(300, 4532);

final XYSeriesCollection data = new XYSeriesCollection(series);

final JFreeChart chart = ChartFactorycreateXYLineChart(

"XY Series Demo",

"X",

"Y",

data,

PlotOrientationVERTICAL,

true,

true,

false

);

final ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart);

chartPanelsetPreferredSize(new javaawtDimension(500, 270));

setContentPane(chartPanel);

}

public static void main(final String[] args) {

final XYSeriesDemo demo = new XYSeriesDemo("XY Series Demo");

demopack();

RefineryUtilitiescenterFrameOnScreen(demo);

demosetVisible(true);

}

}

seriesadd(10, 5002);10，5002分别是横坐标和纵坐标数值 它会自动产生横竖坐标的

一、phpMyAdmin

phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

二、Navicat

Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。

三、MySQLDumper

MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。

四、MySQL ODBC Connector

MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。

五、MySQL GUI Tools

MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。

六、MySQL Front

一款小巧的管理Mysql的应用程序主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的SQL 脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等。有中文界面的。

在开发，测试过程中，有些人喜欢用命令行 *** 作，有些喜欢用可视化工具 *** 作。都各自有各自的有点

下面推荐一个mysql的可视化化工具。workbench这个工具能很好的对mysql库进行 *** 作

首先去下载workbench：>

安装完成后，就跳到了主界面，这儿时候，可以点击主界面进行数据库连接。

连接界面，首先写连接的名字，再写主机ip，端口。用户名和密码，然后测试连接情况。则可以开始进行相关 *** 作

计算机三级考试是高校热门考试之一，那么计算机三级信息管理技术考什么呢下面是由我为大家整理的“计算机三级信息管理技术考什么 难不难”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

信息管理技术考试内容

一、基本知识

1、计算机系统组成和应用领域。

2、计算机软件基础知识。

3、 *** 作系统基本概念和应用。

4、计算机网络及应用基础。

5、信息安全的基本概念。

二、软件工程

1、软件工程基本概念。

2、结构化分析，数据流图、数据字典、软件需求说明。

3、结构化设计，总体设计、详细设计、结构图、模块设计。

4、结构化程序设计。

5、软件测试，测试方法、技术和用例。

6、软件质量控制，软件文档。

7、软件工程技术发展。

三、数据库

1、数据库基本概念。

2、关系数据模型。

3、结构化查询语言SQL。

4、数据库管理系统。

5、数据库设计方法、步骤。

6、数据库开发工具。

7、数据库技术发展。

四、信息管理

1、信息管理基本概念。

2、计算机信息管理的发展过程。

3、管理信息系统的概念、功能和构成。

4、管理信息系统的开发，内容、策略和方法。

5、决策支持系统的概念、功能和构成。

6、办公信息系统的概念、功能、构成和工具。

7、信息管理技术发展。

五、信息系统开发方法

1、结构化分析与设计方法的步骤和内容。

2、企业系统规划方法的基本过程和作用。

3、战略数据规划方法的指导思想和基本内容。

4、原理化方法的策略和应用。

5、方法论的发展。

6、面向对象开发方法。

计算机三级考试难不难

考试难度方面，应该属网络技术最简单，报考人数也是最多的，考试的内容95%都是靠背诵就行，其次是数据库技术，牵涉到C语言和SQL等，难度要大些，不过如果想以后报考四级数据库工程师，那建议一定要报考，难度最大的应该是嵌入式系统开发技术，涉及的专业性知识较多，报考人数也很少。

数据库,容纳数据的仓库，

数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、 *** 作人员的合在一起的总称

数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。

数据库系统开发工具，以数据库管理系统为核心，用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。

数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件（数据库应用系统）。

数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具

管理工具，因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用，只会用简单的应用软件，所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。

数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别

前者是后者开发软件的核心，后者除要以它为基准外，还要用高级语言编写程序。

在装 *** 作系统时是不是已经装上了数据库管理系统

没装，一般都得额外装，比如VFP，PB，SQLSEVER等。

顺便说一下，第一个人说的问题，

VF不是一个数据库管理系统，准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户，可以利用它直接管理数据库；而简单用户，要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。

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