连接查询。根据2张表关联的字段查询,比如学生表有学生id字段,成绩表如果也有这个id,则
select
from
[学生表]
inner
join
[成绩表]
on
[学生表]id=[成绩表]学生id
mysql和sql
server
数据库中
sql
语言应该都是一样的,但是函数。。。特有的肯定不一样的,
sql(结构化查询语言)语言都是一样的,你可以百度下sql看看到底什么意思
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷
1 优化一览图
2 优化
笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是 *** 作数据库即可,而硬优化则是 *** 作服务器硬件及参数设置
21 软优化
211 查询语句优化
1首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息
2例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息
212 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高
213 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL数据库索引>一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
214 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
215 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时
216 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询
217 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费
1 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个参数值:
3 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁
22 硬优化
221 硬件三件套
1配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程
2配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度
3配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行 *** 作的能力
222 优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能MySQL服务的配置参数都在mycnf或myini,下面列出性能影响较大的几个参数
223 分库分表
因为数据库压力过大,首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低,因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个,压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办?所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离,也就是把一个库拆分为多个库,部署在多个数据库服务上,这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库,由从库来承载读请求。
224 缓存集群
如果用户量越来越大,此时你可以不停的加机器,比如说系统层面不停加机器,就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高,就扩容加数据库服务器,通过分库分表是可以支持扩容机器的,如果数据库层面的读并发越来越高,就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题:数据库其实本身不是用来承载高并发请求的,所以通常来说,数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级,而且数据库使用的机器都是比较高配置,比较昂贵的机器,成本很高。如果你就是简单的不停的加机器,其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节,缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万,甚至每秒数十万,对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性,对那种写少读多的请求,引入缓存集群。具体来说,就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里,然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话,通过缓存集群,就可以用更少的机器资源承载更高的并发。
一个完整而复杂的高并发系统架构中,一定会包含:各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了
首先要确定你的目标,所谓千万级是每秒千万次查询还是千万条记录的数据库,前者是一个极其复杂的,这个不是光告mysql能解决的,我想不是前者,而后者却是很简单的一件事,前提是定义高效,定义两个指标:
1,每秒查询的次数是多少
2,每次查询时长
确定好以后再考虑以下几个因素的优化
1,存储的类型,SSD比普通磁盘的随机读写能力可以提高不少,一般2到3个数量级,还要看索引和数据块的大小,比较复杂
2,先择RAID类型,如果选raid0和raid10可以提升近似1倍的速度
3,使用高带宽的网速,可以减少网络传输延迟,用10g的光纤比1g的电缆理论上可以提升1个数量级的吞吐量,尤其对大数据据量的结果集特别有效
4,合理的索引,带条件的检索字段加上索引
5,用大宽表,尽可能减少多表关联查询,用空间换时间吧
6,_用主从的集群,基本上查询的并发量和服务器的数量成正比的
7,使用缓存,如memcached,尤其对静态数据提升尤其明显
8,合理选择数据库字段的类型,用定长字字,不要用变长的,如定长的int,char,decimal类型,别用varchar,text等
9,给数据库配置更大的内存
10,检查下瓶颈在不在CPU,如果查询复杂,换个更高配置的服务器
总的原刚就是,尽可能用内存替代碰盘提升IO速度,提高网络和CPU的配置以减少查询时间;尽可能提升网络速度,内存和主机的数量以提高并发
我们先探讨非高并发量的实现。
对于查询频次较高的字段,加上索引。
加索引注意事项:
1对那些字符内容较长的最好不要加索引
2按照官方文档,单表加的索引不要超过16个,索引的长度不要超过256个字节。
随意加索引,会给数据维护增加负担
其实,可以引入分区。
分区注意事项:
1常见的分区类型有range,list,hash,key等。用的比较多的就是range分区。
2对于初始建立索引的时候,我们往往会忽视一个前提条件,导致添加失败报错。
这里的前提是,如果表是有主键的,分区的键和主键不是同一个,那么分区的键也必须是主键。
引入分区后,数据写入时,数据库会自动判断写入哪个分区
对于并发量较高的,我们除了做上面的 *** 作外,就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。
未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决,如TiDb等,此时,我们将不必考虑数据分区的问题,而且可以做到数据水平无限扩展,和热点数据的动态分布。
一般情况下是一条语句来的快。如果表2的数据比表1多出几个数量级的话,并且表2中该id字段有索引,则有可能使用多次查询会快点。
一次查询的优点是只需要一次连接,数据库查询的时候,连接是个耗时的 *** 作。缺点是如果两个表数据多,则中间结果集太大,需要较多的内存资源。
多次查询的优缺点和一次查询正好反过来。另外多次查询也可以在程序中对每一次查询的中间结果做处理,这是一个灵活性。
SQL语言
SQL语言,是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
1通过系统的“性能”来查看:
开始->管理工具->性能(或者是运行里面输入 mmc)然后通过
添加计数器添加 SQL 的常用统计(MSSQL General Statistics) 然后在下面列出的项目里面选择 用户连接(User Connection) 就可以时时查询到sql server数据库连接数了。
2通过系统表来查询:
SELECT FROM
[Master][dbo][SYSPROCESSES] WHERE [DBID]
IN
(
SELECT
[DBID]
FROM
[Master][dbo][SYSDATABASES]
WHERE
NAME=’databaseName’
)
databaseName 是需要查看的数据库,然后查询出来的行数,就是当前的sql server数据库连接数。不过里面还有一些别的状态可以做参考用。
或者使用以下查询语句:
select from sysprocesses where dbid in (select dbid from sysdatabases where name=’MyDatabase’)
select Book Name,Price,Name,Class,Loan Date
from Loans L LEFT JOIN Borrows Br ON LCard Number=BrCard Number LEFT JOIN Book Bk ON LCard Number=BkCard Number
where Return Date is not null AND DATEDIFF(day,Loan Date,Return Date)>60 order by Price desc;
以上就是关于数据库中成绩分级表和成绩表怎么连接查询全部的内容,包括:数据库中成绩分级表和成绩表怎么连接查询、超详细MySQL数据库优化、如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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