sql中left join on 和where的执行顺序

(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>

(1)FROM [left_table]

(3)<join_type> JOIN <right_table>

(2)ON <join_condition>

(4)WHERE <where_condition>

(5)GROUP BY <group_by_list>

(6)WITH <CUBE | RollUP>

(7)HAVING <having_condition>

(10)ORDER BY <order_by_list>

逻辑查询处理阶段简介

FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1

ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。

OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。

WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4

GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5

CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6

HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7

SELECT：处理SELECT列表，产生VT8

DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9

ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10)

TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

SQL Select语句完整的执行顺序：

1、from子句组装来自不同数据源的数据；

2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；

3、group by子句将数据划分为多个分组；

4、使用聚集函数进行计算；

5、使用having子句筛选分组；

6、计算所有的表达式；

7、使用order by对结果集进行排序。

8、select 集合输出。

1

join中相比where优先推荐on WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。

2

逻辑上一个query的执行顺序(不是实际)

FROM

ON

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