dm验证是什么

预测结果。

DM校验通常用于对比两个时间序列预测模型的预测结果，判断哪一个模型的预测结果更优。

DM提供对LDAP的支持，主要利用LDAP服务器存储的账户数据信息，验证账户是否是数据库的合法用户。

1南大通用GBASE数据库（GBase）

2金仓数据库（Kingbas

3达梦数据库（DM）

4OpenBASE

5神通数据库

神通数据库企业版

神通数据库安全版

神通KSTORE

6iBASE

8华易数据库Huayisoft

import javasqlConnection ;

import javasqlDriverManager ;

import javasqlSQLException ;

public class ConnectionDemo{

// 定义MySQL的数据库驱动程序

public static final String DBDRIVER = "orggjtmmmysqlDriver" ;

// 定义MySQL数据库的连接地址

public static final String DBURL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mldn" ;

// MySQL数据库的连接用户名

public static final String DBUSER = "root" ;

// MySQL数据库的连接密码

public static final String DBPASS = "mysqladmin" ;

public static void main(String args[]){

Connection conn = null ; // 数据库连接

try{

ClassforName(DBDRIVER) ; // 加载驱动程序

}catch(ClassNotFoundException e){

eprintStackTrace() ;

}

try{

conn = DriverManagergetConnection(DBURL,DBUSER,DBPASS) ;

}catch(SQLException e){

eprintStackTrace() ;

}

Systemoutprintln(conn) ; // 如果此时可以打印表示连接正常

try{

connclose() ; // 数据库关闭

}catch(SQLException e){

eprintStackTrace() ;

}

}

};

主要区别有以下几点：

1）OLAP联机分析是对当前事务(tranction)进行处理，一般采取多“维度－事实”的库表结构，可以对当前的事务数据进行直观的分析和呈现，用户需求中经常提到的多维报表就是这个意思，市场上应用较广的数据报表工具：BO，BRIO等就是OLAP工具。

2）DM应该说不是某个具体的工具和产品，而是一整套解决方案，比如：首先需要有数据仓库的支持（Data warehouse），即有海量的数据仓库，一般对实时性没有具体要求，主要是对历史数据进行分析，从中发现用以支撑决策的规律性东西（知识）；

3）OLAP可以理解为是“数据－信息”的升华，而DM是“数据－信息－知识”的升华，显然二者之间的区别还是很明显，OLAP处理后的一些结果甚至是DM的数据源之一。

4）DM需要用到更为复杂的算法和工具。一些启发式学习算法，比如：神经网络，遗传算法，SVM等一般都是应用到DM中，而OLAP一般用到常规的统计学算法，比如：均值，一元，二元回归等等

5）二者的实施和项目结果输出都不同。OLAP一般是当前事务型项目的辅助和补充（经常一个项目中需要用到报表工具就是OLAP），而DM一般是一个独立的，较为大型的IT项目，独立于当前的事务型应用。

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