如何选择数据库

如何选择数据库

柳树

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我们正在做一个电子书小程序。

10 层次模型数据库

用户购买，生成订单，订单详情里有用户购买的电子书：

一层一层铺开，一对多，这是「层次模型数据库」（Hierarchical Database）。

20 网状模型数据库

一笔订单可以购买多本电子书，一本电子书也可以被多笔订单购买：

这就形成了「多对多」的「网状模型数据库」（Network Database）。

上面讲的两种数据库，也许你听都没听过。

我们用的，是「关系模型」，而非上面的「层次模型」或者「网状模型」。

为什么？

你会说，这样不方便遍历所有订单。

并不会，再加一个根节点就好：

你会说，这样查找效率很低。

也不会，因为可以优化下数据结构，比如换成 B+ 树。

为什么我们从一开始就在用「关系模型数据库」？

30 关系模型数据库

无论是层次模型还是网状模型，程序员看到的，都是实实在在的物理存储结构。

查询时，你要照着里面的数据结构，用对应的算法来查；

插入时，你也要照着数据结构，用对应算法来插入，否则你就破坏了数据的组织结构，数据也就坏掉了。

因为我们都没用过前面两种数据库，所以觉得「关系模型数据库」（以下简称 RDB）的一切都理所当然，但其实，它做出了一个革命性的变革：

用逻辑结构（logical representation of data）代替物理结构（physical representation of data）

所谓「逻辑结构」，也就是我们经常看到的「表格」，User 是一张表格，Order 是一张表格，Book 又是一张表格，它们之间的关系，用 id 来关联，这些 id，可能是 number 类型，也可能是 string 类型

但你看到的，不一定就是实际的，你看到的只是让你方便理解的「逻辑结构」，真实数据自然不是这样按表格来存储，表格无异于一个数组，数组查询是很慢的。

真实的「物理结构」，也许还是像「层次模型」和「网状模型」一样，是复杂的数据结构。

但到底是怎样的数据结构，你都无需关心，你只需把它想象成一张「表」去 *** 作，就连可视化工具，都会帮你把数据可视化成表，来方便你理解。

这个观念的提出，来自于 1970 年 Codd 的一篇论文，A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks：

Future users of large data banks must be protected from having to know how the data is organized in the machine (the internal representation) 

Activities of users at terminals and most application programs should remain unaffected when the internal representation of data is changed and even when some aspects of the external representation are changed 

—— Codd

Codd 的这种思想，其实就是经济学里提到的：分工产生效能。

程序员们不需要直接和物理结构打交道，只负责告诉数据库，他想做什么，至于数据是如何存储、如何索引，都交给数据库，最终他们看到的就是一张张特别直观、特别好理解的 excel 表格。

而数据库则把维护物理结构的复杂逻辑，交给了自己， 对程序员屏蔽了复杂的实现细节。

开发时写的代码少了，耦合性降低了，数据也不容易损坏，也就提高了生产效率（productive）。

一切能用同样的耗能，带来更多效能的技术，都会被广泛使用。

NoSQL

那后来为什么又有了 NoSQL 呢？

在 RDB 被发明的时代，软件多用于大型企业，比如银行、金融等等，人们对数据的要求非常纯粹：准确、可靠、安全，让数据按照期望，正确的写入，不要给老子算错钱就好，于是有了具有 ACID 特性的事务：原子性、一致性、隔离性和持久性。

那时候用网络的人很少，通过终端来访问客户端的人，更少，自然的，数据库的数据量和访问量都跟现在没法比，一台机器，足矣，最多再来个一主多从：

后来，你知道的，每个人手里都有个手机，每分每秒，都有成千上万的数据，写入你的数据库、从你的数据库被查出，于是有了「分布式」，有了 BASE 和 CAP。这时候，RDB 就会发现，自己之前的那一套 ACID，竟然有点作茧自缚了：

为了保证事务的隔离性，要进行加锁，在分布式的环境下，就要对多台机器的数据进行加锁；

为了保证事务的原子性，在机器 A 的 *** 作和在机器 B 的 *** 作，要么一起成功，要么一起失败；

…

这些都要去不同节点的机器进行通讯和协调，实现起来非常复杂，而且要付出更多的网络 IO，影响性能。

ACID 在分布式系统上实现起来就会变得难以实现，即使实现了，也要付出很大的性能成本，于是才有了后来的各种「分布式一致性协议」，Paxos、Raft、2PC …… 而 Mysql 也提供了各种方案来实现分布式，当然，这些方案自然是很复杂的，比如 「NDB Cluster」 ：

而 NoSQL 则没有这么多承诺，它的一致性，一般都是最终一致性，当然你可以选择强一致，那自然就要付出点性能作为代价，当然你还可以弱一致，这样会更不安全，但是更快，一切取决于你对数据的要求。

除此之外，RDB 的「数据库范式」（Database Schema），也成了限制扩展性的瓶颈。为了避免数据冗余导致的各种问题（占用空间、删除异常、更新异常等等），我们在设计关系模型时，通常都是按照最小单位来设计的。

什么叫最小单位，比如用户有地址和爱好，那么在正确设计的关系模型（比如 3NF）里，这就是三张表：

如果这三张表被分散在不同的机器，那进行关联查询时，就需要多次跨机器的通讯；

而对于 NoSQL，这三类信息，都可以利用 Json 格式的数据，将它们存放在一起：

完整的存储进去，完整的取出来，不需要额外的 *** 作。

NoSQL 比 RDB 有更强的扩展性，可以充分利用分布式系统来提升读写性能和可靠性。

这不是谁设计好坏的问题，而是跟他们要解决的问题有关：RDB 诞生于互联网萌芽的时代，那时数据的准确、可靠是最重要的，而 NoSQL 诞生于互联网快速发展普及的时代，大数据、分布式、扩展性成了数据库的另一个重要特性。

总结一下：

RDB 首先得是准确、可靠，然后才向更高的「可拓展性」发展；

而 NoSQL 生而分布式，可拓展性强，然后才向更高的「准确性」发展。

NoSQL ，not only SQL，其实就是对那种打破了 RDB 严格事务和关系模型约束的那些数据库的泛指，而随着要解决的问题的不同，又诞生了各种各样的 NoSQL。

首先是「列式数据库」（Column-oriented DBMS），数据量上去了，我们想分析网站用户的年龄分布，简单说，就是你需要对同一个特征进行大数据量的分析统计，于是把原来 RDB 的「按行存储」的范式打破，变成了「按列存储」，比如 HBase；

然后你发现有些数据变动不是很大，但是经常需要被查询， 查询时还要关联很多张表，于是你把这些来自不同表的数据，揉成一个大对象，按 key-value 的格式存起来，比如 Redis；

再后来你需要对博客内容进行相关性搜索，传统 RDB 不支持相关性搜索，最重要的，还是扩展性差，增加机器的带来边际效益有限，于是有了「全文搜索引擎」，比如 Elasticsearch；

除此之外，还有「文档数据库」、「图形数据库」……

没有一种数据库是银d。

总结

这篇文章的题目是「如何选择数据库」，这是困扰很多人的问题，那么多数据库，到底要选什么好？

可是当你问出这样一个问题时，其实你是在问一种「手段」。我现在要做这样一个需求，用什么数据库可以帮我实现它？

但其实你需要的不只是一种「手段」，因为如果对方甩给你一个冷冰冰的名字，Mysql、Elasticsearch、MongoDB，你肯定会问，凭什么？

你需要的，是一种「解决方案」。如果你需要数据十分严格准确，分毫不差，那我会推荐你采用「事务」和「关系模型」来处理数据；如果你需要数据能够被大量读取和写入，那我会推荐你扩展性强的「分布式」；如果你的数据经常是整个读取、整个更新的，那「关系模型」就没有「文档模型」适合你。

「事务」、「关系模型」、「分布式」、「文档模型」等等，这些就是「解决方案」，知道用什么「解决方案」，用哪个数据库，自然水到渠成。

正如一位大牛说的：

设计实践中，要基于需求、业务驱动架构。无论选用 RDB/NoSQL，一定是以需求为导向，最终数据存储方案必然是各种权衡的综合性设计。

用户不会因为你用了 Mysql 或者 MongoDB 而使用你的软件，毕竟绝大多数用户都不知道 Mysql 和 MongoDB 是什么玩意。

最常使用的数据库有以下几种：\x0d\\x0d\1sqlserver：微软的数据库管理系统，小中大型应用都挺适合，很多网络游戏就是用的sqlserver作为数据库的。微软的东西向来比较傻瓜，一般稍微学习一下看看资料就能上手了。我觉得学校使用sqlserver是不错的选择。\x0d\\x0d\2mysql：免费数据库管理系统，小巧实用，很多人在开始学习数据库编程时选择的就是mysql。由于免费，更新比较慢，而且不太适合大型应用。\x0d\\x0d\3db2：见下面oracle的介绍\x0d\\x0d\4oracle：和db2一样，主要面向企业级应用，可以说是目前市场上最优秀的数据库管理系统之一了。\x0d\\x0d\5access：这个就不用多解释了，个人网站或其它小型应用可以选用access。\x0d\\x0d\以上，希望对你有所帮助。

常用数据库

1 IBM 的DB2

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 61则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

2 Oracle

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的 *** 作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

3 Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放 *** 作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

4 Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer10。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。

5 SQL Server

1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 10 版。

6 PostgreSQL

PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统

7mySQL

mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是：

问题一：常用的数据库软件有哪些？ SQL Server 是 Microsoft(微软) 的数据产品，它的易用性强！ Oracle 是 Oracle(甲骨文)公司的数据产品！号称世界上最好的数据系统！ DB2 是IBM公司的产品，在全球500强的企业中有80%是用DB2作为数据库平台的

问题二：数据库管理系统有哪些 oracle、DB2、sybase、informix（现已被IBM收购）、SQL Server等。SQL Server是微软的，只能在Windows上运行，前面四种都可以在UNIX/Linux上跑，系统性能、安全性、可靠性比SQL Server强得多。

在Linux上，mysql使用也很多，这是一款可以免费使用的跨平台数据库产品，功能也非常强大。

问题三：我们用的什么软件带有数据库 Excel表格就是一个小型的数据库

问题四：数据库应用软件的概念是什么 这个需要弄明白 “数据库应用软件”指的是什么？

比如我用 access 开发出一个 通讯录软件， 那么此时数据库应用软件指的是“access”呢还是“通讯录软件”；

如果是后者的话，就无法确定 概念和组成了；如果指的是数据库软件，那么可以参考下百科中“数据库管理系统”相应的内容

数据库管理系统(database managementsystem)是一种 *** 纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过d胆ms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。

全文见

baikebaidu/view/68446

问题五：常用的数据库管理系统软件有哪些 数据库软件有Access,Visual Foxpro,SQL Sever,MySQL,DB2,Oracl等都是较常用的,前两个是比较小型的,后者则是大中型适用的

问题六：现在用的最多的数据库管理软件是什么 VF用的很少，不用考

可能数据库用的较多的是MySQL，其次是SqlServer 、Oracle

文件数据库可能是SqlCe、Access、Sqlite

问题七：常用的数据库软件有哪些 1）MYSQL：

MySQL是由MySQL AB开发、发布和支持，是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器，是目前最受欢迎的开源SQL数据库管理系统。MySQL

AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL

AB的注册商标。MySQLMySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass-

deployed)的软件中去。

2）ACCESS：

ACCESS是系统自带的一种关系式数据库，与空间共存不需要单独开设。关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是MDB，作为开发网站常用的数据库，Access数据库一般搭配ASP程序使用。当数据库过大的时候可以转换为MSSQL数据库使用，二者可以进行转换。

3）MSSQL：

SQL Server也是微软公司出品的，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。

MSSQL特点：数据承载量比较大，存储数据速度快，稳定性强，适用于中小型企业开发网站和办公系统常用的数据库。

4）Oracle：

Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood

shore。Oracle的软件可运行在PC、工作站、小型机、主机、大规模的并行计算机，以及PDA等各种计算设备上，随着越来越多的企业将自己转向电子商务，Oracle的具有强大的电子商务能力的解决方案，为企业提供高效率的扩展市场的手段，并提高工作效率和吸引更多的客户。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括：用于建立和交付基于Web的Internet平台；

综合、全面的具有Internet能力的商业应用；强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案。

问题八：数据库系统软件有哪些 ACCESS 的功能相对不是那么强大，主要是开发单机版软件中经常用到；

S唬L Server 是目前应用比较广泛和普遍的一款数据库，是数据库发展的一个里程碑。

Oracle的功能是比较强大的，一般用于超大型管理系统软件的建立，现在的应用范围也已经比较广泛。

问题九：常用的数据库软件有哪些？它们的优缺点是什么？ 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、INFORMIX和INGRES。这些产品都支持多平台，如 UNIX、VMS、Windows，但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中，只支持OS/400 *** 作系统。

1MySQL

MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB的注册商标。

MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。

与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势：

(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。

(2)MySQL是开源的。

(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。

(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。

(5)有大量的MySQL软件可以使用。

2SQL Server

SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。

目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行， *** 作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易 *** 作性及其友好的 *** 作界面，深受广大用户的喜爱。

3Oracle

提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。 1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术，成为关系―对象数据库系统。目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。

Oracle数据库产品具有以下优良特性。

(1)兼容性

Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所(NIST)测试。与IBM SQL/DS、DB2、INGRES、IDMS/R等兼容。

(2)可移植性

Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与 *** 作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、Windows等多种 *** 作系统下工作。

(3)可联结性

Oracle能与多种通讯网络相连，支持各种协议(TCP>>

企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle数据库、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQL AB公司，该公司于2008年被升阳微系统（Sun Microsystems）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。

MySQL由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL 可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。

PostgreSQL 基本上算是见证了整个数据库理论和技术的发展历程，由 UCB 计算机教授 Michael Stonebraker 于 1986 年创建。在此之前，Stonebraker 教授主导了关系数据库 Ingres 研究项目，88 年，提出了 Postgres 的第一个原型设计。

MySQL 号称是使用最广泛的开源数据库，而 PG 则被称为功能最强大的开源数据库。

3、Microsoft SQL Server。

SQL Server 是 Microsoft 开发的一个关系数据库管理系统(RDBMS)，现在是世界上最为常用的数据库。SQL Server 现在是包括内置的商务智能工具，以及一系列的分析和报告工具，可以创建数据库、备份、复制、安全性更好以及更多。

SQL Server 是一个高度可扩展的产品，可以从一个单一的笔记本电脑上运行的任何东西或以高倍云服务器网络，或在两者之间任何东西。虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求。

4、Oracle数据库。

Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。

Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

5、MongoDB

mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。

参考资料来源：百度百科——Mysql

参考资料来源：百度百科——PostgreSQL

参考资料来源：百度百科——Microsoft SQL Server

参考资料来源：百度百科——Oracle数据库

参考资料来源：百度百科——MongoDB

可以用MySQL数据库。

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

扩展资料：

MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的 *** 作符支持查询中的SELECT和WHERE *** 作。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

依我看,得要看你的需求,如果数据量很少,且不用考虑数据安全问题,可以考虑使用access,否则就不要用access了,可以考虑mssql与mysql,但mysql是免费的,而且能在linux平台下运行, mssql只能运行在windows平台

你只要懂电子表格，懂你的业务逻辑，快速实现无代码数据库编程。你一定听说过勤哲服务器、活字格、还有云表等等，我要向你推荐的是我现在正在学习和使用的workfine，基于bs架构，不需要你懂前端设计。只要你懂业务，懂业务，懂电子表格，很快写出高大尚的信息化系统，有兴趣私信，我给你我做的视频教程。

数据库软件？你指的是涉及到数据库访问的信息系统吗？一直用VisualStudio，觉得开发效率挺高的。

用哪个编程软件开发数据库软件比较好？我可以理解成开发数据库客户端应用系统吗？如果是这样，我愿分享一下我的感受。

数据库，就是存储数据的仓库，一般来说他位于数据库服务器上。这里我不打算讨论单机数据库。早年流行的C/S模式就是服务器客户端模式，现在很多公司局域网依然采用这种模式。后来B/S模式占了些上风，即浏览器客户端模式，通过浏览器访问位于远程服务器的数据库。目前较为流行分布式系统，即多终端访问数据库，手机APP、浏览器、PC桌面、穿戴设备、家电、汽车等！

开发分布式的数据库客户端，JAVA不失为一种好的选择，但我今天要说的是老树新芽的Delphi

最新版DX103提供了访问几乎所有大型流行传统数据库的驱动，也封装了NoSql应用，率先支持并封装访问Mongo组件。DX最新跨平台数据库引擎FireDAC小巧玲珑，功能和访问速度都比VCL的ADO强大得多。

DX数种访问数据库的方式中当然少不了Json，DX封装了Json组件，这是JavaScript的一个分支。DX的DataSnap中间服务器支持所有Json格式编写的客户端访问，当然也包括java等。

经过DX10封装后的组件用很少的代码即可实现强大的功能。

我几乎忘了最重要的一点，只需一套代码即开发多终端的应用。建议骨灰级的DX发烧友不妨试试！

首先需要弄清楚对数据库软件的定义，数据库软件是一个比较模糊的概念，对于长期从事软件开发工作的我，都不是很能明确的给他下一个定义，我只能说基于数据库的软件，这样的话很多编程软件都支持

1我们的数据库都是存储数据的载体，比如常用的sqlserver,mysql,oracle等，如果仅仅是针对数据库的数据进行清洗、处理、或者分类聚集等，其实每个数据库都有自己的可视化工具，比如SQLSERVER的SQLServerManagementStudio，mysql的MySQLWorkbench，oracle的plsqldev，当然也还有三方的支持多种数据库的工具，比如NavicatPremium。

2如果是基于数据库进行软件开发，进行数据库内容的展示或者基于数据库进行业务 *** 作，那选择性就多了。各种开发语言都可以进行数据库开发，当初最擅长做数据库开发的PB，Delphi,c++builder,VisualStudio,EclipseJava等等，都可以连接数据库进行不同的数据展示，同时通过交互界面对数据库进行 *** 作。

3开发语言在不断的更新变化，虽然很多开发语言也还在使用，但是我们在使用软件工具的时候尽量选择当今比较潮流的和有未来发展趋势的开发语言来进行数据库开发，比如java,python等等。

oracle的有PL/SQL、PL/DEVELOP、NAVICAT；其中NAVICAT还可以支持mysal、sqlserver。

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