这个很简单啊
html :
<table id="table"><tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
这个是上面的，需求要第三个td的值要等于前两个td的值相加
下面是俩个版本的js代码
js:
//jquery ://jq的实现很简单
var table = $('#table');//找到这个table
var trs = tablefind('tbody tr');//找到这个表格下面的tbody下面的所有的tr
trseach(function(){
var tr = $(this);//针对每个tr做处理
var tds = trfind('td');//拿到这个tr下面所有的td
if(tdslength === 3){//只处理下面有3个td的情况
var num_1 = +tdseq(0)text();//第一个td的值，前面的+号可以将他转换成数字用来计算
var num_2 = +tdseq(0)text();//第二个td的值
tdseq(2)text(num_1 + num_2);//第三个td的值等于他前俩个td的值相加
}
});
//原生js的,ie8+支持
var table = documentquerySelector('#table');
var trs = tbodyquerySelectorAll('tbody > tr');
for(var i=0,tr; tr = trs[i]; i++){
var tds = trquerySelectorAll('td');
if(tdslength === 3){
var n1 = +tds[0]innerText;
var n2 = +tds[1]innerText;
tds[2]innerText = n1 + n2;
}
}
tdsql建表partition用字符类型 首先TDSQL除了跟GaussDB很像外，跟中兴的GoldenDB更像一个模子里刻出来的。这也让潭主想到了“分形”，细看TDSQL的每个Shard，其实都是一个独立的、基于PGSQL的一主多从架构。为了应对分布式和大数据，TDSQL引入了ShardMap机制，解决了集群扩展问题。ShardMap功能实现在TDSQL里叫“Shard Group”，需要为每个NodeGroup建立对应的ShardMap。ShardMap用于维护ShardID和DN之间的映射关系，根据算法，不同的ShardID被分配到不同DN上，当集群扩容增加DN时，只需改变ShardMap中的对应关系就能实现数据重分布。特性二：均衡分布与冷热分级实际场景中，大数据量在Hash时可能会出现分布不均的情况，TDSQL可以设置特殊分布逻辑，比如在Hash取模后，再增加一个时间偏移量来均衡数据分布。而OceanBase分区表的技术细节中，可以直接通过表达式（字段+偏移量）来进行Hash分区，表面上看差不多，但本质上却完全不同，一个是ShardMap，一个是Table Partition。TDSQL建表时使用的是Partition by和 Distribute by Shard关键字，而OceanBase则是Partition和Subpartition。再说冷热分级，在传统数据库中，比如基于时间的范围分区和不同存储介质类型表空间的组合就可轻易实现冷热分离，并对用户无感知。到了分布式数据库，专用存储被干掉了，虽说本质上还是SSD和SATA的事，但在TDSQL中却表现为冷热节点组的选择了。在建表时设定时间界限并指定两个分区组来区分冷热，剩下的就交给后台任务，定时根据用户配置规则自动进行数据迁移。特性三：TDSQL的多租户管理目前看，几家公有云大厂的分布式数据库在细节上差异不小，TDSQL的整个物理资源均由OSS系统控制，租户即账户，租户之下才是TDSQL的实例。
td中不行，但body中可以：<body text="green">
td中只可以设置背景颜色：<td bgcolor="gray">
也可以：<td><font size="3" color="red">This is some text!</font></td>
html即超文本标记语言。超文本标记语言，标准通用标记语言下的一个应用。 “超文本”就是指页面内可以包含、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。 超文本标记语言的结构包括“头”部分（英语：Head）、和“主体”部分（英语：Body），其中“头”部提供关于网页的信息，“主体”部分提供网页的具体内容。
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