我也已经25岁其实就有转行的打算了，想转数据分析大数据行业，我大学本科是和这个专业相关的，

读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其实有人读研期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度。另外，你年龄不小了，可以在读书期间思考以后就业的问题，读书时成家政策也支持，当然有合适的结婚对象才行。

数据分析行业在国内虽然是朝阳产业，但由于高校人才输出尚无法完全满足需求，促使企业更注重数据分析岗从业者的实 *** 能力而非学历，故而行业整体门槛并不苛刻。

拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说，纯数据岗学历涵盖从高职到博士，另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。

往届持证人学历分布

不过，正因缺少学历门槛约束，企业想找到合适且对口的数据分析人才，就不得不依靠行业内长期稳定而形成的高含金量证书。所以，零基础者想学习数据分析，不妨考一个CDA数据分析师认证证书，来认证自身的数据分析能力。

“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。

认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定，通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

CDA证书样本

CDA证书3大特性，决定了其含金量！

国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定，每年修订更新（权威性）；根据数据科学专业岗设立的人才考核标准，与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，专家命题、评分公平、流程严格（专业性）；持证人享有CDA会员系列特殊权益，证书具备唯一性与防伪性，持证人可获电子徽章，加入Linkedin个人档案。证书3年1审，确保持证人实力与权益（权益性）。

CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SQL、SPSS、Python等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。

硕士研究生可分为普通硕士和专业硕士两类。 普通硕士 根据我国的有关规定，普通硕士教育以培养教学和科研人才为主，授予学位的类型主要是学术型学位。 目前，我国学术型学位按招生学科门类分为12大类，12大类下面再分为88个一级学科

真正的数据分析师的核心课程是机器学习和深度学习，绝对不是Python开发或者Excel制表。

在你学习机器学习和深度学习的过程中，最重要的就是算法模型的训练。参加真正的数据分析师的培训有点类似于报了个奥数班。

所以要学这个需要强有力的理论知识作为支撑，比如说高数、离散、线代、数据结构、算法导论，概率论、统计学。

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