我国要使用云数据库不应选择什么数据库

数据可以说是每个行业发展和变革的必要元素，它渗透在各个领域中，而我们一直使用传统数据库来协助存储和组织这些数据。随着云时代的发展，催生了各种对云数据库的新需求，越来越多人意识到采用传统数据库已经无法满足原有的使用场景，需要选择适合使用的新型数据库。今天小编来给大家科普一下，数据库有哪几种类型。

一般来说，数据库分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库（SQL）

对数据的 *** 作几乎建立在一个或多个关系表格上，通过关联的表格进行分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理，目前主流的关系型数据库有：MySQL、OracleL、SQL Server等…

关系型数据库是目前使用最广泛的类型，以行和列的形式存储数据，方便用户理解和 *** 作。同一系列的行和列被称为表，一组表便能组成数据库。

非关系型数据库（NoSQL）

数据的类型多种多样，由于关系型数据库并不适用于所有数据，因此在不同类型的数据处理上，出现了其他更符合使用需求的非关系型数据库。常见的非关系数据库有键值数据库、列存储数据库、文档数据库、图数据库等…

1、键值型数据库

键值数据库就是一个很大的哈希表，存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到，常应用在内容缓存、购物订单的场景中。例如：客户张某的订单存储在键值数据库中，可以使用客户的ID作为前缀，结合订单编号组成键来存储订单；也可以通过检索客户ID来查找张某的所有订单。

2、文档型数据库

文档型数据库可以看做是键值数据库的升级版，以文档形式存储数据，相互之间不存在关联关系，多应用于日志系统、网站/博客平台。

3、图数据库

图数据库就是一种存储图形关系的数据库，其中图模型由两个要素组成：节点和边，每个节点代表一个实体，每条边代表两个节点之间的连接，常应用于社交网络和搜索引擎。

4、时序数据库

时序数据库就是存放时序数据的数据库。先介绍一下时序数据，即按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据，一般存在于IT设施、运维监控系统之中。相比传统数据库只能记录数据的当前值，时序数据库可以记录所有的历史数据。

以上就是不同类型的数据库介绍和所提供的服务，希望能帮助大家更好的理解数据库，选择一款适合需求场景的数据库产品。

目前百度云的时序数据库的数据可以备份到百度云对象存储BOS。

当然什么时序数据库都可以备份到对象存储中。

对象存储主要提供稳定、安全、高效、高可扩展的云存储服务。可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS，并对数据进行管理和处理。BOS支持标准、低频、冷存储等多种存储类型，满足您各类场景的存储需求。

matrixdb开源的。

MatrixDB，全球首款超融合时序数据库。基于开源Greenplum，实现海量时空数据的快速采集、高效存储、实时分析以及深度学习ML加AL，比传统的时序数据库InfluxDB、OpenTSDB性能快50倍，空间节省60%以上，比传统的MPP数据库快3至100倍。

influxdb java是什么，让我们一起了解一下？

influxdb是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖，其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展，在java中有大数据量存储的广泛应用。

那么问题来了，如何储存应用？

存储策略如下：

1、长期数据。

String commandLong = Stringformat("CREATE RETENTION POLICY \"%s\" ON \"%s\" DURATION %s REPLICATION %s DEFAULT",                 keyPolicy, keyDataBase, "1300w", 1); //25年  一年有52周，5225 =1300w         thisquery(commandLong,keyDataBase);

2、 短期数据。

String command = Stringformat("CREATE RETENTION POLICY \"%s\" ON \"%s\" DURATION %s REPLICATION %s DEFAULT",                 rtPolicy, rtDataBase, "30d", 1); //30天         thisquery(command,rtDataBase);

因此分为两种策略，分别设置为长期数据库和短期数据库的默认存储策略。

题主是否想询问“clickhouse可以替代tdengine的什么？”clickhouse可以替代tdengine的部分功能。根据查询相关信息显示，clickhouse可以替代tdengine并非完全替代。ClickHouse和TDengine都是高性能的时序数据库，但设计和使用场景略有不同。ClickHouse是一种OLAP（联机分析处理）数据库，适用于大量数据的分析和查询。支持复杂的查询和聚合 *** 作，可以快速处理海量数据。但是，在写入数据的速度方面，ClickHouse相对较慢，因此不适合需要实时处理大量数据的场景。

目前市场上主要常用的数据库根据数据库应用类型的不同有时候区别。在关系数据库中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。其他类型数据库可参考 >

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