数据采集和数据挖掘一样吗？有什么区别

数据采集和数据挖掘是不一样的。它们是数据管理的不同阶段。

数据采集是从目标网站提取有价值的数据并将其转化为结构化格式放入数据库的过程。 它通常可以与Web抓取、Web爬虫和数据提取互换使用。进行数据收集，需要有一个爬虫来解析目标网站，捕获有价值的信息，从中提取数据并最终导出为结构化数据，以进行下一步分析。因此，数据收集不涉及算法、机器学习或统计，它只依靠诸如Python、R、Java之类的计算机程序。此外，数据收集最重要的是数据的准确性。

在数据采集之后需要对数据进行数据清洗，使数据符合入库的要求，之后就是对采集的数据进行导入。最后是在数据库或数据仓库上进行数据挖掘。

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不采集。

个人信用数据库，只采集个人的信息，是不采集配偶信息的。

只有你和配偶共同办理一项业务时，才有可能同时采集你和配偶两个人的相关信息。

比如，你和配偶共同贷款买房，就算你是主贷人，银行也要你和配偶都提供自己的银行流水，个人征信等，确保你们有足够的还款能力。

但个人信用数据库只记录和显示你自己的个人信息，和其他人无关，包括和你的配偶也无关，所以不会采集你配偶的信息。

个人理解：

数据采集分为多种，如从纸质的或非结构化资料中整理成可以存入数据库的结构化数据的过程可以算一种数据采集；再如将已有的某数据库中数据导出到另一个数据库中也可以算一种数据采集；还如通过观察记录获得某些环境指标（空气质量、温度、湿度、人体体温、机器cpu占用率等等）变化的过程也可以算一种数据采集等等。总之，就是一种数据存在形式经过“某种处理”转变成另一种数据存在形式，我个人认为所谓的“某种处理”都统称为数据采集。

数据抓取一词用的较多的就是如网页内容数据抓取等，从某种意义上说与数据采集有部分含义雷同，但性质上貌似数据主体有一种主动和被动的区别。当然，数据抓取更多的是指，从已有的某结构化数据中获得数据的过程。

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