java怎么将数据库的数据做缓存，方便查找。

内存数据库有现成的redis，高效存取键值对，键设为你的查询条件，值设为你的查询结果转为字符串

查询时先从redis取，没有再查数据库，并且设置redis的过期时间，这种方式需要项目对实时性要求不高，这样你才能用缓存，而且如果你的项目没有明显的热点，即没有某些内容确定会多次被查到，那你缓存就不会命中，添加缓存反而影响你得速度

redis是一种nosql的内存数据库，感兴趣你可以了解一下，优点就是性能强劲

数据查询请求多就把结果缓存下来，你查数据库再快也没有直接把结果从内存读出来快

同样的sql请求只有第一次查数据库，之后通通读内存

或者你干脆借助这种思想，创建一个全局的map对象，然后查询条件作key

，结果作value，就省去了了解redis的过程，把整个数据库装内存不太科学，你有多少条数据啊

关于java清缓存前可以进后台方法,清完缓存不进了相关资料如下

java我们在使用缓存时，往往先尝试去缓存中取值，如果没有，再去数据库取值，如果数据库也没有值，则根据业务需求，返回空或者抛异常。

如果用户一直访问一个数据库不存在的数据，比如id为-1的数据，就会导致每次请求都会先去缓存查一次，然后再去数据库查一次，造成严重的性能问题。这种情况就叫缓存穿透。

解决方案

以下几种解决方案：对请求参数做校验，比如用户鉴权校验，id做基础校验，id <= 0的直接拦截。

如果查询到数据库没有值，也将对应的key存进缓存中，value为null。这样下次查询就直接从缓存返回了。但这里的key的缓存时间应该比较短，比如30s。防止后面在数据库插入了这条数据，而用户获取不到。

使用布隆过滤器，判断一个key是否已经查过了，如果已经查过了，就不去数据库查询。

缓存击穿

缓存击穿指的是，一个key的访问量非常大，比如某秒杀活动，有1w/s的并发量。这个key在某一时刻过期，那这些大量的请求就会一瞬间到数据库，数据库可能会直接崩溃。

解决方案

缓存击穿的解决方案也有几种，可以配合使用：对于热点数据，慎重考虑过期时间，确保热点期间key不会过期，甚至有些可以设置永不过期。

使用互斥锁(比如Java的多线程锁机制)，第一个线程访问key的时候就锁住，等查询数据库返回后，把值插入到缓存后再释放锁，这样后面的请求就可以直接取缓存里面的数据了。

缓存雪崩

缓存雪崩指的是，在某一时刻，多个key失效。这样就会有大量的请求从缓存中获取不到值，全部到数据库。还有另一种情况，就是缓存服务器宕机，也算做缓存雪崩。

解决方案

针对上述两种情况，缓存雪崩有两种解决方案：对每个key的过期时间设置一个随机值，而不是所有key都相同。

使用高可用的分布式缓存集群，确保缓存的高可用性，比如redis-cluster。

一、什么是缓存

1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问

2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为 Cache

常见的缓存技术有哪些？

一、 *** 作系统缓存

1、文件系统提供的Disk Cache： *** 作系统会把经常访问到的文件内容放入到内存当中，由文件系统来管理

2、当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候， *** 作系统从Disk Cache当中读取文件内容，加速了文件读取速度

3、Disk Cache由 *** 作系统来自动管理，一般不用人工干预，但应当保证物理内存充足，以便于 *** 作系统可以使用尽量多的内存充当Disk Cache，加速文件读取速度

4、特殊的应用程序对文件系统Disk Cache有很高的要求，会绕开文件系统Disk Cache，直接访问磁盘分区，自己实现Disk

5、Cache策略

Oracle的raw device(裸设备) – 直接抛弃文件系统

MySQL的InnoDB： innodb_flush_method = O_DIRECT

二、数据库缓存

缓存策略：a、Query Cache；  b、Data Buffer

三、应用程序缓存

包括对象缓存、查询缓存、页面缓存

四、web服务器端缓存

基于代理服务器模式的Web服务器端缓存，如squid/nginx

Web服务器缓存技术被用来实现CDN（内容分发网络 content delivery network）

被国内主流门户网站大量采用

不需要编程，但仅限于新闻发布类网站，页面实时性要求不高

五、基于ajax的浏览器缓存

使用AJAX调用的时候，将数据库在浏览器端缓存

只要不离开当前页面，不刷新当前页面，就可以直接读取缓存数据

只适用于使用AJAX技术的页面

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