人脸识别有多快

人脸识别速度一般在1s-1.5s千分之一误识率内，通过率99%，万分之一误识率内，通过率96%。（标准数据集LFW, 通过率>99.82%±0.0007）

1：如果使用的在人脸识别门禁的话，识别速度大概是在1s左右。

2：如果使用在是手机人脸识别解锁的话，速度大概是在100ms--300ms左右。

3：如果使用在大规模人脸搜索的话，速度一般是在1s---10min。

人脸识别目前的应用除了检索相似人脸之外，当然有用于身份验证的，北京奥运会、上海世博会、伦敦暴乱嫌疑人认定、伦敦希斯罗机场入境等等都有使用基于人脸的身份验证软件。只是具体来说各个产品的识别准确性有待具体问题具体分析。现在的算法在126对双胞胎(252人)的上万张图像的数据库上测试，验证出人脸识别技术来识别双胞胎是可行的。但是当图像包含光照、姿势、表情等等变化时，效果很差。这个是识别非双胞胎或双胞胎都面临的问题。另外有些算法还会特别提取一些细微特征例如痣、疤痕等来帮助区别双胞胎。现阶段来讲人脸比起指纹、虹膜、DNA这些生物特征来说，确实精确度还不够。但是设想刷脸取代取代密码并不能说“很天真”。我在另外问题的答案里也提到过，自动人脸识别技术发展了40多年，False reject rate从1993年的79%降到2010年的0.3%(false accept rate=0.1%)。LFW库上的算法识别率从2007年的60%升到2014年的97~98%，可见是取得了巨大进步的。同卵双胞胎，长得非常像。人脸识别技术还没有办法区分出来。对于这个问题，常见的技术实现方法如下几种：参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。

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