拉链表和流水表区别

两者主要在是否会记录每一个修改、用途以及是否可以很快的还原客户记录等三方面存在区别。

一、是否会记录每一个修改

拉链表：拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录而已。

流水表：流水表对于表的每一个修改都会记录，可以用于反映实际记录的变更。

二、用途

拉链表：拉链表常用于统计账户及客户的情况。

流水表：流水表常用于统计业务相关情况。

三、是否可以很快还原客户记录

拉链表：通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。

流水表：流水表虽然也可能做得到，但是效率不行，或者需要人工参与。

扩展资料

拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。

拉链表的作用：

1、数据量比较大。

2、表中的部分字段会被更新，比如用户的地址，银行利率，订单的状态等。

3、 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看利率在历史某一个时间点的状态。

4、变化的比例和频率不是很大，比如，总共有1000万的会员，每天新增和发生变化的有10万左右。

5、如果对这边表每天都保留一份全量，那么每次全量中会保存很多不变的信息，对存储是极大的浪费

拉链历史表，既能满足反应数据的历史状态，又可以最大程度的节省存储。

参考资料来源：百度百科-拉链表

一般来说，银行的数据都是结构化的、持久性存储的（非结构化的数据一般指电子影像，如客户办理业务的回单扫描图片等），以数据库以及文件方式存储为主。按照交易数据性质，我们可以分为“原始流水数据”和“加工后数据”两种。“原始流水数据”一般最开始生成于交易处理的应用程序（这些应用可以理解为前线部队）处理交易的过程，几乎记录了交易的所有内容：交易日期、交易时间、卡号、账号、地区号、网点号、地点、终端号、柜员编号、交易凭证（如Transaction Certification）、交易渠道等等等等乱七八糟你想得到想不到的字段。曾经见过一张表，多达数百个字段，一条记录长度多达数千字节。这类数据的特点是，信息全面，占用空间大。“加工后数据”产生于“原始流水数据”，一般情况下，“前线部队”会把“原始流水数据”提供给其他应用程序（可以理解为后勤部队），“后勤部队”会根据自身应用的需求将数据进行裁剪而不是照单全收。简单举个例子，假设用户拿到的xyk对账单是由一个叫做“客户账单”（Customer Statement，下面简称CS）的应用生成。CS会根据业界的标准从交易流水中获取仅需的数据，比如交易日期，商户名称、卡号、交易币种、交易金额等。其他并不需要的数据就会被舍弃，这样也就保证了数据存储的经济性。

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