豆瓣要访问的内容不存在

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豆瓣SEO的核心是用户体验。

豆瓣是一个很强大得网站，他的并没有采取太多的SEO措施，只用心做好了一件事：用户体验。

豆瓣网的主要构架是：记录分享、发现推荐、会友交流，这是豆瓣在用户网站使用指南中的对用户站内路径的指引，分别也可对应豆瓣导航的三大组成块：品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）。

由豆瓣的诞生到这一路的发展，其技术一直被认为是网站成功的关键，有趣的是，豆瓣的技术门槛并不高，所以市场上的模仿者层出不穷，但复制豆瓣不代表就能成功。

豆瓣全部使用python开发。网站后台的搜索引擎基于Twisted， GUI基于Quixote，还用到了cElementTree，MySQL和 PIL，除了这些，豆瓣基本是从头开发（由杨勃一个人四、五个月时间）完成，这是豆瓣技术的基础。

豆瓣最早开发的部分是一套推荐引擎，这是基于数学统计的计算模型。在用户点击过看过东西以后，这套模型可以自动分析出“与其口味最像的人”，并主动地推荐用户最有可能喜欢的书籍、音乐或者电影。

豆瓣是100%动态网站，没有一个静态的页面。我们完全可以将其视为一个个人管理书籍、音乐、影碟的工具，只是将工具放在网上了。很多人抄袭了豆瓣的模式和资源，但就如杨勃所言，仅仅抄袭一个网站的表面是没有价值的。“Google的界面更简单，但系统核心不在这里。豆瓣比Tag这些表面的东西多做了一步，采用了统计模型和一些程序算法，事实上，这才是豆瓣网的核心。”呈现给每个注册用户的主页都是各不相同的，而同一个用户在不同时间上豆瓣，也会看到不同的首页。动态、个性，这都是豆瓣带给用户的web2.0体验。豆瓣坚持简洁干净的UI设计，跟其他网站相比，用户会发现豆瓣的广告很少，甚至大部分的页面是没有广告的。这也是豆瓣建立以来一直秉承的一个理念——用户体验至上。

在豆瓣创始人杨勃看来，对大部分人来说，书籍、音乐、电影的选择特别多，这就带来一个方向，也就是需要发现和分享。每个人的口味都不一样，大家共享之后就会产生口碑传递。“所以，一开始做豆瓣不是为了做一个网站，而是满足人们的一个需求，如果对用户没用，只是新鲜是远远不够的。”强大的功能、简单的使用，这是WEB2.0应用的必然趋势。由豆瓣的应用，可以看出发现联系用户之间的关系，在后台建立导引用户功能的连接，针对数据量做好方便的存储和查询，这些就是网站技术的核心。

豆瓣采用的是敏捷开发的模式，这是一个快速开发、快速变化的体系，平均每两天就有新的功能出现。

豆瓣选用了很多开源产品，杨勃认为：“用好开源产品是非常关键的。豆瓣的平台是基于Linux，数据库用的是MySQL，除了数据挖掘和搜索，其它都是在开源产品之上开发的。因为现在有很多非常成熟的产品和模块，没有必要从头做，只要有能力了解获得这方面的知识，都能够很快在别人的基础上开发自己的系统。”

对于网络的发展实在是太快了，出现了很多的交流平台，甚至找工作之类的都很简单，比如出名的“豆瓣”，这里就有很多靠谱的信息，而发展也是越来越好，用户量也很多了，这时候就出现了瘫痪的情况，人们会疑惑为什么豆瓣的服务器经常会崩溃呢，使用量很大吗?我觉得应该是的，简单理解就是访问数据太大，服务器的算法跟不上，这时候就出现了瘫痪的情况，我们来分析一下。

首先就用周杰伦的歌曲来说一说，这两年每一次周杰伦发售新歌的时候，像酷狗音乐还有qq音乐等软件，瞬间就会瘫痪，这样的原因其实很简单，就是用户的访问同一时间实在是太大，完全超越了设计的想法，所以服务器无法及时处理，就导致了出现各种瘫痪崩溃的情况，这就是服务器跟不上了，需要加强算法上的处理，同样的道理，从我的角度来看，豆瓣的服务器经常会崩溃应该就是用户量的访问实在是太多。

再比如当年的淘宝其实也是看到了这个问题，发展好是不错，但是用户量越来越大，需求访问也是直接提高，这时候必须去增加自己的服务器数据分析能力，还有算法上的突破，不然即便用当时最好的数据库依旧不够处理，所以后面才成功用八年的时间开创了阿里的云服务，真的不容易。

所以还是一样的道理，应该就是豆瓣的服务器使用量还有访问的数据实在是太多了，这导致超过了太多一开始的设计，这时候服务器已经无法承受这样的数据访问，自然就导致了豆瓣的服务器经常会崩溃，不过以后应该会处理，毕竟用户是很重要的，想要价值都来自用户。

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