详解MySQL如何创建索引（案例）

概述详解MySQL如何创建索引（案例）

案例：创建数据库index_test，按照下表的结构在index_test数据库中创建两个数据表test_table1和test_table2，并按照 *** 作过程完成对数据表的基本 *** 作。

(1)登录MysqL数据库
(2)创建数据库index_test
(3)创建表test_table1
(4)创建表test_table2，存储引擎为MyISAM
(5)使用alter table 语句在表test_table2的birth字段上建立名称为ComDateIDx的普通索引
(6)使用alter table语句在表test_table2的ID字段上添加名称为UniqIDx2的唯一索引，并以降序排列
(7)使用create index 在firstname、mIDdlename和lastname三个字段上建立名称为multicolIDx2的组合索引
(8)使用create index在Title字段上建立名称为FTIDx的全文索引
(9)使用alter table语句删除表test_table1中名称为UniqIDx的唯一索引
(10)使用drop index语句删除表test_table2中名称为multicolIDx2的组合索引
几个注意点

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(1)登录MysqL数据库

C:\Users\HudIE>MysqL -h localhost -u root -pEnter password: *******

(2)创建数据库index_test

MysqL> create database index_test;query OK, 1 row affected (0.06 sec)MysqL> use index_test;Database changed

(3)创建表test_table1

MysqL> create table test_table1    -> (    -> ID int not null primary key auto_increment,    -> name char(100) not null,    -> address char(100) not null,    -> description char(100) not null,    -> unique index uniqIDx(ID),    -> index multicolIDx(name(20),address(30) ),    -> index ComIDx(description(30))    -> );query OK, 0 rows affected (0.11 sec)MysqL> show create table test_table1 \G*************************** 1. row ***************************       table: test_table1Create table: CREATE table `test_table1` (  `ID` int(11) NOT NulL auto_INCREMENT,  `name` char(100) NOT NulL,  `address` char(100) NOT NulL,  `description` char(100) NOT NulL,  PRIMARY KEY (`ID`),  UNIQUE KEY `uniqIDx` (`ID`),  KEY `multicolIDx` (`name`(20),`address`(30)),  KEY `ComIDx` (`description`(30))) ENGINE=InnoDB DEFAulT CHARSET=utf8mb4 ColLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)

可以看到在test_table表中成功创建了3个索引，分别是在ID字段上名称为uniqIDx的唯一索引；在name和address字段上的组合索引；在description字段上长度为30的普通索引。

(4)创建表test_table2，存储引擎为MyISAM

MysqL> create table test_table2    -> (    -> ID int not null primary key auto_increment,    -> firstname char(100) not null,    -> mIDdlename char(100) not null,    -> lastname char(100) not null,    -> birth date not null,    -> Title char(100) null    -> )ENGINE=MyISAM;query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

(5)使用alter table 语句在表test_table2的birth字段上建立名称为ComDateIDx的普通索引

MysqL> alter table test_table2 add index ComDateIDx(birth);query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(6)使用alter table语句在表test_table2的ID字段上添加名称为UniqIDx2的唯一索引

MysqL> alter table test_table2 add unique index UniqIDx(ID);query OK, 0 rows affected (0.11 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(7)使用create index 在firstname和mIDdlename两个字段上建立名称为 multicolIDx2的组合索引

MysqL>  create index multicolIDx2 on test_table2(firstname,mIDdlename);query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(8)使用create index在Title字段上建立名称为FTIDx的全文索引

MysqL> create fulltext index ftIDx on test_table2(Title);query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(9)使用alter table语句删除表test_table1中名称为UniqIDx的唯一索引

MysqL> alter table test_table1 drop index uniqIDx;query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(10)使用drop index语句删除表test_table2中名称为multicolIDx2的组合索引

MysqL> drop index multicolIDx2 on test_table2;query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

几个注意点:

1.索引对数据库的性能如此重要，如何使用它？

如果索引列较少，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件也会膨胀很快。另外索引较多，可覆盖更多的查询。尝试添加、删除、修改索引，不影响数据库架构或应用程序设计。

2.尽量使用短索引

对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，有一个char(255)的列，如果在前 10或30个字符内多数值是唯一的，就不需要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度，也能节省磁盘空间、减少I/O *** 作。

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总结

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