【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一 Adjacency List）

概述今天来看看一个比较头疼的问题，如何在数据库中存储树形结构呢？ 像mysql这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的人，就很难驾驭了。 举个栗子：现在有一

　　今天来看看一个比较头疼的问题，如何在数据库中存储树形结构呢？

　　像MysqL这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的人，就很难驾驭了。

　　举个栗子：现在有一个要存储一下公司的人员结构，大致层次结构如下：

 

　　（画个图真不容易。。）

　　那么怎么存储这个结构？并且要获取以下信息：

　　1.查询小天的直接上司。

　　2.查询老宋管理下的直属员工。

　　3.查询小天的所有上司。

　　4.查询老王管理的所有员工。

　　

方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。

　　CREATE table Employees(
　　eID int,
　　ename VARCHAR(100),
        position VARCHAR(100),
　　parent_ID int
　　)

　　记录信息简单粗暴，那么现在存储一下这个结构信息：

　　

　　好的，现在开始进入回答环节：

　　1.查询小天的直接上司：

 　　SELECT e2.eID,e2.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_ID=e2.eID AND e1.ename='小天';

　　

　　2.查询老宋管理下的直属员工：

　　SELECT e1.eID,e1.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_ID=e2.eID AND e2.ename='老宋';

　　

　　3.查询小天的所有上司。

　　这里肯定没法直接查，只能用循环进行循环查询，先查直接上司，再查直接上司的直接上司，依次循环，这样麻烦的事情，还是得先建立一个存储过程：

　　睁大眼睛看仔细了，接下来是骚 *** 作环节：

CREATE defineR=`root`@`localhost` FUNCTION `getSuperiors`(`uID` int) RETURNS varchar(1000) CHARSET gb2312BEGIN    DECLARE superiors VARCHAR(1000) DEFAulT '';    DECLARE stemp INTEGER DEFAulT uID;    DECLARE tmpname VARCHAR(20);    WHILE (stemp>0) DO        SELECT parent_ID into stemp FROM employees where eID = stemp;        SELECT ename into tmpname FROM employees where eID = stemp;        IF(stemp>0)THEN            SET superiors = concat(tmpname,',',superiors);        END IF;    END WHILE;        SET superiors = left(superiors,CHaraCTER_LENGTH(superiors)-1);    RETURN superiors;END

　　这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点，来试验一下　

 

　　好的，骚 *** 作完成。

　　显然，这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。

　　4.查询老王管理的所有员工。

　　思路如下：先获取所有父节点为老王ID的员工ID，然后将员工姓名加入结果列表里，在调用一个神奇的查找函数，即可进行神奇的查找：

CREATE defineR=`root`@`localhost` FUNCTION `getSubordinate`(`uID` int) RETURNS varchar(2000) CHARSET gb2312
BEGIN   
DECLARE str varchar(1000);  
DECLARE cID varchar(100);
DECLARE result VARCHAR(1000);
DECLARE tmpname VARCHAR(100);
SET str = '$';   
SET cID = CAST(uID as char(10));   
WHILE cID is not null DO   
  SET str = concat(str,cID); 
  SELECT group_concat(eID) INTO cID FROM employees where FIND_IN_SET(parent_ID,cID);         
END WHILE;
  SELECT GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_ID,str);
RETURN result;   
END

　　看神奇的结果：

　

　　虽然搞出来了，但说实话，真是不容易。。。

　　这种方法的优点是存储的信息少，查直接上司和直接下属的时候很方便，缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候，用这种方法还是不错的，可以节省很多空间。后续还会介绍其它存储方案，并没有绝对的优劣之分，适用场合不同而已。

　　本篇至此告一段落，欢迎大家继续关注。

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一 Adjacency List）全部内容，希望文章能够帮你解决【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一 Adjacency List）所遇到的程序开发问题。

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