在PostgreSQL上使用SQLAlchemy创建全文搜索索引

概述我需要使用SQLAlchemy在 Python中创建PostgreSQL全文搜索索引.这是我想要的SQL： CREATE TABLE person ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT );CREATE INDEX person_idx ON person USING GIN (to_tsvector('simple', name)); 现在,在使用ORM时,如 我需要使用sqlAlchemy在 Python中创建Postgresql全文搜索索引.这是我想要的sql：

CREATE table person ( ID INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT );CREATE INDEX person_IDx ON person USING GIN (to_tsvector('simple',name));

现在,在使用ORM时,如何使用sqlAlchemy执行第二部分：

class Person(db.Model):    ID = db.Column(db.Integer,primary_key=True)    name = db.Column(db.String)

解决方法 您可以使用__table_args__中的索引创建索引.我还使用一个函数来创建ts_vector,以便在需要多个字段时使其更加整洁和可重用.如下所示：

from sqlalchemy.dialects import postgresqldef create_tsvector(*args):    exp = args[0]    for e in args[1:]:        exp += ' ' + e    return func.to_tsvector('english',exp)class Person(db.Model):    ID = db.Column(db.Integer,primary_key=True)    name = db.Column(db.String)    __ts_vector__ = create_tsvector(        cast(func.coalesce(name,''),postgresql.TEXT)    )    __table_args__ = (        Index(            'IDx_person_fts',__ts_vector__,postgresql_using='gin'        )    )

更新：
使用索引的示例查询：

query = Person.__ts_vector__.match(Expressions,postgresql_regconfig='english')people = query.all()

总结

以上是内存溢出为你收集整理的在PostgreSQL上使用SQLAlchemy创建全文搜索索引全部内容，希望文章能够帮你解决在PostgreSQL上使用SQLAlchemy创建全文搜索索引所遇到的程序开发问题。

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