利用PostgreSQL实现毫秒级全文检索_sql

概述Lateral是一家内容推荐服务提供商，其模拟程序使用PostgreSQL存储文档。每个文档包含一个 text列和一个存储标题、日期和URL等元数据的JSON列。他们希望为模拟程序创建快速搜索功能，搜索文档全文和标题，生成推荐内容。近日，Lateral首席技术官Max撰文介绍了他们的做法。为了实现这一目标，可以选择开源解决方案Apache Solr或Elasticsearch，也可以选择托管解

Lateral是一家内容推荐服务提供商，其模拟程序使用Postgresql存储文档。每个文档包含一个 text列和一个存储标题、日期和URL等元数据的JsON列。他们希望为模拟程序创建快速搜索功能，搜索文档全文和标题，生成推荐内容。近日，Lateral首席技术官Max撰文介绍了他们的做法。

为了实现这一目标，可以选择开源解决方案Apache Solr或Elasticsearch，也可以选择托管解决方案Elastic或Algolia，但出于以下考虑，他们选择了Postgresql的全文搜索功能：

不需要额外安装软件或库可以重用他们在应用程序中使用的数据库接口不需要配置额外的服务器不增加成本数据可以存储在可控的地方不需要在不同的数据源之间同步数据

虽然Postgresql搜索的精度和大规模查询速度存在缺陷，但Max认为，它可以满足他们的应用场景。以下是他们的做法：

创建一个列tsv，存储tsvector值；在新建的列上创建索引，并用下面的语句填充列：

UPDATE data_rows SET tsv=setweight(to_tsvector(coalesce(Meta->>'Title','')),'A') ||setweight(to_tsvector(coalesce(text,'D');

此处需要注意，JsON列的权重为A，text列的权重为D；创建tsv列更新函数；在表上创建触发器，当更新和新增行时，执行tsv列更新函数。当一切就绪后，替换下面代码中的“你的查询”并执行：

SELECT ID,Meta->>'Title' as Title,Meta FROM (  SELECT ID,Meta,tsv  FROM data_rows,plainto_tsquery('你的查询') AS q  WHERE (tsv @@ q)) AS t1 ORDER BY ts_rank_cd(t1.tsv,plainto_tsquery('你的查询')) DESC liMIT 5;

经测试，该查询大约50毫秒即可完成。如果返回文档全文，则会增加大约350毫秒，这更多的可能是受网络负载影响。如果只返回文档中的200个字符，则仅仅增加大约100毫秒。

总结

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