MySql怎样获取一列中最大值

1、首先打开cmd或PowerShell，进入mysql。

2、选择或者创建一个数据库，使用了以前创建的数据库test。

3、在数据库下创建表stu，表结构如图。

4、接着向stu表插入四条数据，插入后查看该表的数据。

5、再输入sql语句 update stu set credit1=82就可以获取一列中的最大值了。

select mask from score order by mask desc limit 50

order by mask desc 是按照mask进行降序排列

查询到的结果自然是从大到小

limit 50指的是查询结果取前50个

数据库中有几十上百张表，那么哪些表的数据量比较大呢，总不能一个表一个表的去查询吧，在mysql中也有类似于oracle的数据字典表，只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细，但也足够我们查询这些信息了。

在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

mysql>show databases

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

|mysql |

|report|

| report_result |

|test |

+--------------------+

5 rows in set (0.02 sec)

mysql>use information_schema

Database changed

mysql>show tables

+---------------------------------------+

|Tables_in_information_schema |

+---------------------------------------+

|CHARACTER_SETS |

|COLLATIONS |

| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |

|COLUMNS |

|COLUMN_PRIVILEGES|

|KEY_COLUMN_USAGE |

|PROFILING|

|ROUTINES |

|SCHEMATA |

|SCHEMA_PRIVILEGES|

|STATISTICS |

|TABLES |

|TABLE_CONSTRAINTS|

|TABLE_PRIVILEGES |

|TRIGGERS |

|USER_PRIVILEGES |

|VIEWS|

+---------------------------------------+

17 rows in set (0.00 sec)

那么我们查看一下talbes表结构信息，看看存储的具体信息

mysql>desc tables

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

| Field |Type | Null | Key | Default |Extra |

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

| TABLE_CATALOG | varchar(512) | YES | | NULL | |

| TABLE_SCHEMA| varchar(64) | NO | || |

| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | || |

| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | || |

| ENGINE |varchar(64) | YES | |NULL| |

| VERSION |bigint(21) | YES | |NULL| |

| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |

| TABLE_ROWS | bigint(21) | YES | | NULL | |

| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| INDEX_LENGTH| bigint(21) | YES | | NULL | |

| DATA_FREE | bigint(21) |YES | | NULL | |

| AUTO_INCREMENT | bigint(21) | YES | | NULL | |

| CREATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| UPDATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| CHECK_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| TABLE_COLLATION | varchar(64) | YES | |NULL| |

| CHECKSUM| bigint(21) |YES | | NULL | |

| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | |NULL| |

| TABLE_COMMENT | varchar(80) | NO | || |

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

21 rows in set (0.00 sec)

主要存储了表的信息如表使用的引擎，表的类型等信息。我们可以通过查询table_rows属性获得哪些表数据量比较大。

mysql>select table_name,table_rows from tables order by table_rows desc limi 10

+---------------+------------+

| table_name|table_rows |

+---------------+------------+

| task6|1558845 |

| task |1554399 |

| task5|1539009 |

| task3|1532169 |

| task1|1531143 |

| task2|1531143 |

| task4|1521225 |

| task7| 980865 |

我们继续深入思考，这些存储的数据是否准确，是否真实的反应了表中数据量大小？

mysql>show create table tables \G

*************************** 1. row***************************

Table: TABLES

Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE`TABLES` (

`TABLE_CATALOG` varchar(512) default NULL,

`TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL default '',

`TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL default '',

`TABLE_TYPE` varchar(64) NOT NULL default '',

&nb

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