转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java？

建议先学习java编程，后面对逻辑代码有一定理解后再专项大数据

门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的 *** 作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。它比机器学习低一些，不需要你会很多的机器学习算法和数学知识，而像机器学习算法和数学知识是需要长时间的磨炼和沉淀，所以做这块的研究生和博士居多。

薪资高。这个估计才是吸引大部分人学习的原因。同一家公司同一级别，普通开发岗和大数据开发薪资还是会差一个档次的，具体多少视公司而定。

积累性和挑战性。在我学习群里面，不乏一些在传统企业或者国企的资深开发者，但是他们对自己的职业也迷茫和担忧，在群里经常讨论一些分布式，Redis、Zookeeper等知识的时候，他们显的格格不入。因为他们长期在企业里 CRUD(增删改查)，与现在互联网技术发展产生隔阂了，既憧憬又畏惧。

推动你现有岗位的发展。学习群里很多人问过，我从事前端的学大数据有什么用？我从事运维，学大数据能帮我什么？等等。

大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候，你前端不用做一些静态化，或者一些缓存机制吗？会一些 Hive、Hadoop，做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢？后端学一些大数据的觉得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶 Java 必会的，让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢？分布式集群运维，各个大数据平台上的节点运维，这不是一个趋势吗？

什么都不学，认为现在的公司用不到，等公司要用到的时候，你会，可能就是一个负责人或者给你升职加薪巴结你试试，因为这样成本小，知根知底。不会呢，就直接招会的人过来了，而你就危险了。

过渡到机器学习人工智能的捷径。随着科技的进步，包括硬件和软件，机器学习的使用门槛会越来越低，为什么这里强调使用。因为研究部门在每一家公司都是极少数的，更多的是在调库，调参。而随着硬件的进步，很多算法都是封装好的，可以进行傻瓜化 *** 作，我们只需要给他喂数据。

这是个人想法，希望能帮助你。

您好，根据您的要求，我来为您解答华科数据库和Java的选择问题。

首先，我们来看看华科数据库。华科数据库是一种关系型数据库，它能够提供高效的数据存储和管理功能，并且能够支持复杂的数据库查询。它支持多种数据库服务器，如MySQL、Oracle、SQL Server等，并且支持多种数据库管理工具，如SQL Server Management Studio、Oracle Enterprise Manager等。此外，它还支持多种数据库开发工具，如Visual Studio、SQL Server Data Tools等。

其次，我们来看看Java。Java是一种面向对象的编程语言，它具有跨平台的特性，可以在不同的 *** 作系统上运行。它支持多种编程模型，如面向对象编程、函数式编程、并发编程等，并且支持多种开发工具，如Eclipse、NetBeans等。此外，它还支持多种应用程序服务器，如Tomcat、JBoss等。

总的来说，华科数据库和Java都是非常有用的工具，可以满足不同的开发需求。根据您的需求，您可以根据自己的需求来选择适合您的工具。

两者都非常重要的，数据库是对数据进行分类管理（增加，删除，修改，查询）的，其中查询最为重要的，对以后的工作很有帮助的，

而java是一种语言，是c语言变种过来的，如果你学过c语言的话，那你学习java会很轻松的，java是制作程序必不可少的，其中包括网页制作！都非常好，好好学！

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