云数据库真的那么安全吗?将数据传上云后,数据安全风险该如何避免?

云数据库真的那么安全吗?将数据传上云后,数据安全风险该如何避免?,第1张

风险无处不在,关键在于如何进行有效防范。

应对方法:

检测发现

可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率),同时确定业务数据是否涉入。采用云访问安全代理(简称CASB)解决方案要求供应商提供影子IT评估意见以了解当前企业内部的IT问题严重程度。

风险评估

对特定应用进行制裁、监控及制止,才能构建良好的云应用环境。利用评级系统确定云应用风险特点。保证此评级与陈述体系能够对影子IT进行分析并便捷地上传、匿名化、压缩并缓存日志数据,然后轻松交付自动化风险评估陈述。

用户引导

确保全部员工了解常见网络违法战术。降低未知威胁带来的影响。未知威胁永久存在,但杰出的安全意识训练有助于缓解其后果。定期发布提醒并组织季度训练,这样能够轻松并以较低成本削减恶意软件风险。

策略执行

安全策略执行必须拥有高粒度与实时性。这些要求在云应用领域可能较难完成。根据用户做法、所用工具及事务规则设定策略控制方案,从而立足于用户群组、设备、方位、浏览器以及代理为背景设计相关内容。考虑使用安全网关(内部、公有云或混合云),同时配合具备数据丢失预防(简称DLP)功能的CASB解决方案。

隐私与治理

云环境中的数据需要使用特殊的以数据为中心的安全策略。加密机制在各类环境下皆有其必要性,但加密令牌机制在云安全领域的作用往往尤为突出。保证加密机制不会影响到应用中的查找、排序、报告以及邮件发送等功能。如果加密机制令上述功能的正常使用受到不良影响,则用户往往会想办法回避加密。

加密流量管理

对于需要过超过五成流量进行加密的行业(例如金融服务及医疗卫生),基于策略的流量解密可能需要匹配专门的SSL可视化子系统及/或专用网络架构。

事件响应

需要立足于低层级进行云部署以建立直观的人机界面,从而实现事件响应(例如多种格式查找、可视化、过滤及集成第三方SIEM系统)。

2016年3月微博爆料网易数据库百度网盘泄露,通过分析泄露的文件,发现数据格式不统一,用户名格式不一,同时夹杂着其它邮箱的数据。多批次随机挑选20个连着的163邮箱,与已泄露的10亿进行统计匹配,发现大于40%的邮箱是新的,这个结果就让人很尴尬了。

下载地址:http://www.hekaiyu.cn/hacker/2242.html

我觉得一般存在网上都不是蛮安全,当然也是相对而言的,你的密码再复杂,再多 要是别人在你电脑上给你搞个木马,你一输别人就知道了,还有就是密码太复杂,要是你自己忘记了,那不是比被盗更伤心.....你的这些资料建议还是买个优盘存着,这样你随时都可以用 ,只要有电脑就行,要是存网上,还必须要能上网你才能用.其实现在没有 绝对的安全.要是有人真的下狠心要盗你的资料你存哪里都是不安全的.最安全的地方就是存在自己的脑袋里,呵呵 玩笑话,


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原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/6644102.html

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