当然，相比之下，如果你想考名牌大学，我个人认为考本专业的胜算会更大些。但是不管怎样，研究生阶段的专业应该和你未来的就业是紧密结合在一起的，所以，你最好结合自己的兴趣以及个人能力等等许多综合条件来考虑。
全国范围 与 计算机 相关的共有 13 个专业，详细信息如下： 查询提示： 带＊的为院校自设专业·081200 计算机科学与技术·081201 计算机系统结构·081202 计算机软件与理论·081203 计算机应用技术·081220 计算机科学与技术（...＊·081220 计算机科学与技术（...＊·081220 计算机科学与技术（...＊·081220 计算机科学与技术（...＊·081221 计算机科学与技术（...＊·081221 计算机科学与技术（...＊·081280 计算机软件与理论(软...＊·081423 土木工程计算机仿真＊·081820 计算机技术与资源信...＊
计算机系统结构（47）
排名
学校名称
等级
排名
学校名称
等级
排名
学校名称
等级
1
清华大学
A+
4
浙江大学
A
7
西安电子科技大学
A
2
华中科技大学
A+
5
上海交通大学
A
8
复旦大学
A
3
西安交通大学
A
6
武汉大学
A
9
吉林大学
A
B+等(14个)：东南大学、东北大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京大学、北京邮电大学、山东大学、中国科学技术大学、电子科技大学、重庆大学、北京科技大学、西北工业大学、中山大学、中南大学
B等(14个)：同济大学、北京理工大学、大连理工大学、华南理工大学、北京交通大学、湖南大学、南京理工大学、哈尔滨工程大学、四川大学、华东师范大学、上海大学、天津大学、西北大学、广东工业大学
C等(10个)：名单略
计算机应用技术（271）
排名
学校名称
等级
排名
学校名称
等级
排名
学校名称
等级
1
清华大学
A+
19
武汉大学
A
37
合肥工业大学
A
2
浙江大学
A+
20
华南理工大学
A
38
苏州大学
A
3
北京航空航天大学
A+
21
电子科技大学
A
39
江苏大学
A
4
华中科技大学
A+
22
大连理工大学
A
40
大连海事大学
A
5
北京大学
A+
23
天津大学
A
41
中山大学
A
6
上海交通大学
A+
24
中南大学
A
42
北京化工大学
A
7
哈尔滨工业大学
A+
25
上海大学
A
43
重庆大学
A
8
北京理工大学
A+
26
南京大学
A
44
南京理工大学
A
9
东南大学
A+
27
四川大学
A
45
中国海洋大学
A
10
西安电子科技大学
A+
28
中国科学技术大学
A
46
太原理工大学
A
11
东北大学
A+
29
北京工业大学
A
47
湖南工业大学
A
12
吉林大学
A+
30
同济大学
A
48
北京交通大学
A
13
西北工业大学
A+
31
华东师范大学
A
49
燕山大学
A
14
复旦大学
A
32
湖南大学
A
50
上海海事大学
A
15
哈尔滨工程大学
A
33
西安交通大学
A
51
新疆大学
A
16
西南交通大学
A
34
山东大学
A
52
重庆邮电大学
A
17
北京邮电大学
A
35
北京科技大学
A
53
南华大学
A
18
南京航空航天大学
A
36
安徽大学
A
54
首都师范大学
A
B+等(81个)：中国矿业大学、武汉理工大学、河海大学、哈尔滨理工大学、中国人民大学、黑龙江大学、华东理工大学、郑州轻工业学院、广东工业大学、浙江工业大学、南京邮电大学、华中师范大学、山西大学、内蒙古大学、江南大学、沈阳航空工业学院、南开大学、兰州理工大学、长沙理工大学、西华师范大学、华北电力大学、杭州电子科技大学、东北财经大学、西安理工大学、五邑大学、天津工业大学、南京工业大学、成都信息工程学院、天津科技大学、大连水产学院、昆明理工大学、河北工业大学、西北民族大学、浙江工商大学、长春理工大学、内蒙古科技大学、上海理工大学、西安邮电学院、广西大学、中国地质大学、桂林工学院、青岛大学、东华大学、西安建筑科技大学、大连交通大学、兰州大学、北京师范大学、辽宁工程技术大学、武汉科技学院、河南理工大学、北京信息科技大学、北方工业大学、深圳大学、辽宁大学、西安科技大学、江苏科技大学、汕头大学、桂林电子科技大学、浙江理工大学、黑龙江科技学院、暨南大学、沈阳理工大学、河南科技大学、湖南师范大学、南昌航空工业学院、南京师范大学、山东科技大学、辽宁石油化工大学、中国民航大学、郑州大学、云南大学、太原科技大学、厦门大学、江苏工业学院、武汉科技大学、中国石油大学、安徽理工大学、中国传媒大学、安徽工业大学、西南大学、中原工学院
B等(81个)：中南林业科技大学、石家庄铁道学院、齐齐哈尔大学、山东轻工业学院、河北大学、湖北大学、河南工业大学、沈阳工业大学、宁波大学、河北科技大学、福建师范大学、江西师范大学、湘潭大学、天津理工大学、云南财经大学、江西理工大学、大庆石油学院、东北电力大学、重庆交通大学、河北工程大学、上海水产大学、西华大学、青岛理工大学、江西农业大学、长春工业大学、华东交通大学、华南农业大学、南京农业大学、江西财经大学、西北农林科技大学、重庆工学院、西北大学、兰州交通大学、成都理工大学、浙江师范大学、内蒙古师范大学、北京工商大学、鞍山科技大学、辽宁工学院、北京联合大学、武汉工程大学、济南大学、陕西师范大学、大连大学、安徽师范大学、西北师范大学、内蒙古工业大学、河南师范大学、东华理工大学、贵州财经学院、四川师范大学、河南大学、东北师范大学、福州大学、南京信息工程大学、湖南科技大学、华南师范大学、长安大学、西南科技大学、山东师范大学、烟台大学、广西师范大学、曲阜师范大学、扬州大学、哈尔滨师范大学、山东经济学院、西安工程大学、中北大学、西南石油大学、西安工业大学、河北农业大学、广西民族学院、吉林农业大学、东北农业大学、贵州师范大学、广西师范学院、山西师范大学、华北水利水电学院、辽宁师范大学、贵州大学、河北师范大学
C等(55个)：名单略
上面的排名你可以参考一下，最好结合院校本身的综合实力来考虑院校的选择。我还帮你找了些资料，你可以参考一下。
计算机类专业考研分支方向
01中文信息处理
02模式识别
03数据库技术
04领域数据工程
05软件集成技术
06数据挖掘
07数字图像处理
08科学计算可视化
09新一代系统软件
10软件工程
11网格计算
12智能数据处理
13智能化数据服务
14低功耗SOC
15计算机仿真
16系统仿真建模与分析
17计算机智能管理
18软件设计方法
19分布/迁移/网络计算
20Linux *** 作系统及应用
21智能网络与智能通信
22网络技术与安全
23人工智能及应用
24信息安全技术
25人工智能与人工生命
26企业信息化软件平台与中间件技术
27嵌入式系统研究
28宽带网络协议研究
29实时系统软件体系结构研究
30网络与通信系统集成电路设计
31图像处理与表面检测
32高性能计算
33并行编译
计算机的核心课程大致为：数据结构，组成原理，离散数学， *** 作系统，编译原理，系统结构，软件工程，OOP，图形学，网络，C/C++/Pascal/Asm编程语言等。而考研的科目，一般为前面的五到六科（不同学校选择的科目会有不同）。
2010年计算机考研大纲
地址：
计算机考研全国统考复习指导及备战建议
地址：
09年全国计算机专业排名公布
地址：
计算机考研统考行之有效的备考方案
地址：
计算机考研最好考的10所学校
地址：
考研院校选择三大误区
地址：
计算机专业考研经验谈 掌握方法以不变应万变
地址：
关于计算机考研、计算机就业推荐你去计算机吧
全国硕士研究生入学统一考试计算机专业课推荐参考书目
一、数据结构
★ 严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构（c语言版）》，清华大学出版社
★ 严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构题集(C语言版)》，清华大学出版社
二、计算机组成原理
★唐朔飞编著：《计算机组成原理》，高等教育出版社，1999年版
★唐朔飞编著：《计算机组成原理学习指导与习题解答》，高等教育出版社，2005年9月
★白中英主编：《计算机组成原理》，科学出版社
三、 *** 作系统
★汤小丹、梁红兵、哲凤屏、汤子瀛编著：《计算机 *** 作系统(第三版)》，西安电子科技大学出版社 ★梁红兵、汤小丹编著：《计算机 *** 作系统》学习指导与题解(第二版)，西安电子科技大学出版社，2008年9月
四、计算机网络
★谢希仁编著：《计算机网络(第5版)》，电子工业出版社
★高传善、毛迪林、曹袖主编：《数据通信与计算机网络（第2版）》，高等教育出版社说明：
相关参考辅导书：
★《全国硕士研究生入学统一考试计算机专业基础综合考试大纲解析》，高等教育出版社，2008年10月
★巩微、冯东晖主编：《2009年考研计算机学科专业基础综合考试全真模拟试题集》，原子能出版社，2008年10月
★阳光考研命题研究中心编写：《2009年考研计算机科学专业基础综合考试教程》，中国人民大学出版社，2008年11月
希望我的回答对你有点帮助！
1. 大数据学习需要哪些课程
主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计专分析、高属等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux *** 作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等
2. 大数据专业课程有哪些 专业介绍
随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。
目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：
第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。
第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。
第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。
3. 大数据专业都要学什么课程
大数据专业有很多课程
4. 数据与大数据专业学什么课程
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实 *** 企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
5. 大数据要学哪些课程
大数据存储阶来段：百hbase、hive、sqoop。
大数度据自架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶内段：实 *** 企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，技术实战应用。
6. 大数据的课程都有哪些
大数据本身属于交叉学科，涵盖计算机、统计学、数学三个学科的专业知识。所以大数据的课程内容，基本上也是围绕着三个学科展开的。
数理统计方面：数学分析、统计学习、高等代数、离散数学、概率与统计等课程是基本配置。
计算机专业课程：数据结构、数据科学、程序设计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等，也是必备课程。
而想要真正找到工作的话，大数据主流技术框架，也要去补充起来，这才是找工作当中能够获得竞争力的加分项。
7. 大数据课程都学什么啊
大数据课程学习的内容有6个阶段：
1阶段
JavaSE基础核专心
2阶段
数据库关键技术属
3阶段
大数据基础核心
4阶段
Spark生态体系框架&大数据高薪精选项目
5阶段
Spark生态体系框架&企业无缝对接项目
6阶段
Flink流式数据处理框架
按照顺序学习就可以了，希望你早日学有所成。
8. 大数据专业主要学什么课程
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
(8)大数据专业主要课程扩展阅读：
大数据岗位：
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
9. 大数据专业课程有哪些
首先我们要了解Java语言和Linux *** 作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它，因为它们都是用JVM的。
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