数据库索引的优缺点是什么?

数据库索引的优缺点是什么?,第1张

数据库中索引的优缺点

为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点,但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。

第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列上创建索引,

例如:在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。第三,对于那些定义为text,

image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。按照索引列的个数,可以将索引划分为单列索引和符合索引;

按照索引列值的唯一性,可以将索引分为唯一索引和非唯一索引。

Create [unique] index 索引名 on 表名(一个或多个索引列名并用“,”隔开)

优点:查询大量数据时,可以提高查询效率。

缺点:不维护空值,占用一定的资源,插入和更新数据时,影响效率。

优点:数据库系统是用来管理数据的,建立的数理逻辑和集合 *** 作基础上的。

具有高效、可靠、完整、自同步等特性,是业务系统进行数据控制的最佳选择。

数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能,采用SQL语言来进行数据 *** 作。

目前市面上流行的数据库系统很多:较小型的数据库系统有:mysql,MSSQL_SERVER等等,适用于企业级的大型数据库有:ORACEL,DB2(IBM),INFORMIX(IBM)等等

缺点:安全性不够,加了用户级密码容易破解

C/S 结构下对服务器要求很高,否则容易造成 MDB 损坏并发数255。

但是对高强度 *** 作适应性差,如果服务器不够好,网络不够好,编程的方法不够好,6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。

不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境,该环境相对其他软件体积较大(50M左右)

你的理解其实没啥问题。索引就是通过事先排好序,从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。

一般的顺序查找,复杂度为O(n),而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时,二者的效率相差及其悬殊。

举个例子:

表中有一百万条数据,需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找,平均需要查找50万条数据。而用二分法,至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍!


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/6692391.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-03-26
下一篇 2023-03-26

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存