如何设置SQL Server数据库全文索引服务

在Microsoft SQL Server 7.0 中提供了全文索引服务(Full-Text Search Service)，在查询性能上，对varchar,char,text类型的字段的匹配查询比用SQL语句使用Like *** 作符及匹配符的速度快10倍以上；在查询匹配上，提供了模糊匹配的高级搜索性能并能够返回查询的命中率。 Full Text Search Service包含在SQL Server 7.0中，在SQL Server 7 Destop版中不起作用。安装SQL Server时，无法缺省安装它，需要在Custom Installation 中选择。 服务安装完后在SQL Server EntERPrise Manager中的Support Services中显示为Full-text Search,在控制面版中的服务中显示为Microsoft Search.可以在SQL Server EnterPrise Manager中启动这个服务，就可以在表中加入全文索引了。要注意：只有有唯一索引栏的表才能建立全文索引，并且全文索引建立好之后就不能改变表了，如要改变表就必须得取出索引，然后再装入。

对表设置全文索引应用如下步骤：

1.选择要建立全文索引的表，然后选择： Full-Text Index Table ->Define Full-Text Indexing on a table

2.系统会启动SQL Server Full-Text Index 向导。

3.选择一个唯一索引。

4.选择一个要建立索引的字段。

5.选择catalog。

6.选择更新索引计划（由于全文索引和普通索引表不同，不能自动更新，所以得加入一个计划

）。

7.Finish。

8.选择在数据库Full-text catalogs中里的新建立的catalog，然后运行Start Population,Full Population 就可以了。

使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在MySQL数据库中，有四种索引：聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(FULLTEXT INDEX)。

全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。在这里，我们就不追根究底其底层实现原理了，现在我们来看看在MySQL中如何创建并使用全文索引。

在MySQL中，创建全文索引相对比较简单。例如，我们有一个文章表(article)，其中有主键ID(id)、文章标题(title)、文章内容(content)三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引，article表及全文索引的创建SQL语句如下：

--创建article表

CREATE TABLE article (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

content TEXT,

FULLTEXT (title, content) --在title和content列上创建全文索引

)

上面就是在创建表的同时建立全文索引的SQL示例。此外，如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引，同样以article表为例，我们可以使用如下SQL语句进行创建：

--给现有的article表的title和content字段创建全文索引

--索引名称为fulltext_article

ALTER TABLE article

ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)

在MySQL中创建全文索引之后，现在就该了解如何使用了。众所周知，在数据库中进行模糊查询是使用LIKE关键字进行查询，例如：

SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%查询字符串%'

那么，我们使用全文索引也是这样用的吗？当然不是，我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询。例如，我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串，可以如下编写SQL语句：

SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查询字符串')

强烈注意：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技术来处理中文。本站将会在后续文章中对Sphinx以及Coreseek进行介绍。

备注1：目前，使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。

备注2：如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。

目前行业网站的全文检索的方式主要有两种

方式一:通过数据库自带的全文索引

方式二:通过程序来自建全文索引系统

以sql server 2005为例

2005本身就自带全文索引功能,你可以先对数据库表

建立索引,具体如何建索引网上搜索一下,建立完索引之后,你就可以用sql来实现检索功能,例如:select * from ytbxw where

contaiins(字段,' 中国')多个查询值之间可以用and 或

or来实现,在单表以及单表视图上建全文索引对2005来说根本不是问题,但在多表视图建全文索引2005目前还无法实现这个功能,拿

www.ytbxw.com为例,其每个栏目的信息都是分开存放的,所以在检索上就无法用该方法来解决这个问题.

下面重点说一下如何用程序来实现检索功能

如果你想自己开发一个全文检索系统,我想这是相当复杂事情,要想实现也不是那么容易的事情,所以在这里我推荐一套开源程序,那就是dotlucene,我想大家可能都听过这个东东吧,那我就讲讲如何来实现多表情况下的全文检索.

1、新建winform项目，把lucene.net.dll添加到该项目中来

2、创建一个类，类名可以自己取

public class indexer

{

private indexwriter writer

　／／在指定路径下创建索引文件

public indexer(string directory)

{

writer = new indexwriter(directory, new standardanalyzer(), true)

writer.setusecompoundfile(true)

}

　／／将信息添加到索引文件中

/*

field.text:为索引＋读取

field.unindexed:不需要做索引

*/

public void addhtmldocument(string path,string title,string content)

{

document doc = new document()

doc.add(field.text("text", content))

doc.add(field.unindexed("path", path))

doc.add(field.text("title", title))

writer.adddocument(doc)

}

／／解析html，过滤html代码

private string parsehtml(string html)

{

string temp = regex.replace(html, "<[^>]*>", "")

return temp.replace(" ", " ")

}

／／从页面中获取文章标题

private string gettitle(string html)

{

match m = regex.match(html, "<title>(.*)</title>")

if (m.groups.count == 2)

return m.groups[1].value

return "(unknown)"

}

//添加新闻到索引

public void addnews()

{

//从数据库获取记录（这部分略过）

for (int i = 1i <= pagesizei++)

{

rootid = int.parse(dr["classid"].tostring().substring(0, 2))

// 写入索引

addhtmldocument(http://www.ytbxw.com + dr["id"].tostring() + ".html",

dr["title"].tostring(), parsehtml(dr["content"].tostring()))

}/info/

}

／／关闭索引

public void close()

{

writer.optimize()

writer.close()

}

}

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