MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示),第1张

数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。

简单的说:创建数据库连接是一个很耗时的 *** 作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池,对于每一次SQL *** 作,都要走一遍下面完整的流程:

1.TCP建立连接的三次握手(客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议)

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来,为了执行一条SQL,需要进行大量的初始化与关闭 *** 作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池,那么会 事先申请(初始化)好 相关的数据库连接,然后在之后的SQL *** 作中会复用这些数据库连接, *** 作结束之后数据库也不会断开连接,而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用:由于数据库连接得到重用,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。

更快的系统响应速度:数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销,从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理,避免数据库连接泄露:在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接 *** 作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的,连接池大小应该为((4*2)+1)=9

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90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发

《tcp/ip详解卷一》: 150行代码拉开协议栈实现的篇章

学习地址:C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂

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源码下载

下载方式:https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/db_pool(Github中下载)

db_pool目录下有两个目录,mysql_pool目录为MySQL连接池代码,redis_pool为redis连接池代码

下面介绍mysql_pool

CDBConn解析

概念: 代表一个数据连接对象实例

相关成员:

m_pDBPool:该数据库连接对象所属的数据库连接池

构造函数: 绑定自己所属于哪个数据库连接池

Init()函数: 创建数据库连接句柄

CDBPool解析

概念:代表一个数据库连接池

相关成员:

Init()函数:常见指定数量的数据库实例句柄,然后添加到m_free_list中,供后面使用

GetDBConn()函数: 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄

RelDBConn()函数: 程序使用完该数据库句柄之后,将句柄放回到空闲队列中

测试之前,将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的(代码中有好几处)

进入MySQL, 创建mysql_pool_test数据库

进入到mysql_pool目录下, 创建一个build目录并进入

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下两条命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个 *** 作耗时4秒左右;使用连接池之后,整个 *** 作耗时2秒左右,提升了一倍

源码下载

下面介绍redis_pool

测试

进入到redis_pool目录下, 创建一个build目录并进入

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下的命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个 *** 作耗时182ms;使用连接池之后,整个 *** 作耗时21ms,提升了很多

进入redis,可以看到我们新建的key:

互联网需求的3高: 高并发,高可扩,高性能。

Redis 是一种运行速度很快,并发性能很强,并且运行在内存上的NoSql(not only sql)数据库

NoSQL数据库 和 传统数据库 相比的优势:

NoSQL数据库无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。

而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段 简直就是一个噩梦。

Redis的常用使用场景:

缓存 ,毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景。在提升服务器性能方面非常有效;一 些频繁被访问的数据,经常被访问的数据如果放在关系型数据库,每次查询的开销都会很 大,而放在redis中,因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问

排行榜 ,在使用传统的关系型数据库(mysql oracle 等)来做这个事儿,非常的麻烦,而利 用Redis的SortSet(有序集合)数据结构能够简单的搞定;

好友关系 ,利用集合的一些命令,比如求交集、并集、差集等。可以方便搞定一些共同好 友、共同爱好之类的功能;

Session共享 ,以jsp为例,默认Session是保存在服务器的文件中,如果是集群服务,同一个 用户过来可能落在不同机器上,这就会导致用户频繁登陆;采用Redis保存Session后,无论 用户落在那台机器上都能够获取到对应的Session信息。

下载: redis:http://www.redis.net.cn/ 图形工具:https://redisdesktop.com/download

安装(Linux)

上传tar.gz包,并解压:tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz

安装gcc:yum -y install gcc (忘记是否安装过,可以使用 gcc -v 命令查看gcc版本,如果没有安装过,会提示命令不存在)

进入redis目录,进行编译:make

编译之后,开始安装:make install

后台运行方式—— redis默认不会使用后台运行,如果你需要,修改配置文件daemonize=yes,当你后台服务启动的 时候,会写成一个进程文件运行

vim /opt/redis-5.0.4/redis.conf

以配置文件的方式启动:

cd /usr/local/bin

redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf

关闭数据库:

单实例关闭 ——redis-cli shutdown

多实例关闭 ——dis-cli -p 6379 shutdown 默认的端口6379,如改过,更换端口

Redis可以说是除MySQL之外用的最多的一个数据库了!众所周知,它是一个种非关系型数据库(NoSQL),当然它的出现也绝不是为了取代MySQL。非关系型数据库有很多种类型:面向列的NoSQL、基于图的NoSQL、文档型NoSQL ...... Redis是一种Key-Value型的NoSQL。

使用Redis并不难,他和MySQL的关系也不大,甚至我觉得Redis的学习难度要小于MySQL。但是Redis在目前的技术架构中非常常见,它的作用也绝对不仅仅是缓存中间件,所以很显然这是Java从业者的必备技能。Redis在大厂面试中出现的频率非常的高,学好它能帮助你在面试中脱颖而出!

其实在写这份学习资料的时候,我才刚刚毕业,也谈不上多么精通Redis!但是我觉得学习任何一门数据库都是一个循序渐进的过程。先熟练掌握它的使用、然后了解它的底层原理、接着在实践中应用它、最后就是读源码完全吃透它!因为读者水平有限接下来我将推出 「《Java之禅 | Redis篇》」 ,希望能够给苦海中的同学一些指引,其实我觉得学完这两篇再背一下面经就可以和面试官侃侃而谈了!

最重要的事情说三遍: 「一定要多练、多练、多练!照着文档多敲多写,熟能生巧,切忌光看不动手!」

学习Redis一定逃不过黄健宏老师的这本 「《Redis设计与实现》」 ,这本书并不是教你怎么使用Redis的,而是带你深入了解Redis内部原理的!总结起来就是:通俗易懂、恍然大悟!

当然黄老师还有一本 「《Redis使用手册》」 ,这个的热度远远不如前一本,这本书更像是一本工具书,系统化介绍Redis命令和使用。

视频的话其实我觉得做的比较好的是 「尚硅谷的《Redis6入门到精通》和黑马程序员的《Redis入门到实战》」

「《Java之禅 | Redis篇》」 是我接下来要整理并开源的一份资料,我希望它能够以更加通俗易懂地方式教你使用和理解Redis。

写这个的初衷当然是希望后人能够更加顺畅的学习和使用它,我的学习之路其实挺艰难的,感觉很多教学视频讲的都不是太好,然后CSDN博客又有点乱,希望自己能够把我的理解与心得帮助其他人吧!

这份资料全篇分为 「《Redis技法》和《Redis基石》」 两部分。《Redis技法》主要是教你怎么使用,从简单的客户端到Java *** 作到高级应用,不涉及Redis的原理。《Redis基石》主要是学习Redis的设计思想和内部思路,希望能够窥探到一些Redis的底层实现,帮助大家更好地了解Redis。

作者:一壶漂泊难入喉

原文出处:https://mdnice.com/writing/264777dd98904db580e4c874cb6dcaea


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