Jmeter组件-JDBC连接配置-如何把数据库密码参数化

Jmeter组件-JDBC连接配置-如何把数据库密码参数化,第1张

JDBC Request中 Variable Name:  

数据库连接池的名字,需要与上面配置的JDBC Connection Configuration中Variable Name Bound Pool的Variable Name相同  

Query:填写的sql语句未尾不要加“”  

Parameter valus:参数值  

Parameter types:参数类型,可参考:Javadoc for java.sql.Types  

Variable names:保存sql语句返回结果的变量名  

Result variable name:创建一个对象变量,保存所有返回的结果  

Query timeout:查询超时时间  

Handle result set:定义如何处理由callable statements语句返回的结果 

前言

       参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧。简单来说,参数化的一般用法就是将脚本中的 某些输入 使用参数来代替,比如登录传参、post、delete、put等请求传参,在脚本运行时指定参数的取值范围和规则;

       这样,脚本在运行时就可以根据需要选取不同的参数值作为输入。这种方式通常被称为数据驱动测试(Data Driven Test),参数的取值范围被称为数据池(Data Pool)。

jmeter的test plan中,支持如下 4种参数化方式 :

CSV Data Set Config:CSV数据控件(常用)

函数助手:_CSVRead

User Defined Variables:用户定义的变量

User Variables:用户参数

本文列举post传参请求的参数化,系统:mac,jmeter版本:3.3

首先新建一个测试脚本,可以自己手动编写(或者通过工具(badboy)录制),推荐手动编写

界面如下:

这里可以对参数id、name进行参数化,将用户名密码写入txt文档, 保存为.dat格式,编码类型选择UTF-8 ;

因为配置元件——CSV Data Set Config对参数化的格式要求比较严格,用户名密码一一对应,之间用 半角英文逗号隔开

然后将保存的.dat文件放入计算机中,这里我放入路径为:/Users/xxxxxx/apache-jmeter-3.3/test/data

下面具体介绍参数化常用的的四种方法:

一、配置元件——CSV Data Set Config

点击线程组→配置元件→ CSV Data Set Config:

说明:

Filename: .dat文件名,保存参数化数据的文件目录,可选择相对或者绝对路径(建议填写相对路径,避免脚本迁移时需要修改路径)

File encoding: UTF-8,.dat文件的编码格式,在保存时保存编码格式为UTF-8即可

Variable Names (comma-delimited):对对应参数文件每列的变量名,类似excel文件的文件头,起到标示作用,同时也是后续引用的标识符,建议采用有意义的英文标示

(如:有几列参数,在这里面就写几个参数名称,每个名称中间用分隔符分割,这里的 user,pwd,可以被利用变量名来引用:user,user,{pwd}

Delimitet: 参数文件分隔符,用来在“Variable Names”中分隔参数,与参数文件中的分隔符保持一致即可

Allow quote data: 是否允许引用数据,默认false,选项选为“true”的时候对全角字符的处理出现乱码

Recycle on EOF?: 是否循环读取参数文件内容;因为CSV Data Set Config一次读入一行,分割后存入若干变量中交给一个线程,如果线程数超过文本的记录行数,那么可以选择从头再次读入

△ Ture:为true时,当已读取完参数文件内的测试用例数据,还需继续获取用例数据时,此时会循环读取参数文件数据(即:读取文件到结尾时,再重头读取文件)

△ False:为false时,若已至文件末尾,则不再继续读取测试数据;通常在“线程组线程数* 线程组循环次数>参数文件行数”时,选用false(即:读取文件到结尾时,停止读取文件)

Stop thread on EOF?: 当Recycle on EOF为False时(读取文件到结尾),停止进程,当Recycle on EOF为True时,此项无意义

△ 若为ture,则在读取到参数文件行末尾时,终止参数文件读取线程;

△ 若为false,此时线程继续读取,但会请求错误,因此时读取的数据为EOF

Sharing mode: 共享模式,即参数文件的作用域,有以下几种方式:

△ All threads:当前测试计划中的所有线程中的所有的线程都有效,默认

△ Current thread group:当前线程组中的线程有效

△ Current thread:当前线程有效

完成之后,将刚才生成的参数写入参数对应的值里面:

设置线程组循环次数:

运行,可以看到每次运行依次往下取值:

二、函数助手:_CSVRead(参数化功能较弱)

点击jmeter的界面,功能栏选项→ 函数助手对话框→ _CSVRead

CSV file to get values from | *alias :CSV文件取值路径,这里写入参数化文档存放路径

CSV文件列号| next|*alias :文件起始列号:CSV文件列号是从0开始的,第一列为0,第二列为1,以此类推。。。

函数字符串 :即生成的参数化后的参数,可以直接在登陆请求中的参数中引用,第一列为用户名,函数字段号为0,第二列为密码,函数字段号为1,以此类推进行修改使用即可

设置线程数,注意:这里如果仍按方法一里设置循环次数,执行时始终只取第一个数据,所以要设置线程数

执行脚本,察看结果树,可以看到请求的参数都是参数化后的数据

三、配置元件——User Defined Variables

点击线程组添加配置元件→ User Defined Variables(用户定义的变量):

如上图所示,在该参数组中已经定义了两个参数,通过界面下方的添加、删除按钮可以向参数列表增加和删除参数,Up和Down可以上下移动参数的位置;

值可以直接输入,也可通过函数__CSVRead从文件中读取, 还可以通过前缀加随机数和方法获取 。

比如用户名为user_0到user_100的用户,那么用户名可设置名user_${__Random(0,100,)}

但是这种每次执行的多个线程所替换的参数一样,因为先获取到随机参数,再执行多个HTTP请求。

PS: User Defined Variables中定义的参数值在test plan执行过程中不能发生取值的改变,因此一般仅将test plan中不需要随迭代发生改变的参数(只取一次的参数)

    设置在此处;例如:被测应用的host和port值。

四、前置处理器——User Variables

点击线程组添加前置处理器——User Variables(用户参数):

如上图所示,在该参数组中已经设置了两个参数,username和password分别有2组不同的取值,通过页面下方的四个按钮,可以增加删除参数的可能取值。

PS:User Variables中设置的参数可以在test plan执行过程中发生变化。

以上就是jmeter参数化的四种方式,其中:

1、函数助手_CSVRead的参数化功能相比CSV Data Set Config较弱;

2、CSV Data Set Config适用于参数取值范围较大的时候使用,该方法具有更大的灵活性;

3、User Defined Variables一般用于test plan中不需要随请求迭代的参数设置;

4、User Variables适用于参数取值范围很小的时候使用;

PS: 相比于loadrunner来说,jmeter参数化有以下不同:

1.jmeter参数文件第一行没有列名称

2.参数文件的编码,尽量保存为UTF-8(编码问题在使用CSV Data Set Config参数化时要求的比较严格)

3.Jmeter的参数化没有LoadRunner做的出色,它是依赖于线程设置的(只有CSV Data Set Config参数化方法才有)

答应给大家的:自己保存呦!

3.1 关联的概念

关联也称为串行传参或数据依赖,即上一个接口返回的内容的部分值作为下一个接口运行的参数的过程。

3.2 关联的实现步骤

正则表达式提取器界面 *** 作介绍:

JSON提取器界面 *** 作介绍:

参数化是为了让相同的模块、方法使用不同的参数进行测试,达到提高测试覆盖率的目的,jmeter实现参数化的方式很多,常用的方式有:

用户定义的变量实现

函数助手对话框的部分函数实现

依次进入--tools菜单--函数助手对话框,部分函数举例如下:

${__machineIP()}函数:

${__Random()}函数:

${__RandomDate()}函数:

${__RandomString()}函数:

利用csv文件实现

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式,被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据,jmeter使用csv文件也可以来进行参数化。

通过右击线程组--添加--配置文件--csv数据文件设置,界面如下:

五:总结

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我

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