pir是什么缩写

pir是什么缩写,第1张

pir是什么缩写:Polyisocyanurate Foam

全称Polyisocyanurate Foam,中文名为“聚异三聚氰酸酯”,亦称为“聚异氰脲酸酯”,又称为 “聚异三聚氰酸酯泡沫PIR”或者“三聚酯 PIR”。PIR是由异氰酸盐经触媒作用后与聚醚发生反应制成发泡材料,其物理与防火性比一般聚氨酯更为优异。

是一种理想的有机低温隔热材料,具有导热系数小、轻质防震、适应性强。广泛应用于炼油厂、化工厂、乙烯、化肥、冷库及建筑业保温隔热。PIR是一个集成了关于蛋白质功能预测数据的公共资源的数据库,其目的是支持基因组/蛋白质组研究。

PIR与其他组织合作,共同构成了PIR-国际蛋白质序列数据库(PSD)——一个主要的已预测的蛋白质数据库,包括250,000个蛋白。

PIR是一种新型的有机高分子绝热材料,是由异氰酸脂(Isocyanate)于聚醚(Ployol)为主原料,再加上触媒、防火剂及环保型发泡剂,经专门配方和严格工艺条件下充分混合、反应、发泡生成的泡沫聚合体。

由于这种泡沫聚合体具有独立的密闭细胞结构和高闭孔率,发泡体细胞细微均匀、隔热性能良好、耐火焰阻燃性能极优,因而在隔热性能、耐水透湿性、接着性、抗压性、阻燃性和冷缩率等方面呈现出优良的品质。

这种高科技有机高分子材料,防火性能优,导热系数小,防水性好,化学性质稳定,抗老化性好,是用于深冷及普冷温度环境下绝热高分子材料的最佳选择。它的适用绝热温度范围为-196°C~+120°C。

PIR数据库按照数据的性质和注释层次分四个不同部分,分别为PIR1、PIR2、PIR3和PIR4。PIR1中的序列已经验证,注释最为详尽;PIR2中包含尚未确定的冗余序列;PIR3中的序列尚未加以检验,也未加注释而PIR4中则包括了其它各种渠道获得的序列,既未验证,也无注释。除了PIR外,另一个重要的蛋白质序列数据库则是SwissProt。该数据库由瑞士日内瓦大学于1986年创建,目前由瑞士生物信息学研究所(Swiss Institute of Bioinformatics,简称SIB)和欧洲生物信息学研究所 EBI共同维护和管理。瑞士生物信息研究所下属的蛋白质分析专家系统(Expert Protein Analysis System,,简称ExPASy)的Web服务器除了开发和维护SwissProt数据库外,也是国际上蛋白质组和蛋白质分子模型研究的中心,为用户提供大量蛋白质信息资源。北京大学生物信息中心设有ExPASy的镜象。PIR和SwissProt是创建最早、使用最为广泛的两个蛋白质数据库。随着各种模式生物基因组计划的进展,DNA序列特别是EST序列大量进入核酸序列数据库。蛋白质序列数据库TrEMBL是从EMBL中的cDNA序列翻译得到的。TrEMBL数据库创建是于1996年[Bairoch, 2000],意为“Translation of EMBL”。该数据库采用SwissProt数据库格式,包含EMBL数据库中所有编码序列的翻译。TrEMBL数据库分两部分,SP-TrEMBL和 REM-TrEMBL。SP-TrEMBL中的条目最终将归并到SwissProt数据库中。而Rem-TrEMBL则包括其它剩余序列,包括免疫球蛋白、T细胞受体、少于8个氨基酸残基的小肽、合成序列、专利序列等。与TrEMBL类似,GenPept是由GenBank翻译得到的蛋白质序列。由于TrEMBL和GenPept均是由核酸序列通过计算机程序翻译生成,这两个数据库中的序列错误率较大,均有较大的冗余度。另一个常用的蛋白质序列数据库是已知三维结构蛋白质的一级结构序列数据库NRL-3D[Namboodiri, 1990]。该数据库的序列是从三维结构数据库PDB中提取出来。

Gen Bank:美国洛斯阿拉莫斯国家实验室1979年开始建立的基因库,现在由国家生物信息中心(NCBI, 1988年成立)管理维护。

swiss-prot:最齐全的注释精炼的蛋白序列数据库,建立于1986年,1987年起由日内瓦大学(University of Geneva)医学生物化学系和 EMBL 数据馆(即现在的欧洲生物信息研究所EBI)共同维护。

cos:欧洲药典适用性证书(COS,即Certificate of Suitability又称CEP),是由成立于1964年的欧洲药典委员会即欧洲药物质量理事会(EDQM)颁发的用以证明原料药品的质量是按照欧洲药典有关专论描述的方法严格控制的,其产品质量符合欧洲药典标准的一种证书。

ftp:文件传输协议(File Transfer Protocol, FTP)是一个用于在两台装有不同 *** 作系统的 机器中传输计算机文件的软件标准。

pir:全称The Protein Information Resource,是一个集成了关于蛋白质功能预测数据的公共资源的数据库,其目的是支持基因组/蛋白质组研究。


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