蓝皮书、白皮书、红皮书、绿皮书、黄皮书分别指什么？

皮书大致分为两类：政府官方文件、专业领域与种类。

一、政府官方文件：

各国的文件分别有其惯用的颜色，封面用蓝色，叫蓝皮书，如英国；封面用白色，就叫白皮书，如中国、美国；也有用红色（如西班牙）、黄色（如法国）或绿色（如意大利）的，分别叫红皮书、黄皮书、绿皮书。

不过，一国使用的文件封面颜色也可以有多种。如日本防卫年度报告用白皮，叫防卫白皮书，其外交年度报告用蓝皮，叫外交蓝皮书。

二、专业领域与种类。

蓝皮书：以经济、区域、行业、社会相关领域为主题的皮书，其数量占到总体的90%以上。如：经济蓝皮书、社会蓝皮书、京津冀蓝皮书、国际城市蓝皮书等。

白皮书：是由官方制定发布的阐明及执行的规范报告。

红皮书：是关于危机警示的研究报告。

绿皮书：与生态、环境、农村、旅游等可持续发展主题相关的皮书，取绿色代表可持续之意。约占总数的7%。如：气候变化绿皮书、农村绿皮书、旅游绿皮书。

黄皮书：以国际政治、经济等为主题的皮书，在总量中占3%。如：世界经济黄皮书、国际形势黄皮书、拉美黄皮书、G20国家创新竞争力黄皮书。

扩展资料：

1、皮书最遥远的旅程

在美国、加拿大、英国、德国、澳大利亚等国的图书馆中都有皮书，最远的是地球另一面的美国。中国社会科学院副院长李培林接受采访时说：“到哈佛大学中国研究中心图书馆里，看到很多皮书都摆在他们的书架上”。

除了纸质书，皮书数据库也被多国图书馆收录，美国哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、斯坦福大学等高校图书馆及美国国会等政府、智库机构的学者们都在通过皮书数据库关注中国的发展。

2、写作最曲折的皮书

与一般学术报告不同，“资产管理蓝皮书”作为行业类皮书强调实践性，多数作者都是资管行业的一线从业者，课题组采用“作者众筹”的形式，每年组织上百位从业者参与撰写，很多章节都是多个作者背对背完成的，几个作者写同样的内容，经过内容的PK，选取最好的部分，把每个主题几万字的内容精编到几千字。

这种“同行厮杀”的写作方式多年来反复使用。因为大家都认识到每个人的业务视角有局限性，希望能够在蓝皮书中呈现更加客观完整的行业全貌。也正因如此，“资产管理蓝皮书”在众多行业类报告中脱颖而出，受到业界的一致认可。

3、销量最广的一本皮书

20年来销量最广的一本皮书是“经济蓝皮书”，这是“皮书系列”的开篇之作。1991年，李鹏总理从总理预备金中拨付专项经费，“中国经济形势分析与预测”课题组成立，中国社科院学部委员刘国光、李京文等运用经济模型分析预测中国经济形势。

在此之前，中国对于经济只搞统计不做预测模型，因此这个预测工作在当时就是开创性的工作。直到今天，每年12月出版的“经济蓝皮书”对下一年GDP的预测仍是政府决策机构和中外媒体关注的焦点。

4、 题材最潮的皮书

皮书的主题总是紧跟着时代发展，如在互联网金融兴起伊始，就推出了《中国互联网金融发展报告（2013）》，在养老问题日益突出的今天出版“老龄蓝皮书”、“养老金融蓝皮书”，在区域战略方面自几年前“京津冀蓝皮书”大热后，目前“粤港澳大湾区蓝皮书”、“雄安新区蓝皮书”也都在积极筹备中。

在2017年7月的皮书准入会中，新准入了两本国别区域类皮书，分别是北京外国语大学主编的“法国蓝皮书”和内蒙古社科院主编的“蒙古国蓝皮书”，国别区域问题类皮书是未来皮书品牌重点打造的板块，通过对其他国家的国情研究，展现中国作为世界第二大经济体对全球治理的担当。

5、最不像“皮书”的皮书

2013年，中国社科院学部委员李景源在国情调研中发现，作为中国的原生树种，杜仲橡胶发展循环经济潜力巨大，虽然周总理在1952年就有批示，要赶快把杜仲种植和橡胶的提炼抓起来，但那时候百废待兴，未得到应有重视。李景源力邀产学研各方专家详加论证，并推出杜仲产业绿皮书。

一个产业想要出一个皮书，正常情况下应该是这个产业已经完全成熟了，有它固定的统计方式、统计指标，而且有各学科的介入来参与研究，形成产学研的共识。而杜仲产业绿皮书是倒过来的，杜仲是新兴产业，想用皮书方式整合业界各种共识，向社会发出声音，引起更大范围的关注，进一步推动杜仲产业的发展。

考虑到这是有重大现实意义的作品，出版社为此开了先例。《杜仲产业绿皮书》的发布，形成巨大的社会影响力，最终促成了杜仲产业进入国家产业规划。

6、最厚的一本皮书

“环境竞争力绿皮书”、“全球环境竞争力绿皮书”、“中国省域竞争力蓝皮书”，这3本书可以说是“皮书系列”中最“厚重”的，每年出版常常是700页左右的一大厚本，都来自于同一个写作团队——全国经济综合竞争力研究中心福建师范大学分中心。

2013年11月，“全球环境竞争力绿皮书”成果介绍会在日内瓦联合国环境大厦举行。联合国环境规划署专家的评价说：“这是第一部由发展中国家主导推出的环境绩效评价报告，它打破了过去几十年西方国家在这一领域的话语垄断。”

参考资料来源：百度百科——蓝皮书

参考资料来源：百度百科——红皮书 （图书名称）

参考资料来源：光明网——光明文艺评论频道>书虫>正文>皮书 皮书 告诉我 你的秘密是什么？

2019年，我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型2.0阶段，需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出：IDC自2014年提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企业已经成功屹立在潮头，有一些企业在向上游进发，还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。

对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。

攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。

2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。

今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等 *** 作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。

2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心 *** 作，挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。

2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。

在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。

本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。

更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。

汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在权威标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。

在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。

GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 8.0则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。

IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了54.9%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了22.1%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。

FusionStorage 8.0采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了16.8万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。

此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 8.0将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。

汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。

辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。

值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的 *** 作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。

除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。

总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。（文/宁川）

通常同学们在政府或者企业环境的工资中，一份典型的白皮书可以列出满足客户市场需求的方法，建议在技术过程中使用某一产品，或者确定解决市政问题的方法。要写一篇成功的白皮书论文，你必须了解你的受众，清楚地陈述你的问题，并就如何解决它提出一个令人信服的、引人入胜的论点。

描述您建议的解决问题的方案。采取一步的方法，明确你打算如何实现你的想法.将你的内容分成可消化的部分，例如论文列表或带有自己粗体标题的单个段落。这将帮助你的听众阅读和理解你的论点。

如果你是在公司背景下写论文的话，不要在这一点上提到你公司的产品。将注意力集中在解决方案中的期望上。

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使用确凿的来源，如贸易期刊，政府出版物，以及你的研究中的数据和数字，来解释为什么你的解决方案是最好的行动方针。权衡你的论点与其他建议的解决方案。承认对立解决方案的有用性，同时强调为什么它们不能解决问题。

最后总结一下。包括对手头问题的回顾。简单地回顾一下你的解决方案。重新强调你希望看到的结果。如果你选择插入你的产品或公司的插头，保持它的相关性和微妙。记住，你专注于解决别人的问题，而不是为了个人利益而推销产品或服务。

大多数白皮书不包括脚注或尾注。然而，最好的做法是在最后记得写一个完整的参考文献格式要准确。

如果这是您的第一份白皮书，请在网上查看示例。政府和企业网站，以及学术数据库，都是会有下载的白皮书。您可以免费访问大部分这些资源。

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