在python中怎么引入数据库

数据库版本：MySQL

Python版本：3.5

之前用想用MySQLdb来着，后来发现py3.5版本不支持，现选择pymysql

现在想将数据库adidas中的表jd_comment读取至python中的DataFrame，方便数据分析处理

import pymysql

import pandas as pd

import numpy as np

try:

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='adidas', charset='UTF8')

cur = conn.cursor()

cur.execute('select * from jd_comment')

rows = cur.fetchall() #获取元组列表

cur.close()

conn.close()

except pymysql.Error as e:

print('Mysql Error %d: %s' %(e.args[0], e.args[1]))

cols = list(zip(*cur.description)) #可以看到列名(由元组构成)

#将数据库中的数据保存为DataFrame(数据必须是字典或者数组，列表也必须是list或者数组)

adidas = pd.DataFrame(np.array(rows), columns=list(cols[0]))

1、python安装目录设定为d:/python34

2、pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行: python setup.py install。

检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。

3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题，可在启动phpstudy后，将其设为系统服务

4、基本 *** 作：

（1）导入pymysql: import pymysql

（2）连接数据库：

conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8')

务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码

（3）获取 *** 作游标：cur=conn.cursor()

（4）执行sql语句,插入记录：sta=cur.execute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。

（5）执行sql语句，查询记录：cur.execute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集，然后再用循环打印结果：

for each in cur:

print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值，如果是中文则需要处理编码

日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。

实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。

下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。

同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。

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