回想一下图书馆中,存放着一架一架的图书。假设要找一本书,图书管理员视必要一架一架的寻找,直到找到想要的那本书为止。这样的查找肯定费时费力,那么管理员可以将所有的图书标题按字母分类建立索引卡片,按字母顺序放在不同的办公抽屉中,这样一架一架查找图书的过程就变成了在办公桌前抽屉中查询索引卡片了,很容易得到有关这本书的信息。
再进一步设想,图书管理员很勤快,他不仅按照图书标题字母分类,而且还按作者姓名和出版社分别建立了另外的索引卡片,这个过程将给借阅者在检索图书信息时以更大的灵活性。因此在一个数据表中是可以建立多个索引的。
在数据库中,对无索引的表进行查询一般称为全表扫描。全表扫描是数据库服务器用来搜寻表的每一条记录的过程,直到所有符合给定条件的记录返回为止。这个 *** 作可以比作在图书馆中查书,从第一个书架的第一本书开始,浏览每一本书,直到发现所要的书为止。为了进行高效查询,可以在数据表上针对某一字段建立索引,由于该索引包括了一个指向数据的指针,数据库服务器则只沿着索引排列的顺序对仅有一列数据的索引进行读取(只建立一个索引)直至索引指针指向相应的记录上为止。由于索引只是按照一个字段进行查找,而没有对整表进行遍历,因此一般说来索引查找比全表扫描的速度快。
那么,是不是使用索引查询一定比全表扫描的速度快呢?答案是否定的。如果查询小型数据表(记录很少)或是查询大型数据表(记录很多)的绝大部分数据,全表扫描更为实用。例如,查询“性别”字段,其值只能是“男或女”,在其上建立索引的意义就不大,甚至不允许在布尔型、大二进制型(备注型、图像型等)上建立索引。
示例:
聚簇索引:
识别效率低。广告识别法是采集多个已知广告作为广告样本,从中提取广告样本的某一帧或多帧画面作为广告样本的特征,存储至广告数据库。但是唯一的劣势为识别时间长,识别效率低,在视频的播放过程中,提取当前视频的播放画面,进而将当前视频的播放画面与广告数据库中广告样本的画面进行一一比对。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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