IBM服务器介绍

IBM服务器介绍大全

IBM的服务器产品线非常齐全，从入门级服务器到大型服务器，一应俱有。因为产品非常之多，所以产品系列的分类标准也是多种多样，为了让菜鸟级别的朋友了解一下IBM的服务器产品线，下面我为大家从总体上介绍一下IBM的系列产品分类标准。

IBMeServer家族目前总体来说是拥有4条产品线：i系列(Series)、p系列(pSeries)、x系列(xSeries) 和z系列(zSeries)。这四个系列中基本都包括了从入门级到企业级各种档次的服务器产品，在结构上也基本上全面包括了塔式、机架式、刀片和机柜式。 下面简单说明这4个系列产品的定位。

p系列：

p系列服务器运行AIX(IBM版Unix)和Linux，产品丰富，既有可配置32路处理器的p690，也有中端和入门级产品p610。 p系列是IBM Unix服务器产品线的根基。p系列基于IBM的Power处理器，拥有了最宽的Unix产品线，从极小的1路或2路的入门级服务器系统 一直到多达32路的大型机系统都一应俱有。在结构上，可以是机架式，也可以机柜式。其Unix产品线在可伸缩性方面享有独特优势。目前主流的P系列产品为 p630和p650两个型号。

x系列：

这是IBM基于英特尔的服务器系列。IBM的这个产品线非常丰富，包含了从入门级到企业级的所有级别服务器产品在服务器结构上，既有传 统的塔式，也有新兴起的'机架式和刀片式，还有企业级的机柜式。x系列产品线是与英特尔Xeon处理器一起推出的，而不是功能较弱的P III，并且集成了 光纤通道(Fibre Channel)和第4到第7层交换能力，所以这类服务器性能一般是比较高的。还有专门用于电信行业的电信服务器。

i系列：

该系列服务器面向中间市场客户，如企业的一个部门，这个市场的客户最关注的是管理是否轻松而可靠。i系列服务器一般是中端产品，它的客户 群中最主流的趋势是将众多的小型服务器合并或集成到更少量的i系列产品中。例如，把主数据库创建在i系列服务器上，Web前端使用独立的Windows或 英特尔服务器，另外还有一个文件和打印服务器。

z系列：

这是IBM的支柱产品，都是大型机，当然都是机柜式结构的。这一类产品面向不能容忍故障停机的大中型企业，包括大银行、经纪公司、电信服务提供商，以及拥有大型数据库而 *** 作复杂的企业。

IBM服务器有哪些?

一、大型主机System z

大型机(mainframe)这个词，最初是指装在非常大的带框铁盒子里的大型计算机系统，以用来同小一些的迷你机和微型机有所区别。IBM大约从2000年开始，将大型机改称IBM eServer zSeries。z系统列的意思是永不宕机(zero)，用于mission critical application(24*7)这样的关键场合。国内四大行主机大都采用IBM大型机ES9000(旧型号)，目前IBM官方的网站有介绍的大型机主要有IBM z13 (z13)、IBM zEnterprise BC12 (zBC12)、IBM zEnterprise EC12 (zEC12)， *** 作系统有OS/390、OS/400等。IBM大型机现在大多使用DB2数据库。

IBM大型机现在绝大多数用于商业应用，典型的行业有银行、保险、政府、交通、电信等。全球五十大银行以及500强中业务量需求较大的公司都依靠IBM大型机来执行世界上复杂的事务。大型机的优势是海量并发I/O, 利于在线联机交易，成千上万人同时登录。整个生产系统可以从来不用停止。当然大型机的造价也是相当的昂贵，随便一台造价都是已数十亿元计算的，所以用得起的都是一些大公司。

大型机使用的中间件一般为CICS，用于主机上的后端数据库连接和在线事务控制等，主要程序设计语言是COBOL，作业控制语言是JCL。

目前大型机基本是IBM一家垄断，国内企业与IBM的距离并非一日两日可以完成的。

二、小型机 Power Systems

小型机目前主要指Power Systems系列。IBM之前在小型机领域维护了iSeries / pSeries 两个系列，目前已经统一为Powner系列。

i系列是具有商务智能(intelligence)的意思,用于中等企业。 *** 作系统为OS /400，数据库主要为DB2通用数据库，程序设计语言主要为RPG或COBOL。  p系列是性能较高(performance)的意思，用于中小等企业。 *** 作系统为AIX(IBM的UNIX系统)，数据库主要为DB2 /ORACLE/SYBASE等，程序设计语言不定，多为C/C++/JAVA等。

合并后的IBM小型机，定位更为准确。同时，针对不同需求的企业可以提供不同性能、不同价位的服务器。

三、 IBM PC服务器 System x

x系列是采用Intel x86系列CPU的意思，用于部门级服务器。

IBM xSeries服务器通过高性能的Intel Xeon处理器提供卓越的性能，在IBM的服务器产品中具有非常重要的地位。该系列又分为三类服务器，分别是通用式服务器、机柜优化式服务器和企业服务器、刀片式服务器。

IBM eServer xSeries，目前已经被联想收购。联想收购包括 System x 机架和塔式服务器、采用英特尔 至强 处理器的 x86 BladeCenter 和 x86 Flex System 刀片服务器和集成系统， 以及相关软件、交换和维护运营。IBM 将保留 System z 大型机、Power Systems、Storage、基于 Power 的 Flex 服务器以及 PureApplication 和 PureData Systems。

如何在海量数据中寻找和分析信息

虽然大数据这个概念炒的非常火，但是大数据内部运作的逻辑，其实和我们传统行业是比较类似的。比如如果传统行业做实业的话，首先要有地基，你要有厂房，要有原材料，然后做加工，接下来设计成独立的产品，给客户带来独特的体验。我们刚才讲的开放云就是大数据的地基和厂房，原材料就是在线上和线下产生的海量数据。这个是我们现在百度目前每天数据规模，2013年是25PB，这个数字在快速的变化，我们现在处理的能力已经提高一倍，数据上目前是50PB，增长了一倍，这个就是我们目前大数据库要处理的数据的原材料。那么有了原材料接下来该怎么办？

数据存储

稍微看一下我们目前的大数据处理能力的三层架构。首先我们有海量的数据储存能力，然后在这个基础上，我们会做很多智能的分析，在这个基础上我们做很多大数据的产品，我们会逐步的开放这三个方面的能力。先说一下海量数据，做实业的各位领导和专家们，如果你有原材料，最关键的下一步要做两件事，一件事情是物流，第二件事情是原材料的标准化，要把原材料制成毛坯，在这个基础上才能实现你的产能。

在海量数据的处理上是这样的，百度三年前我们的架构是左边这样一个模式，在这个时候我们的数据传输，我们数据的储存都是每个产品线有自己的方式，我们大概用了两年的时间构建现在的数据储存方式，解决两个问题，一是数据的传输。现在百度很多产品线要实时产生大量海量的数据，这些数据都需要被实时的储存一个地方。

但是这些产品线的数据格式都是异构的。我们做了非常多的标准化的工作，在基础上形成了第一个海量数据储存的产品，叫通用的数据仓库。在使用这个通用的数据仓库，我们第一个构建了实时的海量数据的传输平台，那么任何一个产品线产生的数据都能够实时的传送到这个数据仓库里面。另外我们做了实时的数据标准化的工作，无论你的数据是什么样的格式，到我们数据仓库里面都以同样的格式来储存，有了这个物流，有了这个标准化，我们能够在这个基础上对数据进行更多的分析和加工。

那么从这开始，百度的数据就开始在大数据部门进行各种各样的处理过程。

数据分析

这个图有点复杂，这是数据在百度的一个生命周期，这边涉及到很多的技术细节，我会详细一一介绍。这里我想强调的是整个数据的流程是全自动化的，从数据的生成，数据的传输，数据的标准化，到最后数据的归类，数据的分析，都是全自动化的。这里面我是很高兴跟大家宣布，我们这套全自动化的流程，并形成了我们自己的产品。

这个产品我们现在有一个英文名字叫Query Engine，是一套标准的海量数据储存方案，首先无论你的数据是什么样的，经过我们的处理会把它做成数据标准化，当你的数据实时生成，我们有非常好的数据传输框架，保证你的数据上传到百度的开放云，在上面进行建模，进行各种各样可视化分析和决策的过程。我们已经成功了上传分析一家合作企业将近10T的关于新能源方面的一些数据。百度非常欢迎传统企业，如果你有海量的数据，你需要各种各样的分析和 *** 作的话，来接洽我们，来使用我们这款产品。

当这个数据已经被结构化储存以后，我们希望在这个基础上能够进行各种各样的智能化分析。就像传统行业有自己的产品设计中心一样，会对产品进行各种各样的分析、排列组合，做各种各样的实验。在这个实验的基础上能够产生出比较好的产品，能够满足用户的需求。那么在大数据部门也有这样的需求，也需要有大数据产品的设计中心，在这个设计中心需要做很多实验，做出适用于百度，适用于客户的数据产品。所以这个产品经过四个月的努力，我们也已经对外开放。就是之前高级总监朱永忠介绍的，大家可以通过这个域名去访问。

在这上面，我们大数据新产品的设计中心，可以进行很多实时的智能分析，做很多的实验，对产品进行很多排列组合，看哪一种产品能够最适合行业，满足百度的需求。

大数据产品

那么有了这样的开放能力，下面给大家介绍在这个基础上大数据部研发出来的三个大数据产品，希望能够对在座的做实业的朋友有帮助。

第一个产品叫百度司南，专门针对于当企业发展到一定的阶段，有了一定的品牌影响力的企业，能够让企业对自身的品牌有更客观的了解，一共是三个方面。第一个是品牌分析，实际上你应该很想知道你的品牌在那个同行业里它的定位怎么样，周边的人是如何看待你这个品牌的，对你这个品牌的口碑怎么样。而且我们把它做到基本上是实时的，你可以此时此刻知道大家对你品牌的口碑到底怎么样。

另外一方面，关注你的品牌，应该一定有一批已经比较忠实的用户了，那么这些人除了关注你的品牌，像刚才陈总讲的一样，除了关注你的品牌，他还关心什么别的，他还对什么样的东西感兴趣。这些我们通过基于统计的用户画像也能够告诉你。

另外一个这些人是通过什么渠道来了解到你的品牌，他是通过IPAD，是通过手机，通过看电视，还是通过PC、还是移动互联网的浏览，这样以后做营销行为，就知道如何很快的影响到你的受众，什么样的渠道是最有效的。那么通过这几个方式，我们都能够告诉大家你的品牌到底处在什么样的状态。

给大家看两个司南在品牌上的应用。第一个叫代言人。很多品牌到了后期推广的时候，都有找代言人的需求。什么样的代言人在你最想影响的受众是最有号召力。之前是一些拍脑袋的决策，但是通过我们司南，通过海量的数据，通过海量的用户行为分析，可以帮助你做一个决策的科学。实际上我们已经通过大数据的分析，可以产生出超过一千家的企业，他们最合适的代言人到底是哪一位。如果哪位老总也想尝试自己品牌的话，可以和我们合作，我们可以告诉你，通过我们的数据，什么样的代言人，对于你的受众会产生最大的品牌号召力。

另外一个是舆情分析，实际是跟品牌的口碑最像。你的企业里有一系列的产品，每一个产品可能有轻微的差异化，就像我们的化妆品一样，每一款产品在用户中的口碑到底怎么样，用户喜欢这些产品什么样的功能，不喜欢这些产品什么样的功能。在之前，很多公司通过调研公司到各个城市，通过实时的访谈获得一些统计数据。整个过程要耗费一个月左右。通过我们的舆情分析，几乎可以实时告诉你这个答案，到底有多少用户是喜欢这个功能，有多少用户不喜欢这个功能。一个是通过一个月，一个是通过实时，这样的话就有时间差了。这个时间差就是百度大数据能给传统行业带来的竞争力。

这是我们第一款基于大数据的工具，叫百度司南。

另外就是我们的预测平台产品。预测这个产品说的已经比较多了，这次想跟大家说的是，当我们发布了预测产品，并且取得了比较好的效果，很多公司，或者是一些政府部门会跟我们接洽，能不能帮我们也分析一下数据。比如景点希望我们帮他预测下一步七天的人流到底多还是不多。有的企业希望让我们帮他预测下一步季度营业额是否能跟上一个季度匹配。

我们现在非常高兴的把我们的预测平台能力开放出来，你不需要再去接洽百度的产品经理做这样的事情，只要你使用我们的开放平台上传你的数据，我们后面就会基于一系列各种各样的数据分析，智能的算法和百度后台自己的数据帮你做一些决策和分析。希望能够帮助传统企业做决策分析的时候能够多一些科学的决策依据。

另外一个是我们的推荐。我们现在非常高兴把我们这个能力也开放出来，非常可惜我们目前只面对互联网的站长，站长可以定定制到底想用我们推荐的哪一方面的技术和性能、功能，非常灵活的为他的网站做推荐。但实际上我们最想做到的是把我们这套推荐引擎，和传统行业结合起来，和很多实时推荐结合起来，在这块也非常希望传统的行业能跟我们接洽，把我们这种非常先进的线上推荐的技术和线下的场景结合起来，在线下发挥更大的功能。

三个产品只是揭开了冰山一角，在大数据这个方面，产品设计的想象力其实是很多很多的，我们在这方面也非常兴奋，后面我们也会陆续推出一系列的大数据产品，请大家期待。百度愿意与更多的人一起合作，在大数据这个方向上给百度，给行业、给用户带来更多的价值。

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