秒杀系统架构如何设计

这种高频系统需要考虑的因素很多。

如果在一分钟内会有上百万次请求， 那么1秒钟就要处理1万多次请求。 那么我们分析一下延迟：

网络延迟

系统IO延迟

内存延迟

缓存延迟

数据库延迟

对于网络延迟，没有很好的解决方法，这个跟用户的网络环境有关

对于系统IO， 不太推荐用多线程以及线程池模型。 多线程创建销毁都会有很大的额外开销， 线程池会有等待延迟。 推荐使用libevent这类多路io的框架， 可以在一个线程内完成IO非常轻量

对于内存延迟， 如果我们在短时间内要做大量的业务，建议使用slab这类内存对象方式分配内存，这样可以减少内存分配器带来的开销。 处理完的业务可以放在队列中，可以单独设计一个线程处理队列来给用户response（response延迟并不是那么重要）。另外有大量优化的地方， 例如排除cpu缓存伪共享，集成第三方高性能内存分配器等等手段， 如果有需求可以研究一下。

一般秒杀系统session数据会放在缓存中，例如redis。 如果请求多了， 那么流量会全部压到一个redis的server上，会造成轻微延迟（redis是单线程队列）， 这时候可能需要做一个主从系统，不过公司的硬件环境不好有可能会有反效果， 一般情况下1s处理几万次请求还是没有多大问题的。

数据库不要动态写，肯定慢，秒杀结束后一次性把redis的transactions 同步进去。

处理IO建议不要直接用后台服务器， 建议做几个io服务器和客户端连接， 接到客户端请求后用rpc框架投到你的后台。 一个电脑的socket多了后性能下降很快。

1） 对现有网站业务的冲击

因为秒杀活动只是网站营销的一个附加活动，这个活动具有时间短，并发访问量大的特点，如果和网站原有应用部署在一起，必然会对现有业务造成冲击，稍有不慎可能导致整个网站瘫痪。

2） 高并发情况以及数据库的负载

用户在秒杀开始前，通过不停的刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器、数据库服务器造成极大的负载压力。

3） 突然增加的网络和服务器带宽

假设商品页面大小200K（主要是商品图片大小），那么需要的网络和服务器带宽是2G（200K×10,000），这些网络带宽是因为秒杀活动新增的，超过网站平时使用的带宽。

4） 直接下单

秒杀的游戏规则是到了秒杀时间才能开始对商品下单购买，在此时间点之前，只能浏览商品信息，不能下单。而下单页面也是一个普通的URL，如果得到这个URL，不用等到秒杀开始就可以下单了。

5） 防止机器秒杀

防止网上的一些“秒杀器”

针对上面的5个问题，对应的策略如下：

1） 秒杀系统独立部署

为了避免因为秒杀活动的高并发访问而拖垮整个网站，使整个网站不必面对蜂拥而来的用户访问，将秒杀系统独立部署，如果需要，还可以使用独立的域名，以和网站完全隔离，即使秒杀系统崩溃了，也不会对网站造成任何影响。

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