数据库相关职位

个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。数据架构师，一般企业需要一两个足以。

数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。

数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案，仅供参考。

一、数据库架构师

任职要求：

1.项目开发经验；

2.丰富的SQL Server、DB2 、Oracle、Sybase大型数据库研发设计经验；

3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；

4.有数据库性能优化经验；

5.掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验；二、数据仓库工程师

职位描述：

1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；

2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；

3、实施项目开发。

职位要求：

1、有1年以上的ETL、OLAP工具的实际开发经验，有BO、MSTR、Insight、Hyperion Intelligence(Brio)等其中一种开发工具实践经验者优先；

2、熟练使用Oracle等数据库，精通SQL、存储过程，有Java和数据库性能调优的经验者优先；

3、深入理解数据仓库、数据建模等概念，有商业智能相关系统实际建模经验者优先；三、数据库开发工程师

岗位职责：

1、数据库设计与优化；

2、存储过程设计与开发；

3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；

4、协助工程部门实施数据库部署；

5、为测试部门提供数据库支持。

任职要求：

1、本科学历，计算机相关专业

2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验

3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识　

4、熟悉linux/unix、windows等相关技术

5、精通oracle等大型数据库技术，熟练掌握数据库开发技术，熟练使用sqlplus进行存储过程开发，精确sql语言。

6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术

7、良好的沟通能力和执行能力；正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神

1、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

2、数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现商业智能，用户体验分析，预测流失用户等需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

4、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署高级算法设计与优化数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

5、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

6、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

7、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。

8、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。

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