一、区别
1、第三范式指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。第三范式就是在第二范式的基础上再消除表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象。
2、BC范式是指对于关系模式R,若 R为第一范式,且每个属性都不部分依赖于候选键也不传递依赖于候选键。BC比第三范式更严苛的条件是:要求R为第二范式且非键属性不传递依赖于R的候选键,而BC范式则是对R的每个属性都做要求。即决定因素为候选码。
二、举例
以下关系模式满足第三范式
学生:(学号, 姓名, 年龄, 所在学院);
学院:(学院, 地点, 电话)。
其中的关系函数为:学号->姓名、学号->年龄、学号->学院、学院->地点、学院->电话。可以看出所有的关系函数均为一候选码为决定因素(函数的前半部分)那么可以说此关系模式满足BCNF。
扩展资料
数据库范式概念引入原因
规范化目的是使结构更合理,消除存储异常,使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。
遵从概念单一化“一事一地”原则,即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合,也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问,避免数据不一致性,提高对关系的 *** 作效率,同时满足应用需求。
实际上,并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高,查询频度极高的数据库系统更是如此。
参考资料来源:百度百科-数据库范式
主键是AD,但是存在非主属性C对主属性的部分依赖,所以是现在是1NF,分解为2NF R1(A,B)R2(B,C)R3(ABD)三个关系都保持了函数依赖 由于R1和R2本身是最小函数依赖,所以是BCNF,再看R3,AD->B,D->B所以继续拆分 R31(AD)R32(BD)这样的话R1,R2,R31,R32才是BC范式 你的ACD明显含有传递依赖啊,都不...1范式指在关系模型中,对于添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项。
即实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之,第一范式就是无重复的域。
2范式,在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)。
3范式,在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。
BC范式,Boyce-Codd Normal Form(巴斯-科德范式),在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖)。
扩展资料
第二范式为数据库规范化中所使用的一种正规形式。它的规则是要求数据表里的所有非主属性都要和该数据表的主键有完全依赖关系;如果有哪些非主属性只和主键的一部份有关的话,它就不符合第二范式。同时可以得出:如果一个数据表的主键只有单一一个字段的话,它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。
参考资料来源:百度百科-第二范式
参考资料来源:百度百科-数据库范式
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