数据分析师和数据产品经理有什么区别

区别如下：

数据产品经理：要求具备普通产品经理的能力，比如产品设计、产业运营、用户体验方面的技能，还需要具备数据分析师的技能，掌握简单的数据分析方法，能够通过数据需求分析提炼出产品原型，从而将数据产品化。

数据分析师：要求不仅要懂得数据库SQL查询统计、excel透视分析等技能，有的分析师还需要了解掌握数据挖掘算法，能够用R/SAS/SPSS等把模型结果跑出来，能够看出和评判模型结果的好坏，能够在实际中应用模型的结果。

对于数据分析的具体内容知识，可以到CDA解一下，CDA 数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 数据分析师中英文认证证书。

1、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求

2、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

3、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等

4、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等

5、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换

6、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用

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