什么组织信息化的什么是组织性硬化的关键需求

信息化对组织的意义

组织的结构创新：如虚拟企业、虚拟社区。

组织的管理创新：实施电子政务、建立电子政府、建立电子社区以提升管理水平。

组织经营创新：利用信息化将经营和管理融为一体。

造就信息化的人才队伍：三类人才（IT 专业人才，业务人才，专家型人才）。

4 信息化需求

信息化需求包含3个层次，即战略需求、运作需求和技术需求。

战略需求。组织信息化的目标是提升组织的竞争能力、为组织的可持续发展提供一个支持环境。从某种意义上来说，信息化对组织不仅仅是服务的手段和实现现有战略的辅助工具；信息化可以把组织战略提升到一个新的水平，为组织带来新的发展契机。特别是对于企业，信息化战略是企业竞争的基础。

运作需求。组织信息化的运作需求是组织信息化需求非常重要且关键的一环，它包含三方面的内容：一是实现信息化战略目标的需要；二是运作策略的需要。三是人才培养的需要。

技术需求。由于系统开发时间过长等问题在信息技术层面上对系统的完善、升级、集成和整合提出了需求。也有的组织，原来基本上没有大型的信息系统项目，有的也只是一些单机应用，这样的组织的信息化需求，一般是从头开发新的系统。

组织信息化需求的层次性

1战略需求

组织信息化的目标是提升组织的竞争能力，为组织的可持续发展提供一个支持环境。

信息化可以把组织战略提升到一个新的水平。

2运作需求

三方面内容：1） 是实现信息化战略的需要 2）是运作策略的需要 3）人才培养的需要

3技术需求

信息化的三个层次不是相互孤立的，而是有着内在的联系。

二。组织信息化需求的系统性

各层次信息化需求之间的逻辑关系：因果关系，依赖关系，主辅关系，协同关系。

组织的信息化应该遵循 “总体规划，分步实施”的原则。

二、信息系统战略规划（ISSP）

信息系统战略规划（Information System Strategic Planning，ISSP）是从企业战略出发，构建企业基本的信息架构，对企业内、外信息资源进行统一规划、管理与应用，利用信息控制企业行为，辅助企业进行决策，帮助企业实现战略目标。

ISSP 方法经历了三个主要阶段，各个阶段所使用的方法也不一样。

1 第一个阶段（以数据处理为核心）

主要以数据处理为核心，围绕职能部门需求的信息系统规划，主要的方法包括：

（1）企业系统规划法（BSP）–CU 矩阵：自上而下识别系统目标，自下而上设计信息系统，对组织机构的变动具有适应性。

（2）关键成功因素法（CSF）：找实现目标的关键信息集合，从而确定开发优先次序。

（3）战略集合转化法（SST）：把战略目标看成“信息集合”，把战略目标转变成信息系统的战略目标。

2 第二个阶段（以企业内部管理信息系统为核心）

主要以企业内部管理信息系统为核心，围绕企业整体需求进行的信息系统规划，主要的方法包括：

战略数据规划法（SDP）

信息工程法（IE）

战略栅格法（SG）

3 第三个阶段（以集成为核心）

在综合考虑企业内外环境的情况下，以集成为核心，围绕企业战略需求进行的信息系统规划，主要的方法包括：

价值链分析法（VCA）

战略一致性模型（SAM）

三、信息系统的生命周期

开发阶段

总体规划阶段：是系统开发的起始阶段，以立项阶段所做的需求分析为基础，明确信息系统在企业经营战略中的作用和地位，指导信息系统的开发，优化配置并利用各种资源，包括内部资源和外部资源，通过规划过程规范或完善用户单位的业务流程。一个比较完整的总体规划应当包括信息系统的开发目标、总体结构、组织结构、管理流程、实施计划、技术规范。

系统分析阶段：目标是为系统设计阶段提供系统的逻辑模型，内容包括组织结构及功能分析、业务流程分析、数据和数据流程分析及系统初步方案。

系统设计阶段：根据系统分析的结果设计出信息系统的实施方案，主要内容包括系统架构设计、数据库设计、处理流程设计、功能模块设计、安全控制方案设计、系统组织和队伍设计及系统管理流程设计。

系统实施阶段：是将设计阶段的成果在计算机和网络上具体实现，即将设计文本变成能在计算机上运行的软件系统。由于系统实施阶段是对以前全部工作的检验，因此用户的参与特别重要。

系统验收阶段：通过试运行，系统性能的优劣及其他各种问题都会暴露在用户面前，即进入了系统验收阶段。

四、政府信息化与电子政务

1 电子政务业务模型

电子政务注意包括三个应用领域：

政务信息查询：面向社会公众和企业组织，为其提供政策、法规、条例和流程的查询服务；

公共政务办公：借助互联网实现政府机构的对外办公，例如申请、申报等，提高政府的运作效率，增加透明度。

政府办公自动化：以信息化手段提高政府机构内部办公的效率，如公文报送、信息通知和信息查询等。

2 电子

数据字典是什么

进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表：

player(fname, lname, account, pwd, email)

对应的数据字典就是：

player：玩家信息表

fname：玩家名

lname：玩家姓

account：账户名

pwd：密码

email：联系电邮

这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通与交流。

SQL数据库数据字典怎么生成的？

数据字典是关于数据的信息的 ，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的 。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

生成数据库参考代码如下：

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

-- =============================================

-- Author:

-- Create date: <2014-09-19>

-- Description:

-- =============================================

CREATE PROCEDURE [dbo][CreateDatabaseDictionarie]

AS

BEGIN

DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)

DECLARE @字段名称 VARCHAR(200)

DECLARE @类型 VARCHAR(200)

DECLARE @长度 VARCHAR(200)

DECLARE @数值精度 VARCHAR(200)

DECLARE @小数位数 VARCHAR(200)

DECLARE @默认值 VARCHAR(200)

DECLARE @允许为空 VARCHAR(200)

DECLARE @外键 VARCHAR(200)

DECLARE @主键 VARCHAR(200)

DECLARE @描述 VARCHAR(200)

SET NOCOUNT ON;

DECLARE Tbls CURSOR

FOR

Select distinct Table_name

FROM INFORMATION_SCHEMACOLUMNS

order by Table_name

OPEN Tbls

PRINT ''

PRINT ''

PRINT ' '

PRINT '

数据字典的组成

数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息 ,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

数据字典与数据库设计之间有什么关系？

正文

1 引言

1．1编写目的

说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。

1．2背景

说明：

a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称；

b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。

1．3定义

列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。

1．4参考资料

列出有关的

参考资料：

a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文；

b．属于本项目的其他已发表的文件；

c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。

列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。

2 外部设计

2．1标识符和状态

联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。

2．2使用它的程序

列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。

2．3约定

陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。

2．4专门指导

向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的 *** 作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的 *** 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。

2．5支持软件

简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。

3 结构设计

3．1概念结构设计

说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。

3．2逻辑结构设计

说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。

3．3物理结构设计

建立系统程序员视图，包括：

a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计；

b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分；

c．访问数据的方式方法。

4 运用设计

4．1数据字典设计

对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。

4．2安全保密设计

说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。

mysql数据库数据字典表怎么写

你导出 rmation_schema 数据库里的所有表就OK了 新特性啊,以前只有ORACLE才有的

数据字典包括哪些内容

你好！

我用的是考研参考书，上面的答案是：

数据字典是数据库中描述信息和控制信息的 ，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1数据项，2数据流，3数据结构4数据存储5处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。

SQL怎么创建数据字典表，最好举个例子！

我的理解数据字典表就是普通的表，例如性别的数据字典表

而这个字典表即可以包含， xmdm（代码），xmmc（名称），xm （说明） 三列，可根据使用情况增加或减少列，里面的数据，即包含了 男，女，未知，三个选择 这男，女等就是字典

是可以列举完全的。

数据库中的字典是什么意思

数据字典即为数据库说明。包含完整的表结构介绍。

数据字典是特殊的数据库数据库类型是按什么

数据库设计方法、规范与技巧

一、数据库设计过程

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

1 需求分析阶段

需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。

需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。

数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。

数据字典是各类数据描述的 ，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。

数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝

数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝

数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，

组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝

数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，

组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝

处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝,

处理:｛简要说明｝｝

2 概念结构设计阶段

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

概念模型特点：

(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。

使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

21 第零步——初始化工程

这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模

最好可以问你们老师，或者去相应的网站上去查找。如果你离毕业还早的话，可以去考数据库系统工程师。相应的教材和资料都可以买到，而且是国家承认的。不过这只是个证书而已，关键的以后还是要实践。通过准备考试，可以打下扎实的基础，为以后做准备。

另外，数据库其实也比较枯燥，如果你有决心的话，还是不错的工作。关键的在学校还是要先打好基础。

有很多这样的网站，你可以上网去搜索。如果有相应的辅导班，也可以考虑。

数据库系统工程师级考试大纲

一、考试说明

1考试要求

（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；

（2）掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；

（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；

（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

（5）熟悉计算机网络的原理和技术；

（6）掌握数据库原理及基本理论；

（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；

（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；

（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；

（10）了解数据库发展趋势与新技术；

（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；

（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

2 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。

3 本考试设置的科目包括

（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；

（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

二、考试范围

考试科目1：信息系统知识

1 计算机系统知识

11 硬件知识

111 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理

·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理

·常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理

·I/O接口的功能、类型和特点

·CISC/RISC，流水线 *** 作，多处理机，并行处理

112 存储系统

·虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系

·RAID类型和特性

113 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识

·诊断与容错

·系统可靠性分析评价

· 计算机系统性能评测方法

12 数据结构与算法

121 常用数据结构

·数组（静态数组、动态数组）

·线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）

·栈和队列

·树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和 *** 作

·Hash（存储位置计算、碰撞处理）

122 常用算法

·排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

·算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性

13 软件知识

131 *** 作系统知识

· *** 作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念

·处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）

·存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）

·设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）

·文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）

·作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计）

·汉字处理，多媒体处理，人机界面

·网络 *** 作系统和嵌入式 *** 作系统基础知识

· *** 作系统的配置

132 程序设计语言和语言处理程序的知识

· 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理

· 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制

· 各类程序设计语言的主要特点和适用情况

14 计算机网络知识

·网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）

·传输介质，传输技术，传输方法，传输控制

·常用网络设备和各类通信设备

·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构

·LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接

·因特网基础知识及应用

·网络软件

·网络管理

·网络性能分析

·网络有关的法律、法规

2 数据库技术

21 数据库技术基础

211 数据库模型

·数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）

·数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层次模型、网络模型）

212 数据库管理系统的功能和特征

·主要功能（数据库定义、数据库 *** 作、数据库控制、事务管理、用户视图）

·特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性）

·RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库）

·几种常用Web数据库的特点

213 数据库系统体系结构

· 集中式数据库系统

· Client/Server数据库系统

· 并行数据库系统

· 分布式数据库系统

· 对象关系数据库系统

22 数据 *** 作

221 关系运算

·关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）

·元组演算

·完整性约束

222 关系数据库标准语言（SQL）

·SQL的功能与特点

·用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）

·用SQL进行数据 *** 作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）

·安全性和授权

·程序中的API，嵌入SQL

23 数据库的控制功能

·数据库事务管理（ACID属性）

·数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO）

·并发控制

24 数据库设计基础理论

241 关系数据库设计

·函数依赖

·规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）

·模式分解及分解应遵循的原则

242 对象关系数据库设计

·嵌套关系、 复杂类型，继承与引用类型

·与复杂类型有关的查询

·SQL中的函数与过程

·对象关系

25 数据挖掘和数据仓库基础知识

·数据挖掘应用和分类

·关联规则、聚类

·数据仓库的成分

·数据仓库的模式

26 多媒体基本知识

261 多媒体技术基本概念

·多媒体系统基础知识

·常用多媒体文件格式

262 多媒体压缩编码技术

·多媒体压缩编码技术

·统计编码

·预测编码

·编码的国际标准

263多媒体技术应用

·简单图形的绘制，图像文件的处理方法

·音频和视频信息的应用

·多媒体应用开发过程

27 系统性能知识

·性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间）

·性能指标和性能设计

·性能测试和性能评估

28 计算机应用基础知识

·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识

·远程通信服务及相关通信协议基础知识

3 系统开发和运行维护知识

31 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识

·软件工程知识

·软件开发生命周期阶段目标和任务

·软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具

·主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）

·软件开发工具与环境知识

·软件质量管理基础知识

·软件过程改进基础知识

·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识

32 系统分析基础知识

·系统分析的目的和任务

·结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述加工处理的结构化语言）

·统一建模语言（UML）

·系统规格说明书

33 系统设计知识

·系统设计的目的和任务

·结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图）

·系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案）

·系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计）

·系统设计说明书

34 系统实施知识

·系统实施的主要任务

·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计

·程序设计语言的选择、程序设计风格

·系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）

·测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告）

·系统转换基础知识

35 系统运行和维护知识

·系统运行管理知识

·系统维护知识

·系统评价知识

4 安全性知识

·安全性基本概念（网络安全、 *** 作系统安全、数据库安全）

·计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾

·访问控制、防闯入、安全管理措施

·加密与解密机制

·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制

5标准化知识

·标准化意识，标准化的发展，标准出台过程

·国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识

·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准

·标准化机构

6信息化基础知识

·信息化意识

·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略

·有关的法律、法规

·远程教育、电子商务、电子政务等基础知识

·企业信息资源管理基础知识

7计算机专业英语

·掌握计算机技术的基本词汇

·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料

考试科目2：数据库系统设计与管理

1数据库设计

11理解系统需求说明

·了解用户需求、确定系统范围

·确定应用系统数据库的各种关系

·现有环境与新系统环境的关系

·新系统中的数据项、数据字典、数据流

12 系统开发的准备

·选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划

13 设计系统功能

·选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流

14 数据库设计

141 设计数据模型

·概念结构设计（设计ER模型）

·逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型）

·评审设计

142 物理结构设计

·设计方法与内容

·存取方法的选择

·评审设计与性能预测

143 数据库实施与维护

·数据加载与应用程序调试

·数据库试运行

·数据库运行与维护

144 数据库的保护

·数据库的备份与恢复

·数据库的安全性

·数据库的完整性

·数据库的并发控制

15 编写外部设计文档

·编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架）

·设计系统测试要求

16 设计评审

2 数据库应用系统设计

21 设计数据库应用系统结构

·信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS

·多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构）

·大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP）

·中间件角色和相关工具

·按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口

22 设计输入输出

·屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息

·数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通））

23 设计物理数据

·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式

·将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化

24 设计安全体系

·明确安全等级

·数据库的登录方式

·数据库访问

·许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法）

25 应用程序开发

251 应用程序开发

·选择应用程序开发平台

·系统实施顺序

·框架开发

·基础小组的程序开发

·源代码控制

·版本控制

252 模块划分（原则、方法、标准）

253 编写程序设计文档

·模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）

·测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法）

254 程序设计评审

26 编写应用系统设计文档

·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档

27 设计评审

3 数据库应用系统实施

31 整个系统的配置与管理

32 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）

·创建数据库

·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型）

·创建和管理触发器

·建立安全体系

33 数据库应用系统安装

·拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素）

·拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性）

·直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态）

·并行安装（新旧系统并行运行一段时间）

·阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行）

34 数据库应用系统测试

·拟定测试目标、计划、方法与步骤

·数据加载，准备测试数据

·指导应用程序员进行模块测试进行验收

·准备系统集成测试环境测试工具

·写出数据库运行测试报告

35 培训与用户支持

4数据库系统的运行和管理

41 数据库系统的运行计划

·运行策略的确定

·确定数据库系统报警对象和报警方式

·数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护）

42 数据库系统的运行和维护

·新旧系统的转换

·收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）

·连续稳定的运行

·数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）

·数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）

·关于运行标准和标准改进一致性的建议

·数据库系统的审计

43 数据库管理

·数据字典和数据仓库的管理

·数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）

·数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）

·数据库空间及碎片管理

·备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点）

·死锁管理（集中式、分布式）

·并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）

·数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）

·数据库管理员（DBA）职责

44 性能调整

·SQL语句的编码检验

·表设计的评价

·索引的改进

·物理分配的改进

·设备增强

·数据库性能优化

45 用户支持

·用户培训

·售后服务

5 SQL

51 数据库语言

·数据库语言的要素

·数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式）

52 SQL概述

·SQL语句的特征

·SQL语句的基本成分

53 数据库定义

·创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table）

·定义数据完整性

·修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table）

·定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index）

·定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图

54 数据 *** 作

·Select语句的基本机构

·简单查询

·SQL中的选择、投影

·字符串比较，涉及空值的比较

·日期时间，布尔值，输出排序

·多表查询

·避免属性歧义

·SQL中的连接、并、交、差

·SQL中的元组变量

·子查询

55 完整性控制与安全机制

·主键（Primary Key）约束

·外键（Foreign Key）约束

·属性值上的约束（Null、Check、Create Domain）

·全局约束（Create Assertions）

·权限、授权（Grant）、销权（Revoke）

56 创建触发器（Create Trigger）

57 SQL使用方式

·交互式SQL

·嵌入式SQL

·SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标）

·动态SQL

·API

58 SQL 标准化

6 网络环境下的数据库

61 分布式数据库

611 分布式数据库的概念

·分布式数据库的特点与目标

612 分布式数据库的体系结构

·分布式数据库的模式结构

·数据分布的策略（数据分片、分布透明性）

·分布式数据库管理系统

613 分布式查询处理和优化

614 分布式事务管理

·分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交）

·分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行）

615 分布式数据库系统的应用

62 网络环境下数据库系统的设计与实施

·数据的分布设计

·负载均衡设计

·数据库互连技术

63 面向Web的DBMS技术

·三层体系结构

·动态Web网页

·ASP、JSP、XML的应用

7数据库的安全性

71 安全性策略的理解

·数据库视图的安全性策略

·数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）

72 数据库安全测量

·用户访问控制（采用口令等）

·程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）

·表的访问控制（视图机制）

·控制访问的函数和 *** 作

·外部存储数据的加密与解密

8 数据库发展趋势与新技术

81 面向对象数据库（OODBMS）

811 OODBMS的特征

812 面向对象数据模型

·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套

813 面向对象数据库语言

814 对象关系数据库系统（ORDBMS）

·嵌套关系

·复杂类型

·继承、引用类型

·与复杂类型有关的查询

·函数与过程

·面向对象与对象关系

·ORDBMS应用领域

82 企业资源计划（ERP）和数据库

821 ERP概述

·基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP

·基本原理、发展趋势

·ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线）

822 ERP与数据库

·运行数据库与ERP数据模型之间的关系

·运行数据库与ERP数据库之间的关系

823 案例分析

83 决策支持系统的建立

·决策支持系统的概念

·数据仓库设计

·数据转移技术

·联机分析处理（OLAP）技术

·企业决策支持解决方案

·联机事务处理（OLTP）

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言

问题描述:

请高人请点迷津

解析:

分布式软件系统(Distributed Sofare Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式 *** 作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。

分布式 *** 作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式 *** 作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。

分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。

分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。

分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来 *** 纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。

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分布式数据库系统是由若干个站 而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。

分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：

1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。

2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。

3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。

4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。

5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。

特点

1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自 。

2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。

3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以 *** 作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。

分布式系统的类型，大致可以归为三类：

1、分布式数据，但只有一个总 据库，没有局部数据库。

2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。

3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。

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什么是分布式智能

NI LabVIEW 8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，NI LabVIEW 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。LabVIEW 8的分布式智能具体包括:

可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用LabVIEW图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。

导航所有系统结点的查看系统——LabVIEW Project Explorer。您可使用Project Explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。

经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无RT FIFO，无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。

实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步 *** 作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。

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在分布式计算机 *** 作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。

也可以这么解释:

一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构

易游贝贝祝你好运

谢 骞

（北京市国土资源局信息中心，北京，100013）

摘要：本文从系统架构、数据库设计与管理、业务应用等几方面介绍电子政务信息系统建设与应用研究，并针对应用过程中出现的问题提出解决方法和建议。

关键字：国土资源；电子政务；空间数据；工作流

目前北京市国土资源局采用自上而下的垂直管理机制，要在每一个行政级别上把所辖的国土资源管理好，必须建立科学完备的国土资源数据中心和业务平台，实现各级数据共享、功能协作，以做到上情下达，适时反馈，最大限度地发挥国土资源的经济社会效益，提高国土资源管理水平。电子政务信息系统可对日常办公业务进行全程管理，从窗口接件到业务的结案归档，支持各类查询统计和图件管理，系统提供了针对国土资源行业全面全方位的解决方案。

1 系统架构

国土资源建设管理工作，不仅包含常规事务性处理，还具有随管理模式，体制变动而变动的动态特性，因此电子政务信息系统应满足常规性和动态性双重特性的本质要求，系统可采用分布式三层体系结构，包括数据层、业务逻辑层和表现层。

数据库服务器存储大量数据与数据逻辑，数据的一致性、并发 *** 作以及所有与数据相关的安全性、完整性控制在数据层完成；业务逻辑层根据需要可以分为多层，控制所有的应用程序和应用逻辑。通过将业务逻辑单独处理，可以使用户界面与应用逻辑位于不同的平台，即当需求变化时，逻辑层可以快速地在应用服务器上更新业务逻辑，无需重新编写代码，无需将更新后的应用提交到所有客户端。两者通过系统定义通信协议，使业务逻辑被所有用户共享；表现层主要指用户界面，要求尽可能简单，便于最终用户的访问和 *** 作。

这种三层体系结构可实现数据的分布式管理，通过为业务人员提供的一套系统维护工具包，使得系统在需求变动，如机构调整、业务流程更改、表格增减时，业务人员无需编程，利用逻辑层即可调整出与新变化相适应的应用系统，使系统成为既满足日常办公，又满足管理模式、管理体制随机变动要求的自适应系统。

2 数据库设计与管理

电子政务信息系统数据库包括平台支撑数据库、国土业务数据库和基础空间数据库，其中平台支撑数据库存储组织机构、工作流、业务表单和图层等与系统维护相关的定义信息；国土业务数据库存储审批办理工作流、审批表格、业务监督等业务信息；基础空间数据库存储业务办理过程中涉及的审批图件、基础地形图以及其他专题地图等地理信息，并按照“逻辑图层—物理图层—要素及属性”的层次组织，保证了数据的完整性和一致性。如图1所示。

图1 系统数据库逻辑结构设计

21 总体设计

211 元数据组织

元数据是分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系提供整合的工具与纽带，是使数据发挥作用的重要条件之一。通过元数据管理，可以有效地组织空间数据，高效地检索和访问数据库，从而充分利用计算机的系统资源，满足不同用户对不同类型数据的需求和交换、更新、索引、集成等 *** 作。

212 分类分层原则

把一类具有相同实体意义和空间特征的图形要素存放在一起，构成一个物理图层，以物理图层为基本单位构建数据库，再把一组相互关联的物理图层构成一个逻辑图层，用逻辑图层来描述数据流中某一相对独立和完整的数据内容。

213 空间数据与属性数据的连接

基础空间数据包含基本属性和扩展属性，基本属性直接保存在图形数据的属性表中，包括分类码、标识码、名称等，不必分开存储。扩展属性主要指基本属性之外的业务属性，采用空间数据与属性数据的分离存储，两者之间通过唯一的标识码进行关联，便于空间数据与属性数据的 *** 作、管理与扩展。

214 分布式管理

通过分布式空间数据库的管理，用户可以同时访问不同数据库下的空间信息，这样不仅方便用户管理不同类型的空间数据，同时降低了集中式空间数据管理带来的风险，提高了系统的整体应用水平。

22 海量数据管理

国土资源数据量庞大，涵盖矢量、栅格、文件等多种类型的数据，而且随着数据库建设的发展，数据量将成倍增长，对于海量数据的管理，应遵循 GIS 数据库的建设，并制定统一的编码标准，合理分配数据存储空间。

221 空间数据库标准编码体系

结合行业编码规范和标准，将所有地理信息按一定规律进行分类及编码，按类别进行存储。对于各业务专门的规范和标准，借鉴通用规则，实践中有差别时按照专家意见实施，控制数据的导入、导出、整合、切割等，保证数据的一致性、标准性和准确性。

222 基于 Oracle9i ＋ArcSDE 的空间数据服务

ArcSDE 作为高效的地理数据服务器和专用的地理数据共享服务器，支持从基础地形数据到各业务部门应用的专题数据集中式和分布式的存储与管理。ArcSDE 提供对大范围、高分辨率栅格数据的支持，能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据，可以对其从低分辨率到高分辨率进行快速、无缝的浏览。

23 空间数据配置 *** 作

231 分布式存储

系统按照“图层明细—物理图层—地图服务”三层体系来存放空间信息，如图2所示。

图2 空间数据分布式存储

其中，物理图层表结构中的“系统服务器标识”字段用于指明该物理图层所在的数据库服务器，数据库服务器信息则存储在系统服务表中。这样，空间数据库看似一个整体，但实际并不存储在同一个物理位置。

232 多级图层管理

系统按照“专题分组—专题—图层明细”三层体系来管理图层。用户可以定义多个专题分组，每个专题分组可以定义多个专题，每个专题又可以定义包含哪些图层，如图3所示。

图3 多级图层管理体系

专题的完整信息由专题表、专题图层表、专题图层明细表、专题主物理图层表、专题图层顺序表、专题物理图层顺序表共同描述。每个专题都包含一个数据类型属性，用于指明所包含数据的格式，为支持多 GIS 平台的空间数据 *** 作奠定了基础。

233 空间数据 *** 作权限控制

空间数据 *** 作权限包括图层权限、地图热点权限和固定范围权限。图层权限分为编辑权限、浏览权限、查询权限和打印权限。

空间数据 *** 作权限定义为案卷相关权限和案卷无关权限两类，案卷相关权限定义在工作流的基础上，可以为不同用户分别设置，也可以统一设置。如在核心图层上，只允许在案卷相关权限中设置编辑权限，保障了数据的安全。案卷无关权限定义在组织机构的基础上，可以具体到人员。

24 空间数据时态管理

空间数据时态管理为空间数据的历史回溯、历史查询提供了支持，可以方便查阅和对比任一地块在不同历史时期的土地状况、权属情况等信息。

241 空间数据时态管理结构

按照是否需要时态管理将图层分为普通图层、工作图层和核心图层，其中核心图层是需要进行时态管理的图层。如图4所示，物理图层定义表给出了物理图层的基本属性，物理图层根据图层性质从图层系统字段表中取出图层的系统字段。生成核心图层时，实际上是生成了三张表：工作图、现状图、历史图，每张表中定义前变更日期、前变更流水号、后变更日期和后变更流水号四个字段标识空间数据的时态。

242 空间数据时态传递

空间数据时态传递可通过核心图层中的四个字段来完成。如图5所示，历史回溯时，根据图层记录中的前变更日期和流水号，按照一定顺序可以找到历史图中变更前的记录；根据图层记录中的后变更日期和流水号，可以找到历史图中变更后的记录。

图4 空间数据时态管理结构

图5 空间数据时态传递示意图

3 业务应用

综上所述，电子政务信息系统基于三层体系架构，可实现 MIS、GIS、OA一体化办公，实现业务与基础数据的关联应用、地块变更管理、GPS 与 GIS 结合进行执法监察、多时段影像对比进行土地资源监管、灵活的项目管理成果汇总统计分析、市局与规划委之间的信息交换以及各项业务督办等功能。系统可从接件、数据录入、分办管理、各领导审批到清册、办结等过程全部实现信息化，将大大提高工作效率（图6）。

图6 业务工作流图

4 存在问题

由于信息化工作的初步建立，系统在建设与应用中存在一系列问题，具体如下：

41 信息标准化缺乏整体的协调统一

信息化建设尚处在初级阶段，由项目驱动，没有总体规划。信息标准化从整体上没有统一的目标，协调机制不健全，各业务部门编制的标准体系未能按信息化的特点来构造整体信息标准体系，如没有从信息化共同的流程特点，抽取共性信息制定统一的数据库分类编码标准等基础标准，使得彼此在分类和编码上不能协调一致。另外，缺乏元数据标准、数据质量控制标准等重要标准，给数据的交换与共享，数据的安全性和实用性等方面带来了很大的困难。

42 数据库建设滞后

面临海量数据的存储与管理，系统开发前没有对数据库进行严格周密的设计，数据存储缺乏规划，结构较为混乱，后期又产生了大量的测试数据和重复数据，增加了数据库服务器的负担，数据的更新与维护困难，造成系统运行效率低下。

43 图层查询统计和辅助决策功能薄弱

由于历史遗留档案较多，测量成果不统一而造成图属不一致等现象，系统缺乏不同图层间的叠加查询功能，有待对数据进行深加工，提供数据分析和辅助决策的方法和手段。

5 措施与建议

51 加强信息化标准体系建设

目前国土资源信息化标准体系建设滞后，应从结构、框架、层次等方面进一步完善，并向系统化、综合化的方向发展。建议开展由专业组织机构组成的国土资源数据质量控制标准、数字化成果验收标准、系统验收标准等标准研究，建立广泛而统一的标准更新和维护机制，保持其长期稳定性和唯一性。

52 加大数据梳理和整合力度

北京市国土资源局存储有各种不同比例尺、不同投影方式、不同数据格式以及不同时态的多元数据，而且各区县的数据标准不统一，数据整合和集成的难度较大，从而影响了数据库的质量和利用效率，阻碍了信息化工作的进一步推进，因此，应加大对数据的梳理和整合力度，注重元数据及目录数据的建设，完善数据库服务器的使用规划和数据库详细设计。

53 借助先进技术辅助系统决策

数据仓库和数据挖掘技术可以帮助寻找各类数据以及同类数据中在历史、现状和未来趋势之间的潜在关系，提升数据的使用价值，使系统可以在土地利用规划、耕地保护、矿产资源开发以及闲置土地清查等方面发挥指导性作用，增加系统的辅助决策能力，为领导决策提供依据，做到“情况明、数字准、效率高”，充分发挥信息化的作用。

6 结语

按照“统一领导、统筹规划、统一标准、资源共享，服务管理、服务社会”的指导方针，电子政务信息系统将紧密围绕国土资源规划、管理、保护与合理利用的工作重点，构筑集管理、运行与服务为一体的国土资源数字化信息支撑基地及国土资源公益信息服务窗口。

参考文献

边馥苓地理信息系统武汉：武汉大学出版社

朱德海，严泰来等土地管理信息系统北京：中国农业大学出版社，2000

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