如何用JMeter对MySQL数据库进行压测

在Jmeter中建立一个JDBC

Request

测试计划主要分两步。

（1）设置JDBC连接池（在JDBC

Connection

Configuration）

（2）添加JDBC

Request

其他步骤就是设置参数化、断言、监听结果。

第一步：添加

JDBC

Connection

Configuration

需要设置jdbc线程池变量的名称，这里设置为jdbcConfig，这个变量在JDBC

Request中要使用的；还有要设置Database

URL，格式为：jdbc:mysql://localhost:3306/chenserverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8，注意：？后面的serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8不能缺少，否则会报时区错误。

第二部：设置JDBC

Request

使用--auto-generate-sql参数表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力

mysqlslap --auto-generate-sql -uroot -p123456

并发测试，使用–concurrency来模拟并发连接，连接数可以多个，用逗号隔开

mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=100 -uroot -p123456

mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 -uroot -p123456

使用--iterations模拟迭代测试，用于需要多次执行测试得到平均值。

mysqlslap --auto-generate-sql --iterations=5 -uroot -p123456

使用--engine测试不同的存储引擎的性能进行对比

mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -p123456

--query=name,-q 指定自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。--create-schema 指定自定义的测试数据库名称，

mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --create-schema="landclash" --query="call landclashsp_player_getname(34);" --number-of-queries=5000 -uroot -p123456

！

以下摘自一高手空间：

压力测试分为如下大概（个人如此）

（1）确定存量数据的规模（用户一般会要求制造出3－5年的存量数据）；

（2）确定需要进行压力测试的业务（一般是用户使用最频繁，或者业务 *** 作复杂的业务）；

（3）确定 *** 作用户的的数量、各类 *** 作用户的比例；

（4）峰值业务量的要求（一般是1个小时内最多要处理的笔数）；

（5）对实时业务响应时间的要求（如在峰值情况下，单笔业务的处理时间（如小于60秒））；

（6）对于批量处理过程的时间要求（如进行日终（月终、年终）处理、与外系统间批量数据传输时的时间）。

以上信息，通常需要业务人员来确定。

为了进行压力测试的技术准备，需要如下资料：

（1）系统概要设计（了解系统技术架构，确定测试方法）；

（2）如果自己开发接口程序，需要了解接口报文规范；

（3）数据库设计（我们需要据此编写程序，准备存量数据）。

为了开发脚本需要了解如下信息：

（1） *** 作手册（脚本录入或者手工开发脚本）；

（2）参数化脚本（动态化数据需要进行关联）；

（3）脚本回放（验证脚本是否可以成功的创建数据）。

测试场景：

（1）单用户运行压力测试场景；

（2）多用户运行测试场景，查看系统资源消耗等调优工作开始。

另外，还有测试环境的事情需要落实。压力测试一般要求环境配置较高，最好与生产环境一致或者接近。

以上就是关于如何用JMeter对MySQL数据库进行压测全部的内容，包括:如何用JMeter对MySQL数据库进行压测、如何使用MySQL自带的性能压力测试工具mysqlslap、以下哪些内容属于压力测试的步骤等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！