初学数据库应该从何学起

初学数据库应该从以下几点进行学习：

一、编程语言基础

新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。

二、Linux系统的基本 *** 作

Linux系统的基本 *** 作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。

三、学习Hadoop架构设计

要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

四、采用机器学习模式

为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实 *** 并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。

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1、了解数据库的基础知识，

这是学习数据库的的最基本要求，包括范式、sql语句，比如创建

（表、索引）、查询、删除、更新SQL语句、事务等。

2、理解JDBC的ur1连接的意义

这就是需要进一步了解的，相对基础知识米说，这部分显得更加

重要。比如Oracle的jdbc ur1连接串为：

jdbc:oracle: thin: @ip: 1521:sid

3、熟练掌握sql语句。

比如翻页、时间比较的sql语句我们用得最多。给你一个需求你

可以立即写出sql语向。

4、熟练使用 jdbc类，知道何时使用下列的函数。

PreparedStatement

executeBatch

5、学握必要的数据库优化知识。

SQL呀。

主要看你想要学什么，如果只想学数据库，那就只学数据库语言（比如SQL语言）就行了。

如果你想学软件开发+数据库，那就学一种开发语言和数据库语言。

开发语言常用的有：C#，JAVA，Delphi等。

这方面工作也很多

比如 DBA、BI报表分析、数据库设计等等工作。

1）DBA主要学习一些数据灾备啊，数据库性能诊断，调优。

2）BI 主要是SSAS 、SSIS 、SSRS 学习一些数据仓库管理知识，ETL数据清理工作，Excel的 VBA也是对工作很有帮助的。

3）数据库设计主要后针对系统，首先要对一行业的业务熟悉，有成熟的数据库基础知识，对数据库的设计模式都有一定的了解。

祝你好运，希望你能找到满意工作，其实工作的生产环境是很锻炼人的，路还很长，学精一门比学很多门更有钱途。

数据库技术应该电脑技术比较核心的一种，不仅 *** 作系统，而且数据存储都要用的。

学习数据库可以自己参与到一个项目，或者去实际 *** 作数据库，这样提高的快些。

目前来说，桌面的小型数据库有Foxpro不错，用的最多的是SQL Server2000，大型的有Oracle等等。

推荐你可以学习SQL Server2000，比较简单。

编程是一门说难就难，说简单就简单的东西，如果要问从什么入手，我觉的还是先学[C语言]，先要对如何编程有一个概念，然后学习数据库，可以学学[ASSECC]或是[SQL]，这两个都是简单的数据库，在后面学[HTML]和[ASP]（里面可以理解的去学习[VBscript]和[JAVAscript]两个脚本语言），有了这几门语言做基础，就可以学习难一点的东西了。学习C++的面向对象概念，当自己认为对面向对象里面的三大特性{派生类与继承；多态性；（第3个有点忘记，好象是封装，或者是把派生和继承分开，总之3大特性）}掌握的能够在自己编程的时候能够理解能够灵活运用就可以学习[JAVA]了，可能你原来听说过[JAVA]，[C++]是简单的面向对象，[JAVA]就好象是[C++]和[C语言]的综合，[JAVA]是基本上全部面向对象概念，但里面的编程结构：如--循环；判断则是C语言的机制。

上面学完了，就可以更深一步了，有了[JAVA]的学习，就可以学习[J2EE]了，还可以学[ASPNET]

可能你看到我的回复以后觉的要学这么多东西有点太BT了，我和你说的这个学习顺序完全是一个专业计算机编程学校的授课顺序，而且脱产班只要1年说的俗点，如果你是这个方面的“虫子”，你会做到的。

最后说一句：“加油~~~~！！！”。

参考资料：

数据库入门还是很容易的，但是学好得花些时间

从sqlserver开始吧，我也刚刚入门，但是如果用net来 *** 作数据库的话还是很容易理解的，有封装好的类（sql，oledb，odbc）直接拿来使用就可以了，一般数据库编程net效率还是比较高的，我暂时想到的入门的几个学习关键字

1，SQL语句：增、删、查、改（左连接，有连接，内连接，外连接；嵌套查询）

2，数据库端涉及存储过程、触发器、事务处理

3，数据库 *** 作，创建，删除，附加，分离，备份，恢复

4，数据库与excel，access或者其他数据库之间的数据导入与导出

5，各种数据类型以及使用过程中的注意事项，类型转换等

其实数据库初级阶段理解就是 *** 作很多表，希望能帮到你！

方法：

要说数据库，一般以SQLServer作为入门的学科，它适合中小型项目开发，而现在比较流行于大型开发的有:

Oracle

现在具有企业大型软件的绝对占有率

DB2在以IBM服务的公司以及单位（中国银行）

MySql相对不是很正式的开发，使用MySql

当然还有一些：Aess(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统

刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习，视频教程一般讲得比较好，但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践，多实践。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了，就去学习理论，当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践，时间的周期不一定，没有什么定论，但自己的时间安排需要定论就可以了。

一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了，但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了，一定程度是什么意思，就是把技术如何发挥到具体的业务之中，会动脑筋去思考，而把技术作为相对次要的东西了。

数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质。在技术上讲，数据库的前续学科是“数据结构”。

1数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件"因为Windows *** 作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录。Linux的方式只有文件。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件，是将文件翻译成逻辑语言的软件，成为软件程序数据交换的中心，为什么那，一个很重要的原因就是“快”，还有就是“安全”、“集成”等等。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等。大家就想到集成了。

2其实，要谈到 *** 作数据库，简单的就太简单了，但是数据库最难的不是 *** 作，而是在数据库的设计上。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手，因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的，要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘，然后体系化数据库结构，相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的。

数据库 *** 作简单是指一般 *** 作，如果难的 *** 作还是有点技术的，但还是难不到那里去。

3为什么说上面的东西都很简单那，因为只要会，那就可以了，而设计方面的东西是永远不是那么简单的，永远带有创新和追求，没有最高的境界。

就一个十分常见的问题，如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可 *** 作性这几者的关系，如果是没有经验的人直接上手可能会乱来（最早也是这样的）。有经验的人也会设计一段时间，而且随着软件复杂性的增加，其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂。所以大型软件是非常难的。就一个很简单的例子，在很多的网站中，有上百的栏目信息，而每一个栏目间又保持独立。的位置和的信息都是动态更新的。某些网站的可 *** 作性都以树型结构提供，而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误。而且其层数都是动态的。有些人可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成，但总之，数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手。也就是说，学技术是很快的，要会将技术运用于实际的业务分析，才可以成为一个自我型的DBA，而不是一个简单的程序员。

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