数据库设计：遇到一对多的情况，需要创建几个表，怎么创建

1商品编号(主键)，商品名称，单价，数量，单位

2流水号(主键)，交易时间, [客户信息等其他可能的可以由流水号确定属性]

3ID(主键,可以是自增int或其他根据需要) , 流水号(外键) , 商品编号 (外键) , [本次交易数量 等其他可以由流水号,商品编号 确定的属性]

例如：学生的数据库，一个老师教一个班

学生表里面有个教师ID字段，这个字段和老师表的教师ID字段就是多对一的关系，反过来就是一对多的关系，

Access：在有这两个表的数据库中，点击工具栏上的关系按钮，把老师表的教师ID字段拖拽到学生表的教师ID字段，并选择“实施参照完整性”这样关系就建立完成了。在老师表教师ID字段旁边会出现1，学生表教师ID字段旁边会出现无穷大，表示一对多关系

一对一正确。

一对多和多对一是多个表 ，至少两个表，一对多和多对一是相互的：

主键是自己定义的，一般外键表引用的对应的表的键是主键；

多对多三个表，有一个是关系表（中间表）；

中间表没有普通字段，一般只有有两个外键，同时引用两个表，多对多就出来了

是数据库里表的一对多属性吗？ 首先是在一个表里对一个字段建立为主索引(先选中字段，索引选为升序/降序，然后再索引选项卡立为主索引)，然后在另一个表里以同样的方法建立一个普通索引，记得一般情况下两个表选定的字段时一样的。

1数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。

2通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。

一对一

一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。

学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人

其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据

如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用

常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重

不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人

解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表

不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的

字段来共同连接两张表。

一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。

一对多

一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录

只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一

母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体

母亲表：ID(P),名字，年龄，性别

孩子表：ID(P),名字，年龄，性别

以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈

是一种典型的一对多的关系。

但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子

解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段

指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。

母亲表：ID(P),名字，年龄，性别

孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）

多对多

一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录

也能对应A表中的多条记录

老师和学生

老师表 T_ID(P),姓名，性别

学生表 S_ID(P),姓名，性别

以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系

一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过

解决方案：增加一张中间关系表

老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID

老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；

同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;

学生找老师：找出学生ID--->中间表寻找匹配记录（多条）--->老师表匹配（一条）

老师找学生：找出老师ID--->中间表寻找匹配记录（多条）--->学生表匹配（一条）

A表，a_id,a_name,a_tel三个字段。

B表,b_id,b_address,b_sol三个字段。

关联表，ref_id,a_id,b_id,存储着AB两表的id,

比如：A有

a0001,zhang3,139555533

a0002,li4,1397788888

a0003,wang5,13655566

B有

b0001,shanghai,234

b0002,shenyang,332

b0003,chongqing,123

如果想要AB表多对多的话，只需要将关联表进行增加即可，而AB两表基本数据不变，

比如：

关联表ref_table：

r0001,a0001,b0002

r0002,a0001,b0001

r0003,a0001,b0003

r0004,a0002,b0003

通过联合查询，就可以得到多对多的数据了，而且不破坏基本数据表。

//老公

class Husband implements javaioSerializable{

private Integer id;

private String name;

private Set<Wife> wifes;//一个老公能拥有多个老婆

}

//老婆

class Wife implements javaioSerializable{

private Integer id;

private String name;

}

/

create table Husband{

id int primary key,

name varchar

}

create table Wife{

id int primary key,

name varchar ,

h_id int 外键

}

/

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