能帮忙解释一下关于微软官网的下载的sql都是什么意思

1、这些都是windows版本的关于sql server的安装包，电脑是64位的话安装x64的版本。

2、文件名的解释：

1）SQLEXPR开头的是sql server的express的各个版本，express就是精简版，免费但功能少。

2）SQLEXPRADV与SQLEXPRWT版本是增强版，也是免费的，同时增强了某些功能。

3）SQLManagementStudio是数据库可视化管理工具。

4）x64是指适合64位的系统，x86是指适合86位的系统。

3、另外学习数据库sql有两种，分别是sql server还是mysql。这两个数据库是有区别的，如果学习sql server，那么下载是：sql server 2008经典版本（SQLEXPR_x64_CHSexe ）。如果学习mysql，那么下载是：mysql 57版本

扩展资料：

1、学习的教程推荐：《SQL从入门到精通》、《SQL Server实用基础教程》等。

2、sql server是一个数据库工具，一般只有在学校的时候使用。重要的是sql语句，因为不管是oracle数据库、sql server数据库还是mysql数据库，sql语句都是通用的。

3、可以把 SQL 分为两个部分：数据 *** 作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

1）数据 *** 作语言 (DML)---主要是查询和更新

SELECT - 从数据库表中获取数据

UPDATE - 更新数据库表中的数据

DELETE - 从数据库表中删除数据

INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

2）数据定义语言 (DDL)---主要是创建、删除、增加索引、键、约束

CREATE DATABASE - 创建新数据库

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

DROP TABLE - 删除表

CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

DROP INDEX - 删除索引

参考资料：

百度百科-从零开始学sql server

百度百科-sql server

您好，可以。

sqlyog

优势:

~在使用workbench基础上，发现导入导出很方便，不用局限于数据库名，比较方便；

~索引的添加修改删除的时候回非常的快;

~运行代码很方便，选中之后直接F9即可;

~后续其他优势在做补充

劣势:

~暂时无发现

优势:

~创建数据库时,流程化 *** 作，先建数据库,再给用户赋权限,即可(建议使用);

~创建表时,内容详细，容易 *** 作;

~进行数据库内容的导出导入 *** 作，很方便;

~数据访问异常，也能够捕捉到，很实用;

~创建表的时候，会生成对应的sql语句，比如insert语句或者是update语句;

~方便检测sql性能问题;

~窗口可进行编辑;

劣势:

~有时候，会突然出现卡死的现象(初步觉得原因是数据量过大,不好避免)(这个是 实际中，经常遇到的问题，最好的方法，重启数据库可视化工具);

~当数据量过大的时候，不能够完全呈现所有数据;

~数据量过大时候，增加索引会出现卡死；

~查询数据的时候需要携带数据库名，应该也算是一个不好的体验；

MySQL Workbench同时有开源和商业化两个版本,MySQL Workbench 是可视化数据库设计软件，为数据库管理员和开发人员提供了一整套可视化的数据库 *** 作环境，主要功能有数据库设计与模型建立、SQL 开发（取代 MySQL Query Browser）、数据库管理（取代 MySQL Administrator）如果是自学的话那可以去北鲲云超算平台试试，对于这种开源的软件来说在北鲲云超算也比较方便，不用考虑lisence的问题，直接用就可以了。机时费跟超算中心的差不多，也比较划算。

您可以使用SQL配置工具组件来查看SQL服务器的配置。SQL配置工具组件是一个用于查看SQL服务器配置的可视化工具，它可以帮助您查看SQL服务器的配置，以及您可以在SQL服务器上执行的 *** 作。SQL配置工具组件可以帮助您查看SQL服务器的配置，包括安装的服务、安装的组件、安装的数据库、安装的存储过程和视图等。此外，SQL配置工具组件还可以帮助您查看SQL服务器的运行状态，以及您可以在SQL服务器上执行的 *** 作。SQL配置工具组件还可以帮助您查看SQL服务器的安全配置，以及您可以在SQL服务器上执行的安全 *** 作。SQL配置工具组件可以帮助您查看SQL服务器的性能，以及您可以在SQL服务器上执行的性能优化 *** 作。SQL配置工具组件还可以帮助您查看SQL服务器的日志，以及您可以在SQL服务器上执行的日志 *** 作。SQL配置工具组件可以帮助您查看SQL服务器的备份和恢复，以及您可以在SQL服务器上执行的备份和恢复 *** 作。

SQL Server是微软的一套数据库

界面可视化效果较好, *** 作较为方便

可用于建立数据库逻辑,并将数据进行物理存放

为什么会用到 因为你程序对数据处理后 不可能长期贮存于内存中不然的话关机后,数据就丢失了,必须要将数据进行物理存放,即存放在硬盘中

而数据库就是便能建立数据逻辑,并将数据存放在物理文件中这样你可以移动,拷贝到其他有环境的电脑中使用数据才可以持久化

数据分析” 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位，不论是科班的，还是非科班的，都想从事这个行业，毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。

“数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向，不管你是从事哪个方向，都对技能有一定的要求。业务方向，像数据运营、商业分析、产品经理等，对技术的要求相对来说低一点，编程工具你只要会用即可（肯定是越精通越好）。技术方向，像数据算法工程师、数据挖掘工程师等，对技术的要求就很高了，必须要有很好的编程能力。

工欲善其事必先利其器，说起数据分析工具，大家都会感觉很迷茫，有这么多数据分析工具，我应该学习哪个工具，它们之间的区别到底是什么？今天我们从 “工具” 层面带大家盘点一下，作为一名数据分析师，应该学习哪些工具呢？

一、Excel工具

说起用什么做数据分析，很多人的脑海中都会不约而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很难掌握的数据分析工具，它们就像数据分析路上的拦路虎一样，让人踟蹰不前。

其实，在众多的数据分析工具中，Excel属于最常用、最基础、最易上手的一款数据分析工具。Excel的功能十分强大，它不仅提供了众多的数据处理功能，像Excel函数能够帮助我们做数据整理，数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析，形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律，同时Excel还有很专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。

Excel对于转行数据分析的小白来说，应该是最友好的。大家都知道“转行”其实是一件很困难的事儿，但是你学会了Excel，是完全可以找到一份“数据”相关的工作的，只有踏进数据领域，你才有可能从事其它更多的数据岗位。

二、BI工具

BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后，它们的基本流程是：数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化。

关于BI工具，其实有很多你估计已经用到过，比如说Tableau、Power BI，还有帆软FineBI等。今天我们就分别带着大家来盘点一下，这三款工具。

1、Tableau

Tableau是一款交互式数据可视化软件，它的本质其实也是Excel的数据透视表和数据透视图。

Tableau也是很好的延续了Excel，只需要简单地拖拽，就能很快地实现数据的分类汇总，然后拖拽实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图表之间的联合。

Tableau同时支持数百种数据连接器，包括在线分析处理（OLAP）和大数据（例如NoSQL，Hadoop）以及云数据，至少现在你能学到的数据库软件，Tableau基本都能够实现与其数据之间的互动。

2、Power BI

Power-BI是一款（BI）商业智能软件，于2014年发布，旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能，简单的数据共享，数据评估和可扩展的仪表板等功能。。

大家可能都知道，Power BI以前是一款Excel插件，依附于Excel，比如Power Query，PowerPrivot, Power View和Power Map等，这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上，慢慢地就发展成为现在的Power BI数据可视化工具。

Power BI 简单且快速，能够从 Excel电子表格或本地数据库创建图表。同时Power BI也是可靠的、企业级的，可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。因此它既是你的个人报表和可视化工具，还可用项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

同时，无论你的数据是简单的 Excel电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合， Power BI都可以让你轻松地连接到数据源，直观看到或发现数据的价值，与任何所希望的人进行共享。

3、FineReport

帆软是业内做报表比较久的一家公司，使用类excel风格的界面，可添加图表和数据源，也可实现大屏效果。

其实它的类Excel风格界面，应该是它区别于Tableau工具的一个很重要的点。FineReport 通过直接连接到各种数据库，就能方便快捷地自定义各种样式，从而制作周报、月报和季报、年报。

用过FineReport 的朋友，还会有另外一种体会，它的图形效果比Tableau要酷炫的多， *** 作起来同样也是那样的方便。另外，FineReport 的个人版本是完全免费的，并且所有功能都是开放的，大家赶紧下去试试吧。

4、FineBI

关于FineBI，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。

但严格定义来讲，它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。

5、Python & R

其实不管是Excel，还是介绍的三款BI工具，它们都是为了执行特定功能，而设计出来的。如果说某一天，既定功能不能很好，或者说不能满足你的需求，那么应该怎么办呢？

这就需要我们了解，并学习一点编程语言了，最大的优势就在于：它非常强大和灵活。不管是R或者 Python，都有很多包供我们调用，同时也可以自定义函数，实现我们的某些需求。

在SmartBI数据分析云平台上，只需将EXCEL报表上传便可快速完成深度数据分析挖掘，报表的直观可视化。而且SmartBI支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式。通过excel插件功能所有的Excel图形如特色图形：迷你图、帕累托图、子d图、小又多图等特色图形；常用图形柱图、饼图、线图、雷达图等，并结合数据仓库里的动态数据进行数据展现。

效果通常如下：

这种通过图像化图表直观呈现数据的方式比传统报表更直观，更易懂，可广泛应用于企业会议、数据展示等。因为直观易懂，也因为用户可在浏览状态下自定义字段与维度组合，因此在进行数据分析时，不同浏览者可随时切换不同数据角度进行观察分析，更全面深入了解各项数据情况。

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