园艺专业的论文该怎么写

不知道你是专科还是本科的啊，如果是专科的话希望我的回答对你有所帮助。

我是专科学园艺技术的，论文写的时候尽量选自己熟悉了解的方向，我们当时写的时候分四部分写的，（1）概念解释（2）现状分析（3）自己的想法（4）未来展望。然后加些。124都是能找到资料的，课本、图书馆、网络都有很多这方面的材料，3就要自己好好的想了，这部分如果写的好的话，一般分数是不会低得。

园艺学，是研究园艺作物的种质资源、生长发育规律、繁殖、栽培、育种、贮藏、加工、病虫以及造园等的科学。这是澳大利亚农学的重要组成部分，也是澳大利亚的紧缺专业。

园艺业是农业种植业的组成部分，对丰富人类营养和美化、改造人类生存环境有重要意义。园艺作物一般指以较小规模集约栽培的具有较高经济价值的作物。主要分为果树、蔬菜和观赏植物3大类。

在澳大利亚，园艺始终处于SOL职业紧缺列表中，是一个非常不错的移民专业。该专业毕业生可以在园艺、园林、城市建设、农林业部门等从事风景区、森林公园、城镇各类园林绿地的规划、设计与施工、园艺植物繁育、栽培、养护及管理，并能从事相关的教学与科研等工作。

呵呵，这个问题很高深哦！

1、一般来说，物联网关注的对象是“物”，物怎么能入网呢，只能通过电子标签，类似于“公交卡”的东西，能够把自身的信息发送出去；

2、电子标签有时候存储很多“物”本身的状态，所以需要传感器之类的把状态信息写入电子标签；

3、电子标签发送的信息接收装置，并把信息传送到数据库；

4、一个遍及全国各地的数据库信息系统，包括存储、分析、关联等等；

5、查询系统

通常数据库存储和查询都是基于“云”。

至于与园艺专业的话，你可以说是智能花园吧，检测植物生长情况，控制浇水杀虫什么的，还有植物年龄等记录溯源

没有难度。

《现代园艺》（半月刊）创刊于1979年，由江西省经济作物局、江西省双金柑桔试验站主办。荣获江西省优秀科技期刊。

《现代园艺》是江西省农业厅、江西省经济作物局、江西省双金柑桔试验站联合主办的大型园艺实用科技期刊，创刊于1979年。是中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊、中国期刊网全文数据库全文收录期刊（中国知网）、中文科技期刊数据库、龙源期刊网收录期刊。邮发代号：44—114，定价：600元/期，大16开。期发行量达50万多册。

《现代园艺》始终贯彻“推广和普及先进实用的田间栽培技术”为办刊宗旨。主要传播先进而实用的果树、蔬菜、花卉、园林、西瓜甜瓜等方面的良种良法，包括丰产栽培技术、品种选配与繁育、病虫草害防除、贮藏保鲜与加工、经验介绍、产销信息等。向读者报道推介省内外良种良法、科技动态，为三高农业和城乡园艺产业化发展，为农民增收致富加快全面建设小康社会，把社会效益、舆论导向、读者需求放在突出位置上，为各地园艺工作服务。

一聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。

聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

1聚集索引使用注意事项

①定义聚集索引键时使用的列越少越好。

②包含大量非重复值的列。

③使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <=。

④被连续访问的列。

⑤回大型结果集的查询。

经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列；一般来说，这些是外键列。对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。

⑥OLTP 类型的应用程序，这些程序要求进行非常快速的单行查找（一般通过主键）。应在主键上创建聚集索引。

2聚集索引不适用于：

①频繁更改的列。这将导致整行移动（因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值）。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。

②宽键。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。

二非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。

1非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。对于非聚集索引，可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。有些书籍包含多个索引。例如，一本介绍园艺的书可能会包含一个植物通俗名称索引，和一个植物学名索引，因为这是读者查找信息的两种最常用的方法。

2一个通俗的举例，说明两者的区别

其实，汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那也会将的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，不需要再去查其他目录来找到需要找的内容。把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

如果认识某个字，可以快速地从自动中查到这个字。但也可能会遇到不认识的字，不知道它的发音，这时候，就不能按照刚才的方法找到要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到要找的字。

但结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如查“张”字，可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。

可以通过这种方式来找到所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到所需要的页码。把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

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