药融云是药物研发必备的数据库吗

药融云药物研发必备数据库

一、药物研发

1、全球药物研发数据库

包含了全球已上市及处于不同研发阶段的药物详细信息，包括药物研发代码、研发企业、适应症、治疗领域、靶点、研发阶段、工艺技术等信息，同时扩展药物的研发状态、关键性临床以及销售额信息。本数据库可掌握全球在研新药市场变化；了解全球新药研发趋势；解决立项、评估等问题；制定企业的战略规划。

(1) 支持模糊检索、精准检索、条件筛选、组合检索、热点检索、高级检索（且、或、非）等检索方式

(2) 搜索结果包括药品名称、靶点信息、适应症、治疗领域、工艺技术、专利号、原研企业、ATC信息、化学名称、分子式、分子量、CAS号化学结构、上市时间轴，各个国家研发状态、首批适应症、首次上市国家/地区、首次上市时间等。

(3) 可视化图表分析，利用可视化图表分析可直观了解，各个阶段药物详情、靶点、适应症、治疗领域等榜单。

药物研发必备数据库

2、中国药品审评数据库

收录了药品审评中心公布的全部受理号及其办理状态，包括国内新药注册申报、补充申请、进口等情况，同时收录了优先审评、突破性治疗等特殊审评品种，并经过系统整理，深度加工，帮助您了解潜在竞争产品及其目前状况，预测竞品上市时间，提供决策支持。

数据库支持多类型、多角度检索，查询方式灵活，可供分析查询的维度包括申报药品名称、申报企业、申报类型、注册分类、治疗领域、审评审批状态、审评序列与序号、审评结论及相应的变化时间等多种检索方式，并能快速筛选出优先审评、重大专项、特殊审评品种及一致性评价品种等。

另外在结果中增加的审评时间轴功能包含了各个主要审评状态的统计信息，直观呈现目标产品的审评进度。 该数据库便于快速查询到目标品种与企业的研发进度与审评情况，了解同一治疗领域产品的开发情况及研发热点，实时跟踪国内新药研发进展，了解国内新药研发竞争格局和掌握国内新药研发趋势，帮助企业科学立项、及时调整产品销售策略，规避风险。

药品审评数据库

二、医药专利

1、全球医药专利数据库

收录了CN，WO，US，GB等50多个国家及地区的与医药相关的400多万条专利数据，涵盖的专利信息包括专利题目，拥有企业，发明人，专利申请日，优先权号，同族专利等多种信息。本数据库旨在通过医药专利大数据的收集、集成、分析、关联、检索和推送，以及基于人工智能的数据挖掘、知识发现和政策分析等功能，为政府、园区、医疗企业，院校以及各类专业服务机构提供数据支撑、服务支持及创新支点。

2、中国医药专利数据库

中国医药专利数据库聚焦在中国（中国大陆、中国香港、中国澳门、中国台湾）申请获批的医药专利，从医药人员的专业角度，对专利信息进行打磨和整理，力求最大程度地契合使用者的需求。在仿制药的选题，专利攻防中知己知彼，拔得头筹。

(1) 通过医药专利数据库可以查询：药品专利保护期、同族专利等，主要是为了避免侵权，还有就是通过同族专利查询专利布局情况，往往最核心的专利布局范围越广。

(2) 还能在专利数据中查询部分的工艺技术以供参考。

专利数据

三、药物临床试验

1、中国临床试验数据库

收录了药品审评中心（CDE）和中国临床试验注册中心两大平台登记的所有临床试验详细信息。具体内容涵盖临床试验基本信息、临床试验设计、患者招募信息、研究者信息、药物信息、适应症、临床研发阶段、临床试验状态以及临床试验结果等信息。该库旨在监测获批临床药物的研发进度及最新动态，同时可为企业在研发立项或购买新产品提供决策依据。

临床试验数据库

2、全球临床试验数据库

收录了近40万条全球临床试验登记信息，具体内容涵盖试验登记号、试验药物信息、适应症、试验阶段、招募状态、试验设计、试验方案、试验结果、试验机构等，可供检索的信息有试验登记号、试验标题、药物名称、试验机构、作用机制、试验开始和结束日期、主要终点完成日期、首次入组日期等，以及支持试验阶段、招募状态等条件筛选。 全球临床试验数据库能帮助用户跟踪国外研究热点，一键追踪药物的国际化注册进程，是立项调研、新药研究、临床试验研究的重要助手。

全球临床数据库

(1) 能查询国内外临床试验登记信息监测获批情况，为立项调研提供数据支持。

(2) 还能在中国临床试验数据库中查询临床试验机构详情。

(3) 两种数据库都可用可视化图表分析临床试验数据。

四、药理毒理数据

包含药效学、药代动力学、药物活性、药物安全性、不良反应数据库等，为临床前的新药研究和开放处于药物研发的早期阶段，在这个阶段对具有良好前景的新药的潜在毒性发现的越早，该药物研发的成功率也就越高。

药理毒理数据库

数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。

安全性问题不是数据库系统所独有的，所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放，而且为许多最终用户直接共享，从而使安全性问题更为突出。 系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。 数据库的安全性和计算机系统的安全性，包括 *** 作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。

实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：

(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。

(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制(M．AC)。

(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。

(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有 *** 作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。

(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。

关系型数据库有四个显著的特征，即安全性、完整性、并发性和监测性。数据库的安全性就是要保证数据库中数据的安全，防止未授权用户随意修改数据库中的数据，确保数据的安全。在大多数数据库管理系统中，主要是通过许可来保证数据库的安全性。完整性是数据库的一个重要特征，也是保证数据库中的数据切实有效、防止错误、实现商业规则的一种重要机制。在数据库中，区别所保存的数据是无用的垃圾还是有价值的信息，主要是依据数据库的完整性是否健全。在SQL Server 70中，数据的完整性是通过一系列逻辑来保障的，这些逻辑分为三个方面，即实体完整性、域完整性和参考完整性。对任何系统都可以这样说，没有监测，就没有优化。这句话用在数据库管理系统方面，也是切合实际的。只有通过对数据库进行全面的性能监测，也才能发现影响系统性能的因素和瓶颈，才能针对瓶颈因素，采取切合实际策略，解决问题，提高系统的性能。并发性也是一个非常重要的概念，它是用来解决多个用户对同一数据进行 *** 作时的问题。特别是对于网络数据库来说，这个特点更加突出。提高数据库的处理速度，单单依靠提高计算机的物理速度是不够的，还必须充分考虑数据库的并发性问题，提高数据库并发性的效率。那么如何保证并发性呢？在这个面向下一世纪的数据库产品SQL Server 70中，通过使用事务和锁机制，解决了数据库的并发性问题。

本文来自: 中国网管联盟(bitsCNcom) 详细出处参考：>

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