关于SQL数据库问题

数据库 触发器有什么用

触发器

触发器的定义就是说某个条件成立的时候，你触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用，也不能调用。

然后，触发器的触发条件其实在你定义的时候就已经设定好的了。这里面需要说明一下，触发器可以分为语句级触发器和行级触发器。详细的介绍可以参考网上的资料，简单的说就是语句级的触发器可以在某些语句执行前或执行后被触发。而行级触发器则是在定义的了触发的表中的行数据改变时就会被触发一次。

具体举例：

1 在一个表中定义的语句级的触发器，当这个表被删除时，程序就会自动执行触发器里面定义的 *** 作过程。这个就是删除表的 *** 作就是触发器执行的条件了。

2 在一个表中定义了行级的触发器，那当这个表中一行数据发生变化的时候，比如删除了一行记录，那触发器也会被自动执行了。

触发器简介：

触发器是一种特殊类型的过程。与普通过程不同的是，过程需要用户显式地调用才执行，而触发器则是当某些事件发生时，由Oracle自动执行。

触发器主要由如下几个部分组成：

触发事件：

触发条件：

触发对象：

触发 *** 作：

编写触发器时，需要注意以下几点：

触发器不接受参数。

一个表上最多可以有12个触发器，但同一时间、同一事件、同一类型的触发器只能有一个。还需要注意，各个触发器之间不能有矛盾。

在一个表上的触发器越多，对在该表上的DML *** 作性能影响就越大。

触发器最大为32KB。如果确实需要，可以先建立过程，然后在触发器中用CALL语句调用。

在DML触发器中只能使用DML语句（select，insert，update，delete）。

在系统触发器中只能包含DDL语句（create，alter,drop）。

触发器中不能包含事务控制语句（mit，rollback，savepoint）。因为触发器是触发语句的一部门，触发语句被提交或回退时，触发器也就被提交或回退了。

在触发器主体中调用的任何过程、函数都不能使用事务控制语句。

在触发器主体中不能声明任何long和blob变量。新值new、旧值old也不能指向表中的任何long和blog列

不同类型的触发器（如DML触发器、INSTEAD OF触发器、系统触发器）的语法格式和作用都有较大区别。

SQL中，触发器是什么？

1、触发器。 定义： 何为触发器？在SQL Server里面也就是对某一个表的一定的 *** 作，触发某种条件，从而执行的一段程序。触发器是一个特殊的存储过程。 常见的触发器有三种：分别应用于Insert , Update , Delete 事件。(SQL Server 2000定义了新的触发器，这里不提） 我为什么要使用触发器？比如，这么两个表： Create Table Student( --学生表 StudentID int primary key, --学号 ) Create Table BorrowRecord( --学生借书记录表 BorrowRecord int identity(1,1), --流水号 StudentID int , --学号 BorrowDate datetime, --借出时间 ReturnDAte Datetime, --归还时间 ) 用到的功能有: 1如果我更改了学生的学号,我希望他的借书记录仍然与这个学生相关(也就是同时更改借书记录表的学号); 2如果该学生已经毕业，我希望删除他的学号的同时，也删除它的借书记录。 等等。 这时候可以用到触发器。对于1，创建一个Update触发器： Create Trigger truStudent On Student for Update ------------------------------------------------------- --Name:truStudent --func:更新BorrowRecord 的StudentID，与Student同步。 --Use :None --User:System --Author: 懒虫 # SapphireStudio ( chair3) --Date : 2003-4-16 --Memo : 临时写写的，给大家作个Sample。没有调试阿。 ------------------------------------------------------- As if Update(StudentID) begin Update BorrowRecord Set brStudentID=iStudentID From BorrowRecord br , Deleted d ,Inserted i Where brStudentID=dStudentID end 理解触发器里面的两个临时的表：Deleted , Inserted 。注意Deleted 与Inserted分别表示>>

请问数据库 触发器有什么用

我就给你解释一下实际场景吧

比如你有两个表 A 和 B

A表有ID 和 NAME两列

B表有ID,PLAY,NAMEID三列，A与B没有关联

如果你想删除B表的内容，但是又同时想删除A表中AID=BNAMEID

那么你就要写两条语句

如果使用触发器

就只用写删除B表的内容语句，一旦删除内容，则触发器设定的表规则被触发，那么A表的相关内容也一起删除了

SQL中触发器有什么作用

当你对表进行了添删改查等 *** 作时，如果你需要做一些特定的业务 *** 作，就可以使用触发器。

顾名思义，触发，当你做了某种预设的 *** 作时才会执行触发器的命令

举个例子。。

假设你有个员工基础信息表，里面有员工的身份z号码，手机等基本信息。。

那么，当你换了身份z或手机，需要修改号码的时候，肯定是去修改员工的基础资料表。

假设你现在有别的地方，比如人事档案啊之类的，同样使用了员工的手机等信息。。难道你还要再去修改一次档案表么。。那么如果还有其他地方使用了呢？

而触发器就可以在这种时候做出判断，如果修改了基础表的信息，那么就同步把其他使用了基础表信息的地方也更改成最新的信息。。

大概就是这么个意思。。当然还有其他的作用

数据库中替代触发器的定义是什么 5分

(1)DML触发器：是指触发器在数据库中发生数据 *** 作语言(DML)事件时将启用。DML事件即指在表或视图中修改数据的insert、update、delete语句也。 (2)DDL触发器：是指当服务器或数据库中发生数据定义语言(DDL)事件时将启用。DDL事件即指在表或索引中

数据库中的触发器重点在什么地方

简单来讲哪就是事件触发。

比如你对数据库中的表进行了一个插删等 *** 作，你想在你即将做或者完成这个 *** 作的时候程序能自动做一点别的工作，比如你想对插入数据检查一下或者对删除后的数据总数进行一下统计。

本来哪，你可以把这个工作写在自己的程序里，就是把检查写在你插入动作之前或者把统计数目写在删除动作之后。这样的问题是：你要做插删的时候就都要写这些代码，而且很容易就遗漏了。

而触发器哪，你定义在某个 *** 作上，比如把那个检查的工作过程定义成插入的前触发器，把统计工作定义成后触发器，那么在你进行插入删除的时候，数据库那边的程序就自动的给你做了这个工作了。

主要作用哪：我感觉

一是完整性（防止自己编程的遗漏），

二是简单，

三是由数据库程序（比如Oracle）进行这项工作，而不是由你自己的程序做，效率高。

下面是人家的一些教程，其实道理是很简单的。你可以用它后面讲的几个数据库的例子，自己写一个，试试就知道了。

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一 触发器介绍

触发器是一种特殊的存储过程，它在插入，删除或修改特定表中

的数据时触发执行，它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的

数据控制能力。数据库触发器有以下的作用：

安全性。可以基于数据库的值使用户具有 *** 作数据库的某种权

利。

# 可以基于时间限制用户的 *** 作，例如不允许下班后和节假日

修改数据库数据。

# 可以基于数据库中的数据限制用户的 *** 作，例如不允许股票

的价格的升幅一次超过10%。

审计。可以跟踪用户对数据库的 *** 作。

# 审计用户 *** 作数据库的语句。

# 把用户对数据库的更新写入审计表。

实现复杂的数据完整性规则。

# 实现非标准的数据完整性检查和约束。触发器可产生比规则

更为复杂的限制。与规则不同，触发器可以引用列或数据库对

象。例如，触发器可回退任何企图吃进超过自己保证金的期货。

# 提供可变的缺省值。

实现复杂的非标准的数据库相关完整性规则。触发器可以对数

据库中相关的表进行连环更新。例如，在auths表author_code列上的

删除触发器可导致相应删除在其它表中的与之匹配的行。

# 在修改或删除时级联修改或删除其它表中的与之匹配的行。

# 在修改或删除时把其它表中的与之匹配的行设成NULL值。

# 在修改或删除时把其它表中的与之匹配的行级联设成缺省值。

# 触发器能够拒绝或回退那些破坏相关完整性的变化，取消试

图进行数据更新的事务。当插入一个与其主健不匹配的外部键

时，这种触发器会起作用。例如，可以在booksauthor_code

列上生成一个插入触发器，如果新值与authsauthor_code列

中的某值不匹配时，插入被回退。

同步实时地复制表中的数据。

自动计算数据值，如果数据的值达到了一定的要求，则进行特

定的处理。例如，如果公司的帐号上的资金低于5万元则立即给财务人

员发送警告数据。

ORACLE与SYBASE数据库的触发器有一定的区别，下面将分别讲述

这两种数据库触发器的作用和写法。

二 ORACLE 触发器

ORACLE产生数据库触发器的语法为>>

数据库触发器中new表和old表是什么意思？

顾名思义，new是新插入的数据，old是原来的数据

insert只会有new，代表着要插入的新记录

delete只会有old，代表着要删除的记录

update由于执行的是先删除旧的记录，再插入新的记录，因此new和old都会有，且含义与上面的相同

SQL数据库中的触发器怎么写啊？急

CREATE TRIGGER trig_stu_update ON student

FOR UPDATE

AS

begin

end;

CREATE TRIGGER trig_stu_delete O功 student

FOR DELETE

AS

begin

end;

------------------

上面是更新、删除的触发器模板，将你的代码填在beginend之间。

触发器中经常用到的inserted,deleted。

inserted里面存放了insert、update *** 作的插入值或更新后值。

deleted里存放的是update、delete *** 作的更新前值或删除值。

使用方法：

declare @no int,@sex bit,@age int;

--insert、update取新值

select @no=no,@sex=sex,@age=age from inserted;

--delete、update删除值

select @no=no,@sex=sex,@age=age from deleted;

sql的触发器是干什么的，怎么用？

触发器的主要作用是，实现由主键和外键所不能保证的复杂的参照完整性和数据一致性。

例如我们日常生活中常用的银行存储系统就应用了触发器机制：当我们在银行办理存款或是取款业务后，系统除了会记录我们的交易信息外，还会根据我们存入或取出的金额自动更新我们帐户的余额（存款 *** 作后增加帐户余额，取款 *** 作后减少帐户余额），当 *** 作中出现意外情况（如断电），系统还会回滚我们所做的 *** 作，以保证交易的完整性。

所以触发器是在对表进行插入、更新和删除 *** 作时自动执行的存储过程，同时它也具有事务的功能（整个 *** 作要么全部成功，要么全部失败）。

毫不夸张地讲，大数据是准确的。否则大数据还有什麼意义呢大数据的关键在於这个"大"字。这个大字，不是大小的大。而是指数量大，样本大，规模大。大数据之所以能够得到重视，并且能够得到广泛的应用，最根本的一点就是它从本质上反映了统计学的规律。就个例而言，大数据可能不准确。但从宏观上看，大数据一定是准确的。

新冠病毒刚开始出现时，包括医疗机构在内，并不知道是怎麼回事。也因此没有相应的治疗方法。莫名其妙的发热，乃至病亡，引起疾控部门的重视。统计数据更是提醒新冠肺炎来势凶猛，传播极快。此时此刻，正是大数据为决策者提供了依据。在没有相应的有效治疗办法的情况下，为了控制疫情蔓延，只能封城。强制性地减少人与人之间的接触。封闭，隔离，使大家都感到不便。但强制性的隔离措施大大减少了病毒感染的人数，这是不争的事实。可见，大数据提供的信息是准确的，有益的。

当今社会时代是一个开放的时代。每时每刻都有大量的人流，物流，信息流在快速流动传播。如何从这些大量的快速的流动中找到基本的规律，在更高的层次上进行梳导和管理，是管理者不可推卸的责任。而要真正做到这一点，大数据是必不可少的管理手段和技术。大数据如此重要，不准确显然是不允许的。

大数据的准确性是有一系列的技术保障的。从数据的收集，统计，到最终做出科学合理的决策，都不能马虎敷衍，它有一整套严格的 *** 作流程，确保数据可靠有效。

一般情况下，大数据分析，是提供概率的，比如，同一时间、同一气候条件下，吃午饭点某个炒菜的概率是多少！

我感觉正如你所说的大数据不太准。大数据是指数据的真实性、准确性、可信赖度和数据质量等。数据库是获取、存储、管理、分析，工具软件，信息数据集合。

大数据特点是：1、多样；2、大量；3、高速；4、低价值密度；5、真实性。

大数据管理在变化，不断地提高数据质量。现在是信息时代，各行各业都在研发和使用数据库模块，实现数字化。网上购物用得吃的早已普遍大众化，网上法院、办公、教学、培训，医疗保险等等都是新模式，办事需要身份z，现在扫码变成数字化这是方式的变革，驾驶证变成电子证也就是数字化管理模式，疫情期间扫吉祥码终端就知道的疫情期间行踪轨迹路线。扫码是能够知道身份z号、家庭住址、配偶、子女、工作单位、父母和亲属等一系列需要的信息，想要了解这些信息只是集合权力而已。

现在随着变化适应时代，大数据库需要不断变化适应时代发展需要，换句话说，通过大数据库不出门就能从你出生到现在和想要知道的一切信息。可以说数字化给我们带来便利，改变生活、消费方式都是变革式的。未来建立更多的数据库，譬如，建立完善医疗看病数据库，病源追溯，医疗责任，金融、 社会 保险更体现人性化，建立完善食品安全追溯系统等等，都须要建立完善大数据库和质量，提高数据准确性、可信赖度。今天，我们想引用一些大数据共享大数据带给我们的便利，必须要以官方公布的数据为准，官方公布的数据是受法律法规保护，有知情权和解释权。总之，引用使用大数据按照规定去做，否则是要负法律责任的。我们处在信息变革的时代，携手共进，拥抱明天。

大数据是全量数据统计，它不准，难道抽样数理统计结果更准吗？

先回答大数据准不准的问题：

可以肯定地说大数据是非常准确 地 ，这个毋庸置疑，大数据的分析能力以及速度是非常急速的，假如你感觉大数据不准，那只有一个可能就是，有人在引导你的思维。。。。

对于为什么说大数据准确，我们首先了解一下大数据的概念：

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。他是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，

大数据的 特点 ：

海量的数据规模、 快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度 低 四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

未来什么最值钱：那就是大数据

有很多数据不一定真实。

数据库管理系统:

数据库管理系统是一种 *** 纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。

数据库管理系统的功能简介:     

1  主要是对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据 *** 作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等 *** 作。

2 数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。

数据库管理系统主要功能说明:

1数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language），供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典（Data Dictionary）中。

2数据 *** 作：DBMS提供数据 *** 作语言DML（Data Manipulation Language），供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等 *** 作。

3数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

4数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。

5数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，所以数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。

6数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。

7通信：DBMS具有与 *** 作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互 *** 作功能。

数据库管理系统的组成:

根据其功能和应用需求，数据库管理系统通常由以下几部分组成。

1数据库语言

数据库语言是给用户提供的语言，包括两个子语言：数据定义子语言和数据 *** 纵子语言。SQL语言就是一个集数据定义和数据 *** 纵子语言为一体的典型数据库语言。几乎出现的关系数据库系统产品都提供SQL语言作为标准数据库语言。

（1）数据定义子语言（Data Definition Language，DDL）

数据定义语言包括数据库模式定义和数据库存储结构与存取方法定义两方面。数据库模式定义处理程序接收用数据定义语言表示的数据库外模式、模式、存储模式及它们之间的映射的定义，通过各种模式翻译程序负责将它们翻译成相应的内部表示形式，存储到数据库系统中称为数据字典的特殊文件中，作为数据库管理系统存取和管理数据的基本依据；而数据库存储结构和存取方法定义处理程序接收用数据定义语言表示的数据库存储结构和存取方法定义，在存储设备上创建相关的数据库文件，建立起相应物理数据库。

（2）数据 *** 纵子语言（Data Manipulation Language，DML）

数据 *** 纵语言用来表示用户对数据库的 *** 作请求，是用户与DBMS之间的接口。一般对数据库的主要 *** 作包括：查询数据库中的信息、向数据库插入新的信息、从数据库删除信息以及修改数据库中的某些信息等。数据 *** 纵子语言通常又分为两类：一类是嵌入主语言，由于这种语言本身不能独立使用，故称为宿主型的语言；另一类是交互式命令语言，由于这种语言本身能独立使用，故又称为自主型或自含型的语言。

2例行程序

数据库管理例行程序随系统不同而各异，一般包括以下几部分：

（1）语言翻译处理程序

语言翻译处理程序包括DLL翻译程序、DML处理程序、终端查询语言解释程序和数据库控制语言的翻译程序等。

（2）系统运行控制程序

系统运行控制程序包括系统的初启程序、文件读写与维护程序、存取路径管理程序、缓冲区管理程序、安全性控制程序、完整性检查程序、并发控制程序事务管理、程序运行日志管理程序和通信控制程序等。

（3）公用程序

公用程序包括定义公用程序和维护公用程序。定义公用程序包括信息格式定义、概念模式定义、外模式定义和保密定义公用程序等；维护公用程序包括数据装入、数据库更新、重组、重构、恢复、统计分析、工作日记转储和打印公用程序等。

3组成部分

按功能划分，数据库管理系统大致可分为6个部分：

(1)模式翻译：提供数据定义语言(ddl)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据 *** 作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。

(2)应用程序的编译：把包含着访问数据库语句的应用程序，编译成在dbms支持下可运行的目标程序。

(3)交互式查询：提供易使用的交互式查询语言，如SQLDBMS负责执行查询命令，并将查询结果显示在屏幕上。

(4)数据的组织与存取：提供数据在外围储存设备上的物理组织与存取方法。

⑸事务运行管理：提供事务运行管理及运行日志，事务运行的安全性监控和数据完整性检查，事务的并发控制及系统恢复等功能。

(6)数据库的维护：为数据库管理员提供软件支持，包括数据安全控制、完整性保障、数据库备份、数据库重组以及性能监控等维护工具。

4技术特点

（1）采用复杂的数据模型表示数据结构，数据冗余小，易扩充，实现了数据共享。

（2）具有较高的数据和程序独立性，数据库的独立性有物理独立性和逻辑独立性。

（3）数据库系统为用户提供了方便的用户接口。

（4）数据库系统提供4个方面的数据控制功能，分别是并发控制、恢复、完整性和安全性。数据库中各个应用程序所使用的数据由数据库系统统一规定，按照一定的数据模型组织和建立，由系统统一管理和集中控制。

（5）增加了系统的灵活性。

5层次结构

根据处理对象的不同，数据库管理系统的层次结构由高级到低级依次为应用层、语言翻译处理层、数据存取层、数据存储层、 *** 作系统。

6应用层

应用层是DBMS与终端用户和应用程序的界面层，处理的对象是各种各样的数据库应用。

7语言翻译

语言翻译处理层是对数据库语言的各类语句进行语法分析、视图转换、授权检查、完整性检查等。

8数据存取层

数据存取层处理的对象是单个元组，它将上层的集合 *** 作转换为单记录 *** 作。

9数据存储层

数据存储层处理的对象是数据页和系统缓冲区。

10 *** 作系统

*** 作系统是DBMS的基础。 *** 作系统提供的存取原语和基本的存取方法通常是作为和DBMS存储层的接口。

数据库管理系统常见厂商:

SYBASE

DB2

ORACLE

MySQL

ACCESS

Visual Foxpro

MS SQL Server

Informix

PostgreSQL

如有疑问，请及时沟通。

不推荐代替数据库哦~

ES团队不推荐完全采用ES作为主要存储，缺乏访问控制还有一些数据丢失和污染的问题

建议还是采用专门的 DB存储方案，然后用ES来做serving。

es没有事务，而且是近实时。成本也比数据库高，几乎靠吃内存提高性能。最逆天的是，mapping不能改。

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