JAVA高并发问题,大数据，频繁IO *** 作。

建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧

互联网实现高并发，那我们来逐步讨论一下：

1、什么是高并发

高并发是系统同时并行处理多个请求

2、高并发的几个指标

响应时间：系统对请求作出响应的时间

吞吐量：单位时间内处理的请求数

QPS：每秒响应请求数

并发用户数：系统同时在线用户数

3、如何提高系统并发能力

垂直扩展：单机硬件性能、CPU、内存、网卡、使用异步、单机缓存、无锁数据结构

水平扩展：系统架构设计

客户端->反向代理->站点应用层->服务层->数据层(缓存|数据库)

各个层次的水平扩展

反向代理：DNS轮询

站点层：nginx负载均衡

服务层：服务连接池 站点层通过RPC-client调用下游RPC-server

数据层：缓存|数据库水平拆分(按范围|哈希拆分)

高并发主要是后台数据库的优化处理，防止访问量过大使得数据库请求崩溃。一般常用redis或者memcached来优化。具体 *** 作你可以百度搜索 分别为windows和liunx系统的安装及使用。

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