Geomap和双狐软件的特点

GeoMap软件介绍 GeoMap适用于制作各种地质平面图（如构造图、等值线图、沉积相图、地质图等）、剖面图（如地质剖面图、测井曲线图地震剖面图、岩性柱状图、连井剖面图等）、统计图、三角图、地理图、工程平面图（公路分布图、管道布线图等）多种图形。GeoMap地质制图系统能广泛应用于石油勘探与开发、地质、煤炭、林业、农业等领域，也是目前国内在石油地质上应用较广的CAD软件之一。还包括以下几个专业制图系统：1) GeoCon 油藏连通图生成系统：根据井位数据表和连通数据表自动绘制出井位图和连通关系。2) GeoCol 综合地质柱状图编辑系统：可根据井位数据表和连通数据表自动绘制出井位图和连通关系。3) GeoMapD油藏开发制图系统：专业的开发动态图件自动生成系统，采用灵活的数据接口技术，支持任何类型数据源，可快速、精确、实时动态生成油田开发所需的单井综合生产曲线、井组注采曲线、油田（区块）综合开发曲线、产量构成曲线等，多防卫透视油田开发中的矛盾和问题，揭示油藏规律。4) GeoStra地层对比图编辑系统：可方便利用井图元、年代表图元、图例图元、文字图元、符号图元和井间标注图元来构建地层对比图。5) GeoMapBank网上图文资料库管理系统：基于网络数据库和地质地理矢量图的管理系统，用于石油勘探开发的图库管理、网上发布、网上网上分类、组合条件查询浏览等。6) GeoReport地质多媒体汇报系统: 地质多媒体汇报系统GeoReport20是北京侏罗纪公司独立版权开发的系统软件中的一个产品，它以强大的功能、实用的汇报效果满足了国内石油地质行业中实现了计算机多媒体的应用，它可以实现对GeoMap矢量图形数据的强大支持。7) OE目标评价软件:勘探目标评价优选应用软件（Evaluation optimum system for exploration project，简称OE）。OE应用软件适用于中长期规划与年度计划、油气资源评价、探区及勘探目标区评价，是进行勘探项目或勘探目标油气资源评价、经济评价和勘探决策分析的有利工具。双狐软件变速成图使用说明主要步骤 1、速度谱格式转换（结果为双狐格式）2、将速度谱的叠加速度转换为平均速度3、离散平均速度点生成三维速度场文件4、空间速度体的校正（vsp或合成记录）5、将层位的t0数据转换为双狐格式6、速度场沿t0层提取平均速度运算，转换成深度7、利用已钻井深度校正深度图

代码的逻辑有点问题的，有些错误，改以下以即可，不知是不是你要的代码

其实有段代码确不知道你写来是什么意思的，那就是do while 那里，你的循环里没有其它的运行代码，为何要判断呢，那不是多余的吗？如果do while里没有实际的运行代码，依你现在的代码可以去掉，是多余的代码

ppid=requestForm("id")

PopeName=requestForm("name")

Popepwd=requestForm("pwd")

xingqu=requestForm("xq")

sex=requestForm("sex1")

dianhua=requestForm("sj")

qq=requestForm("qqq")

set rs=ServerCreateObject("ADODBRecordset")

sql="select from pope"

rsopen sql,conn,1,2

if not rseof then '有记录的情况下

do while not rseof

if trim(popeid)= trim(rsfields(1)) then exit do

rsmovenext

loop

responseWrite("<hr>")

responseWrite("<h1>该用户名已经存在，请<a href='glyzcasp'>重新输入！</a></h1>")

else'无记录的情况下进行添加语句

applicationLock()

rsaddnew

'添加记录

rs("PopeID")=ppid

rs("PopeName")=PopeName

rs("Popepwd")=Popepwd

rs("xingqu")=xingqu

rs("sex")=sex

rs("dianhua")=dianhua

rs("qq")=qq

rsUpdate '使用Update方法保存当前记录的更改

applicationUnLock()

responseWrite("注册成功，请登录！您的注册信息如下：")

responseWrite("<hr>")

responsewrite("你的会员名：" & PopeID & "<br>")

responsewrite("你的真实姓名：" & PopeName & "<br>")

responsewrite("你的性别：" & sex & "<br>")

responsewrite("你的QQ号：" & qq & "<br>")

end if

大数据之大

大是相对而言的概念。例如，对于像SAPHANA那样的内存数据库来说，2TB可能就已经是大容量了;而对于像谷歌这样的搜索引擎，EB的数据量才能称得上是大数据。

大也是一个迅速变化的概念。HDS在2004年发布的USP存储虚拟化平台具备管理32PB内外部附加存储的能力。当时，大多数人认为，USP的存储容量大得有些离谱。但是现在，大多数企业都已经拥有PB级的数据量，一些搜索引擎公司的数据存储量甚至达到了EB级。由于许多家庭都保存了TB级的数据量，一些云计算公司正在推广其文件共享或家庭数据备份服务。

有容乃大

由此看来，大数据存储的首要需求存储容量可扩展。大数据对存储容量的需求已经超出目前用户现有的存储能力。我们现在正处于PB级时代，而EB级时代即将到来。过去，许多企业通常以五年作为IT系统规划的一个周期。在这五年中，企业的存储容量可能会增加一倍。现在，企业则需要制定存储数据量级(比如从PB级到EB级)的增长计划，只有这样才能确保业务不受干扰地持续增长。这就要求实现存储虚拟化。存储虚拟化是目前为止提高存储效率最重要、最有效的技术手段。它为现有存储系统提供了自动分层和精简配置等提高存储效率的工具。拥有了虚拟化存储，用户可以将来自内部和外部存储系统中的结构化和非结构化数据全部整合到一个单一的存储平台上。当所有存储资产变成一个单一的存储资源池时，自动分层和精简配置功能就可以扩展到整个存储基础设施层面。在这种情况下，用户可以轻松实现容量回收和容量利用率的最大化，并延长现有存储系统的寿命，显著提高IT系统的灵活性和效率，以满足非结构化数据增长的需求。中型企业可以在不影响性能的情况下将HUS的容量扩展到近3PB，并可通过动态虚拟控制器实现系统的快速预配置。此外，通过HDSVSP的虚拟化功能，大型企业可以创建025EB容量的存储池。随着非结构化数据的快速增长，未来，文件与内容数据又该如何进行扩展呢

不断生长的大数据

与结构化数据不同，很多非结构化数据需要通过互联网协议来访问，并且存储在文件或内容平台之中。大多数文件与内容平台的存储容量过去只能达到TB级，现在则需要扩展到PB级，而未来将扩展到EB级。这些非结构化的数据必须以文件或对象的形式来访问。基于Unix和Linux的传统文件系统通常将文件、目录或与其他文件系统对象有关的信息存储在一个索引节点中。索引节点不是数据本身，而是描述数据所有权、访问模式、文件大小、时间戳、文件指针和文件类型等信息的元数据。传统文件系统中的索引节点数量有限，导致文件系统可以容纳的文件、目录或对象的数量受到限制。HNAS和HCP使用基于对象的文件系统，使得其容量能够扩展到PB级，可以容纳数十亿个文件或对象。位于VSP或HUS之上的HNAS和HCP网关不仅可以充分利用模块存储的可扩展性，而且可以享受到通用管理平台HitachiCommandSuite带来的好处。HNAS和HCP为大数据的存储提供了一个优良的架构。大数据存储平台必须能够不受干扰地持续扩展，并具有跨越不同时代技术的能力。数据迁移必须在最小范围内进行，而且要在后台完成。大数据只要复制一次，就能具有很好的可恢复性。大数据存储平台可以通过版本控制来跟踪数据的变更，而不会因为大数据发生一次变更，就重新备份一次所有的数据。HDS的所有产品均可以实现后台的数据移动和分层，并可以增加VSP、HUS数据池、HNAS文件系统、HCP的容量，还能自动调整数据的布局。传统文件系统与块数据存储设备不支持动态扩展。大数据存储平台还必须具有d性，不允许出现任何可能需要重建大数据的单点故障。HDS可以实现VSP和HUS的冗余配置，并能为HNAS和HCP节点提供相同的d性。

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